胡亚慧
- 作品数：42 被引量：135H指数：6
- 供职机构：空军预警学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金湖北省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信环境科学与工程更多>>
- 大数据环境下Web数据源质量评估方法研究被引量：18
- 2017年
- 在大数据环境下Web数据资源的开放性和多源性使得不同互联网平台提供的数据质量参差不齐,严重影响人们从互联网中有效准确地获取信息。为此,提出一种Web数据源质量评估方法。建立面向多源互联网平台的统一数据模型和数据质量标准模型,给出针对大数据全样本数据分析的质量标准度量和表示方法,并通过多维数据质量的综合评估实现Web数据源质量的统一度量。实验结果表明,该方法能全面度量互联网平台的数据质量,为用户提供准确高效的质量评价结果。
- 赵星李石君余伟杨莎丁永刚胡亚慧
- 关键词：大数据WEB数据源数据质量评估MAPREDUCE框架
- 一种结合文化和因子分解机的快速评分预测方法被引量：4
- 2015年
- 大数据环境下,对用户进行兴趣推荐时常遇到高维数据难于处理、运行速度慢以及数据稀疏等问题.引进一种新的模型因子分解机(factorization machine,FM).同时考虑了位置服务研究,并结合用户的文化(culture)影响提出一种新的快速评分预测方法 CFM.由于用户的兴趣具有区域特性,即不同城市、区域或国家的用户对同一事物的兴趣受所属区域的文化特性影响反映出的喜好程度差距较大,在分析出用户的文化特性基础上,结合用户的个人属性,应用FM进行用户评分预测.FM不仅具有良好的通用性和高效率性,而且能够很好解决大数据的稀疏问题,而CFM更能在线性时间中处理数据,可以有效地解决数据稀疏问题并提高运行效率.在大量真实数据集上的实验结果表明:CFM预测的准确率较传统方法有显著提高.
- 胡亚慧李石君余伟杨莎方其庆
- 关键词：文化大数据
- “开小口挖深井”教学模式在计算机软件技术中的应用
- 2022年
- 针对当前教学中,如何提高教学的深度问题,采用“开小口挖深井”教学模式,从一个小小的问题为切入点,层层深入,寻找解决问题的方法;为避免学生“一叶障目,不见泰山”,分析该方法可解决的同类问题;再追踪该方法在学术科研最新动态,进而激发学生进一步学习的兴趣和动力,从而提升教学的深度与创新。
- 胡亚慧贺玲罗刚何松
- 关键词：教学深度教学模式
- 基于微博行为数据的不活跃用户探测被引量：2
- 2015年
- 随着微博注册用户的增长,探测不活跃账号,自动判定用户活跃度有重要的商业价值。该文提出了一种自动检测算法并通过实验验证。算法核心是提出的影响用户活跃度的4个判定因子,可由用户行为计算得到。算法包含用户活跃度概率层次模型(ADPHM)和用户评分模型(USM)。ADPHM模型计算用户是不活跃用户的概率;USM模型计算用户活跃度得分。实验数据集包含了新浪微博2 316 281个用户信息和141 322 019条微博内容。实验结果表明,该算法能在线性时间复杂度下自动检测出不活跃账号,完善用户可信度评估体系。
- 刘晶王峰胡亚慧李石君
- 关键词：活跃度自动识别社交网络
- 基于小班化的C语言课程教学模式研究被引量：5
- 2016年
- 针对传统的C语言课程大班授课模式,分析了该模式将教与练分离,学员人数过多教师没有足够的精力顾及到每名学员,知识点零散,学员动手能力很难提高等弊端,阐述了采用小班化进行C语言课程教学的观点。分别从授课的人数要求、场地、教学内容和实施方式上对该模式进行了描述,分析了小班化教学的优势。
