赵萌
- 作品数：3 被引量：5H指数：1
- 供职机构：河北科技大学更多>>
- 发文基金：河北省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 复杂工业场景内液位系统图像分类识别研究
- 本文针对复杂工业场景内的液位系统图像的分类识别问题进行了研究。以模式识别过程为主线，采取理论分析和仿真实验相结合的方法，按照图像采集、图像预处理、图像分割、特征提取和模式分类几个环节进行设计，实现了复杂工业场景内的液位系...
- 赵萌
- 关键词：图像识别中值滤波K均值聚类
- 文献传递
- 双阈值Harris角点检测算法被引量：4
- 2013年
- 角点检测是图像处理中的一种重要的特征提取方法,为了改进角点检测算子的检测性能,提高角点检测的精度,降低检测出伪角点的概率,针对Harris角点算法的阈值受人为给定的限制的缺陷,提出了一种基于双阈值的Harris角点检测,利用小阈值T1来检测角点,利用大阈值T2来限制伪角点的出现,并通过大量实验总结出大小两阈值的关系,获得良好的检测性能。
- 吴学礼丁雪孟凡华赵萌
- 关键词：HARRIS角点检测双阈值
- 基于综合特征的Bp-adaboost工业仪表图像分类方法被引量：1
- 2013年
- 针对工业场景图像背景复杂,受多种因素影响、利用单个特征完成工业仪表图像分类不能达到满意效果的问题,提出了一种综合利用图像的颜色和纹理特征,通过Bp_adaboost的方法对工业仪表图像进行分类的方法。首先基于HSV空间进行低阶颜色矩特征提取;然后基于灰度共生矩阵进行纹理特征提取;最后用17维综合特征向量对工业仪表图像进行Bp_adaboost分类学习和测试。实验结果表明,该方法对液位控制系统工业仪表与液位容器设备图像能取得较好的分类结果。
- 吴学礼赵萌孟凡华刘浩南
- 关键词：颜色矩灰度共生矩阵分类器
