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白伸伸

作品数:3 被引量:19H指数:1
供职机构:兰州职业技术学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金甘肃省自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 1篇入侵
  • 1篇入侵检测
  • 1篇频繁项
  • 1篇频繁项集
  • 1篇频繁项集挖掘
  • 1篇频繁项集挖掘...
  • 1篇启动管理器
  • 1篇网络
  • 1篇网络入侵
  • 1篇网络入侵检测
  • 1篇项集
  • 1篇加密
  • 1篇管理器
  • 1篇AF
  • 1篇GRUB
  • 1篇LINUX系...
  • 1篇MINER
  • 1篇F
  • 1篇P-

机构

  • 3篇兰州职业技术...
  • 2篇兰州大学
  • 1篇中国信息安全...

作者

  • 3篇白伸伸
  • 2篇李龙杰
  • 1篇郝永乐
  • 1篇陈晓云
  • 1篇侯元伟
  • 1篇马志新
  • 1篇李龙杰
  • 1篇王磊

传媒

  • 1篇北京理工大学...
  • 1篇甘肃科技纵横

年份

  • 1篇2017
  • 1篇2007
  • 1篇2006
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
AFP-Miner:一种新高效的频繁项集挖掘算法
<正>1 引言频繁项集挖掘是一类重要的数据挖掘问题,可以广泛应用在关联规则挖掘、相关性分析、入侵检测、序列模式、Web挖掘、分类和聚类等多种数据挖掘任务中。Agrawal等于1993年通过研究顾客交易数据库中项集间的关系...
陈晓云李龙杰马志新白伸伸王磊
文献传递
使用多重启动管理器GRUB引导Linux系统被引量:1
2007年
GRUB是一款非常优秀的多重启动管理器,它可以引导多种操作系统。本文对GRUB配置文件进行了分析,介绍了通过对GRUB配置文件加密,以解决GRUB引导存在的安全隐患问题,以及使用Linux的救援模式修复丢失或损坏的GRUB。
白伸伸
关键词:启动管理器GRUB加密
基于二次训练技术的入侵检测方法研究被引量:18
2017年
提出了一个基于二次训练技术的网络入侵检测模型,不但可以从整体上提高入侵检测系统的检测性能,而且对于低频率、高危害攻击类型的检测性能有着更加显著的提升.该模型首先利用PCA算法提取数据集中的重要特征,然后使用二次训练技术训练分类器构建网络入侵检测模型.实验中分别使用决策树、朴素贝叶斯和KNN 3个经典分类算法构建了基于二次训练技术的入侵检测模型,并在著名的KDDCup99数据集上进行了实验.结果表明本文的入侵检测模型可以有效地提高入侵检测系统的性能,尤其是对于低频率攻击类型的检测性能有明显的提升.
李龙杰李龙杰白伸伸侯元伟白伸伸
关键词:网络入侵检测
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