袁海军
- 作品数：5 被引量：12H指数：2
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- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 不变矩系数拟合的步态识别被引量：6
- 2007年
- 根据综合利用步态的静态和动态信息的思想,结合不变矩描述图像几何特性的功能,从步态序列提取不变矩作为步态特征进行识别。采用傅立叶级数描述步态图像序列人体轮廓不变矩的变化,利用遗传算法搜索傅立叶级数的系数,最后再用k近邻分类器对不变矩变化的幅度信息分类。在CMU步态数据库上进行的实验,达到了90%以上的识别率。结果表明,该方法具备很高识别性能,能较好地利用步态的静态和动态信息。
- 袁海军文玉梅李平叶波
- 关键词：特征提取步态识别不变矩遗传算法KNN分类器
- 运用下肢关节角度信息进行步态识别
- 关节角度的变化能够有效反映人体运动的主要特性。该文提出了一种基于关节角度信息的步态识别方法。首先对运动人体腿部建模,采用最小二乘法拟合边界,获取大腿和小腿关节角度的时序信息:根据步态运动的准周期性,将关节角度时序信息按傅...
- 何卫华李平文玉梅叶波袁海军
- 关键词：生物特征识别步态识别关节角度遗传算法
- 文献传递
- 一种采用高斯模型的步态轮廓分割算法被引量：5
- 2008年
- 步态识别中大多采用步态轮廓作为识别特征,因此提取完整封闭的运动人体轮廓以准确表达步态特征是正确识别的前提。本文提出一种采用高斯模型的步态轮廓分割算法。在人的运动方向与摄像机成像面平行和摄像机静止的条件下,假设序列图像所有帧中对应像素点背景时刻的灰度值在时间轴上是高斯分布,而目标时刻不满足这种分布,采用统计推断的方法分割出运动目标轮廓。实验结果表明,本文算法不仅能够提取出完整的人体轮廓,并且能有效地去除噪声,对阴影抑制也有一定效果,能够提高步态识别率。算法直接在RGB空间或灰度空间进行,无需进行颜色空间转换,也无需建立单独的背景图像,计算量小,处理实时性高。
- 傅春燕李平文玉梅袁海军叶波
- 关键词：步态识别高斯模型运动目标分割
- 采用不变矩的步态识别
- 人脸、指纹、声音和虹膜等生物识别技术的成功应用为身份的准确鉴定，保证信息安全提供了强有力的手段。但随着社会的发展，这些身份识别手段由于自身的局限性，已不能满足社会多方面的需要。研究开发新的更为有效、全面的身份识别方法势在...
- 袁海军
- 关键词：生物识别技术步态识别步态特征提取遗传算法
- 文献传递
- 采用不变矩傅氏级数表示的步态识别被引量：1
- 2008年
- 步态作为唯一具备远距离识别能力的生物测量特征已经受到广泛的关注。步态序列包含人行走的静态和动态信息,综合利用这两方面信息是提高识别性能的关键。为了综合利用人行走的静态和动态信息来提高识别能力,提出了一种用步态的不变矩傅氏级数系数的幅值作为识别特征的步态识别方法。因为不变矩描述了人运动的静态信息,其在整个步态周期提取的特征则蕴含了人运动的动态信息,所以将不变矩作为识别特征用于步态识别。该方法首先计算每帧图像的不变矩;然后采用傅里叶级数来拟合整个不变矩系数序列,并用遗传算法搜索傅里叶级数系数;接着将这些系数的幅值表示为用于分类的特征向量;最后再用k近邻分类器对特征向量进行分类。通过对CMU步态数据库中的4种步态分别进行的实验结果表明,该方法对单独的矩可取得80%以上的识别率,而对级联的矩识别率则可达到90%以上。另外,该方法对部分遮挡也具有鲁棒性。实验结果和性能分析表明,这种结合静态和动态信息的识别方法是有效的。
- 袁海军文玉梅李平叶波何卫华
- 关键词：步态识别特征提取不变矩遗传算法KNN分类器
