秦帅
- 作品数：5 被引量：2H指数：1
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- 两类共轭梯度法的收敛性及一个增广拉格朗日函数的性质
- 本文在一维搜索,共轭梯度法及罚函数法的基本思想方法和理论上，结合当前国内外的研究现状，进行了一些研究。主要结果如下： 1．介绍了一维搜索中非精确搜索方法-插值法，提出了一个求步长的算法，并进一步地得到由该算法求得步长的...
- 秦帅
- 关键词：共轭梯度法非线性规划增广拉格朗日函数罚函数法
- 不等式约束优化问题的Hestenes-Powell增广拉格朗日函数的精确性质(英文)被引量：2
- 2009年
- 增广拉格朗日函数法是用无约束极小化技术求解约束优化问题的一类重要方法。本文对不等式约束优化问题的Hestenes-Powell增广拉格朗日函数(简记为HP-ALF)的精确性质作了详尽讨论。在适当的假设下,建立了原不等式约束优化问题的极小点和HP-ALF在原问题变量空间或者原问题变量空间与乘子变量空间的积空间上的无约束极小点之间的相互对应关系;获得了关于HP-ALF的精确性的许多新结果。本文给出的性质说明HP-ALF是一个连续可微的精确乘子罚函数,且用经典的乘子法可求得不等式约束优化问题的最优解和对应的拉格朗日乘子值。
- 杜学武李毓李倩秦帅
- 关键词：非线性规划增广拉格朗日函数
- 带LMI约束的混合整数二次规划问题的全局最优性条件
- 2011年
- 推导出带LM I约束的非凸二次规划的全局最优充分性条件.其中,主要是利用一种研究全局最优化问题的全局最优性条件的新方法,来对这类特殊非凸二次规划问题的全局最优充分性条件进行研究.通过利用一个拉格朗日函数和L-次微分相结合的方法,然后再利用这两个已证明的结论推导出带LM I约束的混合整数二次规划最小问题的全局极小点的全局最优性充分条件,而且在推导出的定理基础上得到了一些推论.
- 秦帅祁云峰李倩祁艳妮
- 两类共轭梯度法的收敛性及一个増广拉格朗日函数的性质
- 本文在一维搜索,共轭梯度法及罚函数法的基本思想方法和理论上,结合当前国内外的研究现状,进行了一些研究。主要结果如下: 1.介绍了一维搜索中非精确搜索方法-插值法,提出了一个求步长的算法,并进一步地得到由该算法求得步长的一...
- 秦帅
- 关键词：一维搜索共轭梯度法非线性规划增广拉格朗日函数
- 文献传递
- 非线性混合整数规划的罚函数法
- 2010年
- 本文主要对非线性混合整数规划问题的求解进行讨论.首先介绍传统的l1精确罚函数及其性质,但由于l1精确罚函数的不光滑性,用l1精确罚函数求解时还必须将其连续化.为了计算简单,我们通过构造一个光滑的精确罚函数,它可以直接将非线性混合整数规划问题化为一个无约束的规划问题,然后给出了一个全局解等价的充要条件,从而可通过求解无约束的规划问题而得到原问题的解.
- 李倩秦帅
- 关键词：罚函数全局最优解
