刘倩兰
- 作品数：15 被引量：5H指数：1
- 供职机构：湖南科技学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金北京市属高等学校人才强教计划资助项目湖南科技学院科学研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信更多>>
- 基于CT的股骨三维信息测量
- 医学图像处理是计算机视觉领域的一个重要分支，是数字图像处理技术在生物医学工程中的应用。对医学图像进行处理，提取目标对象并进行分割与三维信息的测量，能够有效指导医生治疗与诊断，同时也为人工关节制作提供准确的数据。 本研究...
- 刘倩兰
- 关键词：医学图像图像识别图像处理
- 文献传递
- 一种基于序列图像的车牌自动识别技术探讨
- 2017年
- 基于序列图像的车牌自动识别技术,提高了图像的分辨率,能够在雾霾、阴雨等恶劣天气中识别运动中的车牌。基于此,阐述车牌自动识别技术中传统的图像采集方式、重建超分辨率的方法,深入分析基于序列图像的车牌定位技术与车牌字符识别技术,促进序列图像技术在车牌自动识别系统中的应用。
- 刘倩兰
- 关键词：序列图像车牌自动识别
- 基于信息融合的车牌识别
- 2018年
- 模式识别是计算机技术中的一个重要组成部分,在信息获取与辨认中发挥着重要作用。在本次研究中,重点分析了基于信息融合的车牌识别的相关内容,先分析了信息融合的基本原理,再结合车牌识别,阐述了信息融合下车牌识别的基本算法与应用路径,希望能对相关人员工作有所帮助。
- 刘倩兰
- 关键词：信息融合车牌识别
- 基于SSM框架的社区服务系统设计
- 2024年
- 互联网发展至今,已经成为人们生活中不可或缺的一部分。在智慧社区建设的背景下,为实现便捷、优质和高效的社区管理,并解决社区生活中的问题,文章进行了基于SSM框架开发的社区服务系统设计。其中,系统功能分为物业服务和社区服务两个模块,物业服务包括查看社区公告、缴费情况记录和招聘信息;社区服务包括居民诉求、附近商家和出租出售。该系统可为管理员提供Web操作界面并为社区居民提供Android客户端,在提升管理员的工作效率的同时,可有效提升居民的生活品质。
- 申宽刘倩兰
- 关键词：WEBANDROID
- 基于颜色和深度的场景分割被引量：1
- 2014年
- 针对家庭服务机器人对分割精度的要求,研究了基于Kinect的场景分割问题。设计了一种融合Kinect获取的深度信息与颜色信息的场景分割方案。将Kinect获取的深度图像与颜色图像分别用一维向量和三维向量表示,并进行归一化,通过一个平衡系数将二者融合到一起形成场景的四维向量描述;再将基于Nystrm方法的Normalized Cuts谱聚类算法应用于四维向量,从而实现场景分割。实验结果表明,该算法的分割结果优于单独基于颜色或深度信息的场景分割算法,能达到家庭服务机器人对场景分割精度的要求。
- 刘倩兰张奇志周亚丽
- 关键词：谱聚类KINECT
- 基于Kinect的场景分割和目标识别研究
- 刘倩兰
- 文献传递
- 髋关节股骨近端CT序列图像外轮廓提取研究被引量：1
- 2014年
- 为正确有效地分割出髋关节的外轮廓,提出了一种基于最佳分割线的股骨近端外轮廓的提取方法。该方法利用自底向上CT序列图像的帧间相似性找到一条分割目标股骨与其他骨骼的闭合分割线,从而利用该分割线来精确定位目标骨骼的位置,并搜索边缘点。实验结果表明,该方法能够准确地识别出股骨近端的外轮廓,自适应强,抗干扰性好。
- 罗三定刘倩兰陈远兵邹峥
- 关键词：髋关节CT图像
- 一种基于多特征提取的实用车牌识别方法分析被引量：1
- 2017年
- 多特征提取车牌识别的方法在我国交通领域应用较为广泛,并具有非常重要的作用。基于此,本文将对提取车牌的几种方法进行详细的介绍,其中包括对车牌边缘的筛选和定位、车牌的字符分割法以及车牌的字符识别法三种方法。通过对以上三种应用方法的介绍,希望可以对未来我国给予对特征提取实用车牌方法的发展提供一定的参考条件。
- 刘倩兰
- 关键词：多特征提取识别方法
