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李龙杰: 作品数：17 被引量：38H指数：3; 供职机构：兰州大学信息科学与工程学院更多>>; 发文基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金甘肃省科技计划项目更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术理学经济管理天文地球更多>>

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最大频繁项集挖掘中搜索空间的剪枝策略: 最大频繁项集挖掘可以广泛应用在多种重要的Web挖掘工作中.为了有效地削减搜索空间,提出了一种新的最大频繁项集挖掘中的搜索空间剪枝策略.这种策略基于深度优先遍历词典序子集枚举树,利用树中子节点与父节点扩展集中相同项的扩展支...; 马志新陈晓云王雪李龙杰; 关键词：WEB挖掘最大频繁项集剪枝策略搜索空间; 文献传递

融合聚集系数的链接预测方法被引量：4: 2020年; 许多基于网络结构信息的链接预测算法利用节点的聚集程度评估节点间的相似性,进而执行链接预测;然而,该类算法只注重网络中节点的聚集系数,没有考虑预测节点与共同邻居节点之间的链接聚集系数对节点间相似性的影响。针对上述问题,提出了一种融合节点聚集系数和非对称链接聚集系数的链接预测算法。首先,计算共同邻居节点的聚集系数,并利用共同邻居节点对应的两个非对称链接聚集系数计算该预测节点的平均链接聚集系数;然后,基于Dempster-Shafer证据理论将两种聚集系数进行融合生成一个综合性度量指标,并将该指标应用于中间概率模型(IMP),得到一个新的节点相似性指标(IMP_DS)。在9个网络数据上的实验结果表明,该算法的受试者工作特征(ROC)的曲线下方面积(AUC)与精度值(Precision)优于共同邻居(CN)、Adamic-Adar(AA)、资源分配(RA)指标和基于共同邻居的中间概率模型(IMP_CN)。; 刘昱阳李龙杰单娜陈晓云; 关键词：链接预测复杂网络 DEMPSTER-SHAFER理论

利用朴素贝叶斯模型进行多层网络链接预测: 2023年; 针对多层网络链接预测中层间信息融合的问题,提出了一种利用朴素贝叶斯模型的链接预测方法。该方法结合目标层的邻域信息和辅助层相对于目标层的全局信息进行链接预测。在目标层中,根据节点对的邻域信息,利用朴素贝叶斯模型计算其连接概率;在辅助层中,计算节点对在该层有边或无边时在目标层存在链接的概率。在真实数据和合成数据上的实验结果表明:该算法在正相关和负相关的多层网络中都有很好的预测性能。; 张亚坤李龙杰陈晓云; 关键词：链接预测多层网络复杂网络朴素贝叶斯模型

AFP-Miner:一种新高效的频繁项集挖掘算法: ＜正＞1 引言频繁项集挖掘是一类重要的数据挖掘问题,可以广泛应用在关联规则挖掘、相关性分析、入侵检测、序列模式、Web挖掘、分类和聚类等多种数据挖掘任务中。Agrawal等于1993年通过研究顾客交易数据库中项集间的关系...; 陈晓云李龙杰马志新白伸伸王磊; 文献传递

一种基于KNN的有效链路预测方法: 本发明公开了一种基于KNN的有效链路预测方法，涉及链路预测领域，通过选定节点对的局部特征，计算未知节点对与已知有边及无边节点对的特征距离，来得到未知节点对的相似性分数，继而预测未知节点对存在链路的可能性，不需要知道特定网...; 李龙杰王辉单娜陈晓云; 文献传递

基于RFID技术的物资管理与实时定位系统研究与开发: 李龙杰陈鹏飞陈毅岳敏何燕珊姚毓凯苏有丽刘国华等; 项目的创新点：(1)自动化识别技术。该项目中将RFID无线射频识别技术应用到物资管理系统中，实现了物资管理的自动化和高效性。(2)物资的实时定位与跟踪。该项目应用无线定位技术，实现了对物资的实时定位跟踪，在保障物资运输的...; 关键词：; 关键词：物资管理无线射频识别

基于有监督学习的多层网络链接预测方法: 本发明公开了基于有监督学习的多层网络链接预测方法，近年来，大量的链接预测方法致力于发现单层复杂网络中的缺失链接，然而，在现实世界中，同一群实体间往往存在着多种性质的联系，单层网络却无法描述实体间的这些不同性质的联系。因此...; 李龙杰单娜张亚坤; 文献传递

一种基于相似性的局部社团检测方法: 一种基于相似性的局部社团检测方法——NSA（Node Similarity based Algorithm），是一种基于相似性的高效的、稳定的局部社团检测方法，该方法的实现过程包含两个阶段，第一阶段构建网络的初始社团结构...; 程建军苏醒杨海娟李龙杰张景明赵世燕陈晓云; 文献传递

一种基于层次化链接模式的多尺度链接预测方法和系统: 本申请公开了一种基于层次化链接模式的多尺度链接预测方法和系统，本方法包括：基于现实目标网络的可见图，构造K张k阶链接图；根据k阶链接图得到节点在不同尺度上的向量表示，并通过拼接这些向量得到每一个节点的最终表示；构造二分类...; 李龙杰胡江龙陈晓云; 文献传递

复杂网络中链接预测与角色相似性计算方法研究: 随着信息技术的快速发展和广泛使用,各种复杂网络大量涌现,对复杂网络的研究和分析已成为一个重要的多学科交叉领域。顶点的结构相似性计算是复杂网络分析中一个最基础而又非常重要的任务。本文研究了与结构相似性计算有关的两个问题。 ...; 李龙杰; 关键词：复杂网络链接挖掘链接预测