陈海军
- 作品数：5 被引量：3H指数：1
- 供职机构：燕山大学机械工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金河北省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术机械工程更多>>
- 基于蚁群优化的神经网络智能PID控制策略研究
- 本文提出了一种基于蚁群优化、BP网络学习和RBF网络辨识的智能PID控制策略,有效地克服了BP算法训练过程中收敛慢和易陷入局部极小值的缺陷。利用该控制策略，对PID参数进行在线调整，并应用于材料试验机电液位置伺服系统。仿...
- 姜万录刘伟张瑞娟陈海军
- 关键词：神经网络蚁群优化智能PID控制材料试验机电液位置伺服
- 文献传递
- 基于遗传优化的神经网络控制策略的研究
- 随着自动控制科学的发展，人们对控制系统品质的要求不断提高，对具有非线性、不确定性和难以建立精确数学模型的复杂系统的控制方面，传统的控制策略越来越显示出其局限性，与此同时智能控制理论的发展，为解决这类问题提供了新的研究思路...
- 陈海军
- 关键词：神经网络遗传算法电液伺服系统MATLAB软件
- 文献传递
- 基于蚁群优化的神经网络智能PID控制策略研究
- 本文提出了一种基于蚁群优化、BP网络学习和RBF网络辨识的智能PID控制策略,有效地克服了BP算法训练过程中收敛慢和易陷入局部极小值的缺陷。利用该控制策略,对PID参数进行在线调整,并应用于材料试验机电液位置伺服系统。仿...
- 姜万录刘伟张瑞娟陈海军
- 关键词：神经网络蚁群优化PID
- 文献传递
- 基于蚁群优化的神经网络智能PID控制策略研究被引量：2
- 2010年
- 提出了一种基于蚁群优化、BP网络学习和RBF网络辨识的智能PID控制策略,有效地克服了BP算法训练过程中收敛慢和易陷入局部极小值的缺陷。利用该控制策略,对PID参数进行在线调整,并应用于材料试验机电液位置伺服系统。仿真结果表明,与各种传统PID控制策略相比,采用该智能PID控制器控制的系统具有更好的动态响应特性和抗扰动能力。
- 姜万录刘伟张瑞娟陈海军
- 关键词：神经网络蚁群优化PID
- 基于蚁群优化的神经网络智能PID控制策略研究
- 本文提出了一种基于蚁群优化、BP网络学习和RBF网络辨识的智能PID控制策略,有效地克服了BP算法训练过程中收敛慢和易陷入局部极小值的缺陷。利用该控制策略,对PID参数进行在线调整,并应用于材料试验机电液位置伺服系统。仿...
- 姜万录刘伟张瑞娟陈海军
- 关键词：神经网络蚁群优化PID
