高光芹
- 作品数：36 被引量：71H指数：5
- 供职机构：河南农业大学更多>>
- 发文基金：河南省科技攻关计划博士科研启动基金河南省教育厅自然科学基金更多>>
- 相关领域：农业科学理学文化科学医药卫生更多>>
- 一种含刚性结构罗丹明的Hg<Sup>2+</Sup>比率荧光探针及制备方法
- 本发明属于配位化学领域,具体涉及一种基于刚性结构罗丹明的Hg<Sup>2+</Sup>比率荧光探针分子及其制备方法与应用。本发明以刚性结构罗丹明为母体,用二乙烯三胺和NBD修饰而得螺酰胺形式的比率荧光探针OMRh101-...
- 谢普会高光芹金秋张闻节
- 文献传递
- 杨树蛋白质二级结构的人工神经网络预测被引量：4
- 2014年
- 以PDB公用生物信息数据库为基础,用人工神经网络建模技术对杨树蛋白质二级结构预测模型进行了研究,这对深入认识森林动态机理、提高森林资源信息化管理水平、改进森林保护制药设计等具有重要的应用价值,对森林生物学、森林生物信息学的研究具有重要的学术意义。从公用数据库下载杨树蛋白质样本27个,提取氨基酸2 947个。用长度为17的滑动窗口截取蛋白质一级结构的氨基酸序列片段,并用[-1,1]编码方式进行编码,以组织输入向量,以片段中心氨基酸对应的蛋白质二级结构(螺旋、折叠、无规则卷曲)为输出向量,构建了结构为17∶S∶3的BP人工神经网络模型。用训练、测试样本对模型进行训练、检验,得出理想的模型结构为17∶9∶3,其总体拟合准确度为71%,总体预测准确度为65%,H的预测准确度达81%,比以往同类研究具有较高的预测准确度。
- 高光芹孟庆玲黄家荣
- 关键词：杨树蛋白质人工神经网络
- 一种基于苯并吡喃腈的亚硫酸根荧光探针及其制备方法
- 本发明属于阴离子检测技术领域，涉及一种基于苯并吡喃腈的亚硫酸根荧光探针及其制备方法。制备方法是将2‑甲基苯并吡喃丙二腈与对羟基苯甲醛反应生成2‑（1‑羟基乙烯苯基）苯并吡喃丙二腈后，再与乙酰丙酸反应制备得到。加入亚硫酸根...
- 谢普会郭丰启高光芹黄雪伟王志敏金秋涂鹏孟维雪
- 基于人工神经网络的林分直径分布预测被引量：16
- 2010年
- 以马尾松人工林为研究对象,用人工神经网络建模技术构建了林分直径分布预测模型。经训练和优选,得到的理想模型结构为3∶6∶6∶1,训练误差指标为0.000281,总体拟合准确度为98%。模型对82块训练标准地的累积频率拟合准确度最大为100%,最小为95%,平均为98%;频率拟合准确度最大为96%,最小为75%,平均为87%。模型对18块检验标准地的累积频率预测准确度最大为99%,最小为97%,平均为98%;频率预测准确度最大为96%,最小为76%,平均为88%。所建模型具有很好的拟合效果和很强的预测能力,可用于10～30年生马尾松人工林。研究结果证明,人工神经网络技术可以作为有效的林分直径分布预测技术。
- 黄家荣高光芹孟宪宇关毓秀
- 关键词：人工神经网络马尾松
- 农业院校化学专业高分子化学教学实践与探索被引量：2
- 2019年
- 传统高子化学教学体系难以适应新时代人才培养的要求。文章从教学实践出发,在教学体系与内容、方法与手段、考评方式和创新实验教学等方面进行了积极尝试和探索,以期激发学生学习兴趣,加强学生设计能力、创新能力的培养。
- 王志敏吕东灿姜广策徐翠莲高光芹
- 关键词：高分子化学教学实践
- 一种病毒抑制剂及制备方法和应用
- 本发明属于生物技术领域，具体涉及一种病毒抑制剂及制备方法和应用。所述病毒抑制剂由以下重量份的原料制备而成：泡桐花黄酮提取物40‑60份、穿心莲醇提取物10‑20份；所述泡桐花黄酮提取物按照如下方法制备：将避光晾干的泡桐花...
- 申文波姜效雷茹广欣朱秀红魏夸飞高光芹徐恩凯于宏李艳华
- 杨树蛋白质磷酸化位点预测被引量：1
- 2015年
- 以小黑杨磷酸化蛋白质组为研究对象,用人工神经网络表达丝氨酸、苏氨酸等残基位点的磷酸化与氨基酸序列的结构特征之间的非线性关系,建立了BP人工神经网络模型,并用磷酸化数据对所建模型进行训练和分析,得适宜的结构为21×16∶8∶4,拟合准确度为90%,Acc、Sn、Sp、MCC分别为78%、89%、67%、0.57,对比分析结果表明,所建模型具有较强的预测能力。
- 高光芹黄家荣周俊朝谢鹏芳
- 关键词：小黑杨磷酸化蛋白质磷酸化位点
- 一种基于丹磺酸结构的亚铁离子荧光探针分子、制备方法及应用
- 本发明提供了一种基于丹磺酸结构的亚铁离子荧光探针分子、制备方法及应用，其分子式为C<Sub>12</Sub>H<Sub>14</Sub>NO<Sub>4</Sub>S，简称为：FeP1。该探针通过商品化试剂丹磺酰氯一步反...
- 高光芹谢普会王志敏周晶晶申丽婕党玉丽苏惠
- 文献传递
- 基于人工神经网络的脂肪醇沸点QSPR建模被引量：3
- 2013年
- 论文以逐步回归确定输入变量(化合物的Wiener指数、原子的部位指数,分子连接性指数),用人工神经网络建立了脂肪醇结构与其沸点间的定量结构-性质关系(QSPR)模型。用定性与定量结合的模型检验方法,确定理想的模型结构为3∶3∶1。与回归模型比较的结果表明,人工神经网络模型的最小、平均和最大拟合准确度依次为87.17%,97.58%和99.94%,回归模型相应的拟合结果为83.70%,96.82%和99.99%,人工神经网络模型明显优于多元线性回归模型。
- 高光芹袁超郭芳闫东锋何瑞珍黄家荣
- 关键词：脂肪醇沸点人工神经网络
- 一种近红外检测次氯酸根的方法
- 本发明提供了一种近红外检测次氯酸根的方法，是基于一种商业可得的近红外染料甲酚紫（CVA）检测次氯酸根（OCl<Sup>‑</Sup>）的方法。具体检测方法是：将CVA作为荧光试剂，在pH为7.4的PBS缓冲溶液中，高效选...
- 高光芹谢普会黄家荣王志敏李明旻金显春孟彦羽苏惠
- 文献传递
