傅春燕
- 作品数：2 被引量：6H指数：1
- 供职机构：重庆大学更多>>
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- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 一种采用高斯模型的步态轮廓分割算法被引量：5
- 2008年
- 步态识别中大多采用步态轮廓作为识别特征,因此提取完整封闭的运动人体轮廓以准确表达步态特征是正确识别的前提。本文提出一种采用高斯模型的步态轮廓分割算法。在人的运动方向与摄像机成像面平行和摄像机静止的条件下,假设序列图像所有帧中对应像素点背景时刻的灰度值在时间轴上是高斯分布,而目标时刻不满足这种分布,采用统计推断的方法分割出运动目标轮廓。实验结果表明,本文算法不仅能够提取出完整的人体轮廓,并且能有效地去除噪声,对阴影抑制也有一定效果,能够提高步态识别率。算法直接在RGB空间或灰度空间进行,无需进行颜色空间转换,也无需建立单独的背景图像,计算量小,处理实时性高。
- 傅春燕李平文玉梅袁海军叶波
- 关键词：步态识别高斯模型运动目标分割
- 步态识别中的目标轮廓提取和特征维数约减研究
- 步态识别根据人走路的姿态进行身份识别，是一种生物特征识别方法。与其它生物特征识别技术相比，步态具有非接触和难以隐藏等独特优势，而且它是在远距离情况下可感知的生物特征。随着安全敏感场合对智能监控系统要求的提高，步态识别技术...
- 傅春燕
- 关键词：步态识别特征提取维数约减
- 文献传递