- 唐晓陈新胡亚慧程敏
- 关键词：小班化C语言知识点
- 结合AI规划和工作流的动态服务组合框架研究被引量：3
- 2009年
- 动态服务组合是构建面向服务、松耦合、集成化的应用系统的主要途径。现行的动态服务组合方法中,工业界倾向于采用BPEL建模服务流程,而语义网研究团体则吸取AI规划的思想以实现Web服务组合,以上两种方法都不同程度地存在各自的不足。在对上述方法进行对比分析的基础上,提出了一种结合AI规划和工作流技术的动态服务组合方法。实践表明,这种方法能有效克服采用单个方法所造成的不足,并可实现从需求到部署的全过程。
- 方其庆彭晓明刘庆华胡亚慧
- 关键词：WEB服务动态服务组合工作流
- 人工智能在计算机网络技术中的应用被引量：2
- 2019年
- 本文通过对人工智能的内涵进行分析,分析其优点,阐述了人工智能在计算机网络技术中的应用。
- 肖蕾贺玲唐晓胡亚慧
- 关键词：人工智能网络技术
- Web大数据环境下的不一致跨源数据发现被引量：24
- 2015年
- Web中不同数据源之间的数据不一致是一个普遍存在的问题,严重影响了互联网的可信度和质量.目前数据不一致的研究主要集中在传统数据库应用中,对于种类多样、结构复杂、快速变化、数量庞大的跨源Web大数据的一致性研究还很少.针对跨源Web数据的多源异构特性和Web大数据的5V特征,将从站点结构、特征数据和知识规则3个方面建立统一数据抽取算法和Web对象数据模型;研究不同类型的Web数据不一致特征,建立不一致分类模型、一致性约束机制和不一致推理代数运算系统;从而在跨源Web数据一致性理论体系的基础上,实现通过约束规则检测、统计偏移分析的Web不一致数据自动发现方法,并结合这两种方法的特点,基于Hadoop MapReduce架构提出了基于层次概率判定的Web不一致数据的自动发现算法.该框架在Hadoop平台上对多个B2C电子商务大数据进行实验,并与传统架构和其他方法进行了比较,实验结果证明该方法具有良好的精确性和高效性.
- 余伟李石君杨莎胡亚慧刘晶丁永刚王骞
- 关键词：WEB数据挖掘数据一致性数据质量评估
- 基于3-layer中心度的社交网络影响力最大化算法被引量：5
- 2014年
- 社交网络影响最大化问题是指如何寻找网络中有限的初始节点,使得影响的传播范围最广。一些贪心算法可以得到较好的影响范围,但是因时间复杂度太高而不适用于大型社交网络。基于度中心性的启发式算法简单但准确度不高;基于介数中心性、接近中心性等全局指标的启发式算法可以较好地识别影响力最大的节点,但计算复杂度也过高。考虑网络节点深层次结构对影响扩散的作用并权衡计算复杂度与准确度,定义了3-layer局部中心度,以计算节点的潜在影响力值。基于线性阈值模型,启发选择一部分种子节点:每一次都选取潜在影响力最大的节点作为种子节点进行激活;运用贪心算法选取剩下的一部分种子节点:每一次都选取具有最大影响增量的节点作为种子节点进行激活。实验表明,该混合算法具有很好的激活范围以及非常低的时间复杂度。
- 王俊余伟胡亚慧李石君
- 关键词：社交网络启发式算法贪心算法
- 基于时空感知的用户角色推理被引量：2
- 2016年
- 随着大数据和信息技术的发展,更好地理解用户的行为轨迹在个性化推荐、广告推荐等方面越来越重要。该文依据大数据环境下的城市计算理论,提出一种基于情境感知的用户角色推理模型。通过用户的行为轨迹分析其行为的时空特性;结合时间、语义分析等构造识别用户角色概率推理模型;通过算法克服识别用户角色的主观性、动态适应性差等问题。实验结果证明了该文所提模型的可行性、精确性和预测准确性。
- 胡亚慧李石君余伟杨莎方其庆
- 关键词：大数据情境感知用户角色
