钟国韵
- 作品数：55 被引量：107H指数：5
- 供职机构：东华理工大学信息工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金江西省自然科学基金江西省教育厅科学技术研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信文化科学矿业工程更多>>
- 基于时域相关性的快速HEVC帧间模式判决方法被引量：3
- 2014年
- 高效率视频编码（HEVC）相比目前的国际视频编码标准H.264/AVC,在压缩率方面有了较大的提高,但也带来了巨大的编码计算复杂度.为了降低HEVC的编码计算复杂度,提出了一种快速HEVC帧间模式判决方法.统计并分析了相邻两帧之间对应块的编码单元（CU）和预测单元（PU）的时域相关性,在此相关性基础上,跳过了一些冗余CU分割层和PU预测模式,CU层最多只取两种PU预测模式,从而大大减少了所需要进行的率失真代价计算的数量.实验结果显示,与HM7.0相比,该方法在仅损失了0.21％～1.66％的压缩率和0.01～0.09 dB的峰值信噪比的前提下,降低了52.3％～63.5％的编码时间.
- 刘娟钟国韵王蕾刘梅锋徐洪珍
- 从H.264/AVC标准到HEVC标准的快速帧间转码方法及其转码器
- 本发明公开了一种从H.264/AVC标准到HEVC标准的快速帧间转码方法，包括将H.264/AVC标准的码流置入解码器中解码，在解码过程中提取分块的各种信息，将提取到的分块信息通过直接对应和“小块组大块”等方式转化为HE...
- 何小海李向群罗芳芳卿粼波余艳梅钟国韵陈相涛
- 文献传递
- 基于神经网络的图像风格迁移研究综述被引量：6
- 2022年
- 为了推动基于神经网络的图像风格迁移技术的研究,对基于神经网络的图像风格迁移的主要方法和代表性工作进行了总结和讨论。回顾了传统的风格迁移算法,详细介绍了基于神经网络的主要图像风格迁移的基本原理和方法,分析了相关基于神经网络的图像风格迁移领域的应用前景,最后总结了基于神经网络的图像风格迁移存在的挑战和未来研究方向。
- 刘建锋钟国韵
- 关键词：神经网络纹理合成
- 一种多视点视频颜色校正方法被引量：3
- 2011年
- 针对多视点视频系统中不同视点视频间存在的颜色差异,提出了一种RGB空间下的颜色校正方法。以与真实世界颜色比较接近的视频作为参考视频,对存在颜色差异的视频进行颜色校正,首先将两个视频同一时刻的一帧图像从YUV空间变换到RGB空间,计算图像r,g,b三通道的校正系数,然后对三通道颜色进行校正,最后将校正后的RGB数据变换回YUV空间,重复此过程就可完成整个待校正视频的颜色校正。颜色校正将有助于视频观看质量和编码效率的提高。实验结果表明,该方法校正效果比较理想。
- 赵鹏何小海王正勇钟国韵
- 关键词：多视点视频
- 基于可分离扩张卷积和通道剪枝的番茄病害分类方法
- 2024年
- 为了实现番茄病害的快速检测,针对传统卷积神经网络病害分类方法参数量大、对算力要求高的问题,提出了一种基于可分离扩张卷积和通道剪枝的番茄病害分类方法。基于MobileNet v2,提出了一种可分离扩张卷积块,在不增加网络参数的情况下,扩大网络的感受野,提升网络提取番茄叶部病害特征的能力。然后替换PReLU激活函数,避免产生梯度弥散问题。同时能够更好地处理图像,提高网络对番茄叶部病害负值特征信息的提取能力,具有更好的鲁棒性。最后,使用通道剪枝技术,引入缩放因子联合权重损失函数,分辨相对不重要的通道,并对其进行裁剪,再对剪枝后的网络进行微调并重复以上步骤,在大幅减少网络参数量的同时,不影响网络的性能。在数据集上的结果表明,研究方法在网络参数量仅为0.7 M的情况下,准确率达到了96.44%,精确率达到了96.36%。与目前主流轻量化网络MobileNet v3、GhostNet、ShuffleNet v2相比,模型准确率分别提高了0.45、0.77、0.24百分点,同时模型参数量分别仅为以上模型的12.96%、13.46%、30.43%,模型更轻量且准确率更高。
- 姜晟久钟国韵
- 关键词：番茄病害
- 计算机图形学课程“四主一效”教学模式探索
- 2021年
- 文章针对计算机图形学课程的特点及教学模式状况,倡导以学生为中心的教学理念,构建以思政为主线、以基础为主导、以实践为主体、以应用为主题的"四主"教学模式,从课程思政、理论教学、实验教学、应用案例等方面论述了教学改革的思路,以达到"厚品德、重基础、强实践、宽应用"的教学目的,激发学生的学习动力,有"效"地提高计算机图形学课程理论与实验教学的质量。
- 陆玲钟国韵王蕾
- 关键词：计算机图形学教学模式
- 基于时域相关性的高性能视频编码帧间模式判决方法
- 本发明公开了一种基于时域相关性的高性能视频编码帧间模式判决方法,包括预测方式配置和预测模式选择。预测模式选择利用了相邻两帧之间的时域相关性，根据此相关性，分析前一帧中对应块的大尺寸CU与当前块中小尺寸CU的PU模式的相似...
- 何小海钟国韵李元吴晓红王正勇陶青川
- 文献传递
- 一种快速高效率视频编码帧内模式判决方法
- 本发明公开了一种快速高效率视频编码帧内模式判决方法，包括预测方式配置和预测模式选择。预测模式选择利用了当前CU层与其之上各层CU的亮度帧内预测模式的相关性，CBF与TU分割深度之间的相关性，以及相邻CU层之间的色度帧内预...
- 钟国韵刘梅锋徐洪珍吴有用何月顺
- 文献传递
- 基于增量调制迹变换的纹理图像特征提取方法
- 本发明公开了一种基于增量调制迹变换的纹理图像特征提取方法，其将增量调制的思想融合到迹变换中，对每条迹线选取采样点并进行增量调制编码，从而得到能够描述每条迹线的纹理特征信息，通过采用图像预处理方法、基于增量调制的迹变换特征...
- 钟国韵沈涛彭代忠汪宇玲饶志华王檬檬常艳荣
- 文献传递
- 基于双向嵌套级联残差的交通标志检测方法
- 2024年
- 交通标志检测是自动驾驶领域的一个重要课题,其对于检测系统的实时性和精度都有非常高的要求。目标检测领域中的YOLOv3算法是业界公认在精度和速度上都处于前列的一种算法。文中以YOLOv3检测算法作为基础网络,提出一种双向嵌套级联残差单元(bid⁃NCR),替换掉原网络中顺序堆叠的标准残差块。双向嵌套级联残差单元的两条残差边采用相同的结构,都是一次卷积操作加上一次级联残差处理,两条边上级联的标准残差块的数量可以调节,从而形成不同的深度差。然后将两条边的结果逐像素相加,最后再做一次卷积操作。相较于标准残差块,双向嵌套级联残差单元拥有更强的特征提取能力和特征融合能力。文中还提出跨区域压缩模块(CRC),它是对2倍率下采样卷积操作的替代,旨在融合跨区域的通道数据,进一步加强主干网络输入特征图所包含的信息。实验结果表明:提出的模型在CCTSDB数据集上mAP(0.5)、mAP(0.5∶0.95)分别达到96.86%、68.66%,FPS达到66.09帧。相比于YOLOv3算法,3个指标分别提升1.23%、10.35%、127.90%。
- 江金懋钟国韵
- 关键词：交通标志检测
