白丽明
- 作品数：12 被引量：181H指数：5
- 供职机构：广西财经学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家教育部博士点基金湖南省自然科学基金更多>>
- 相关领域：经济管理文化科学农业科学更多>>
- 旅游目的地形象测量的理论与方法研究——以桂林阳朔为例
- 旅游目的地形象是影响旅游者个体行为、吸引游客的关键因素，也是旅游目的地发展的重要推动力量，是目的地的生命。因此，旅游目的地形象研究日益成为中外旅游研究的一个热点。
然而，我国旅游形象策划主要依据设计者的旅游资源...
- 白丽明
- 关键词：旅游目的地形象
- 文献传递
- 旅游目的地形象概念体系辨析被引量：44
- 2007年
- 针对我国旅游目的地形象研究中存在的基础理论薄弱,概念应用混乱的现实,本文系统梳理了30年来国内外目的地形象相关概念,并得出规律性结论。在文献回顾基础上,独创地提出"旅游目的地形象蒲公英模型"和"基于形象构成及生成过程的旅游目的地形象概念体系,"分别用于揭示目的地形象内在结构和归纳对比以往文献中提出的相关概念。
- 杨永德白丽明
- 漓江风景区生态风险评价初探被引量：2
- 2007年
- 漓江是我国的一条著名风景河流,具有重要的价值。虽然近年来日渐得到重视和保护,但漓江仍然承受着各种生态压力,导致风景区存在旅游资源和周边生态环境遭受破坏的风险。文章从旅游业与非旅游业两个层面分析漓江风险源因素,采用德尔菲(Delphi)专家调查结合风险指数法(RAC)对其生态风险进行综合评价。评价结论认为,漓江风景区主要生态风险源于非旅游业人为因素,这也反映了当前旅游环境保护学研究范围存在的缺陷。
- 杨永德苏振白丽明
- 关键词：生态风险
- 旅游目的地形象测量的理论与方法研究
- 旅游目的地形象是影响旅游者个体行为、吸引游客的关键因素，也是旅游目的地发展的重要推动力量，是目的地的生命。因此，旅游目的地形象研究日益成为中外旅游研究的一个热点。然而，我国旅游形象策划主要依据设计者的旅游资源形象评价，缺...
- 白丽明
- 文献传递网络资源链接
- 学科专业一体化导向的旅游管理类一流专业建设研究被引量：2
- 2020年
- 2015年国务院发布《统筹推进世界一流大学和一流学科建设总体方案》以来,国家发布了一系列一流学科建设与一流本科教育、高水平本科教育政策,形成了高等教育人才培养体系的战略布局与发展导向。在此背景下,论文以广西财经学院为例,探讨学科专业一体化导向下的地方财经院校旅游管理类一流专业建设与特色发展途径。
- 白丽明
- 关键词：地方财经院校
- 旅游目的地感知形象结构化测量中的数据收集问题
- 2013年
- 旅游目的地形象(Tourist Destination Image,TDI)测量作为整个目的地营销活动链的起点,一直是国内外旅游形象研究的一个重点。西方相关研究已有40余年历史,通过多学科交叉研究,已形成较成熟的理论与技术体系。而国内研究近年来才逐渐从文脉与地脉分析模式中分离,形成独立的研究分支,但相关基础理论与定量研究方法仍有较大修正空间。因此,文章在西方文献分析的基础上,对旅游目的地感知形象结构化测量中的若干关键问题加以探讨,为我国相关研究提供启示。
- 白丽明
- 关键词：数据收集
- 旅游目的地形象三维测量模型构建及其实现技术研究被引量：24
- 2007年
- 旅游目的地形象(TDI)是目的地的生命,对其准确把握是有效战略定位和市场营销的前提。然而,我国旅游形象策划缺乏形象测量的意识和科学的测量方法与程序,主观性倾向严重。文章在对大量文献进行分析的基础上,综合考虑国内外测量模式各自优势及缺陷,定性与定量结合,提出创新性的"旅游目的地形象三维测量模型",并归纳出其相应实际形象、发射形象和感知形象三维度的测量实现技术。
- 丁陈娟杨永德白丽明
- 世界旅游会展发展格局比较研究被引量：2
- 2009年
- 旅游会展在全球发展之势如火如荼,而国内对其格局却缺乏清晰认识。因此,本文以揭示世界旅游会展发展态势与内在规律为目的,采用分区对比、典型分析、网络内容分析(Content Analysis)等方法,对世界旅游会展空间格局、实力格局及主题格局进行比较研究。分析得出各国与区域旅游会展业的世界相对地位,并发现其发展规律与趋势,为我国旅游会展业发展提供启示。
- 何仁芳洪坚白丽明
- 关键词：旅游会展主题
- 旅游目的地形象的结构化与非结构化比较研究——以阳朔旅游形象测量分析为例被引量：79
- 2007年
- 缺乏合理测量方式,单纯依靠文脉分析是制约我国旅游目的地形象测量研究与实践的最大瓶颈之一。针对这一现实,本文借鉴艾特纳与瑞奇等西方学者的研究成果,对结构法与非结构法进行综合比较,从而提出定性与定量测量旅游者目的地形象感知的系统方法与步骤。
- 杨永德白丽明苏振
- 基于ALOS数据的遥感植被分类研究被引量：20
- 2010年
- 以广西平南县的植被覆盖为研究对象,以ALOS为遥感数据源,并对其进行了数据处理,运用信息量、相关系数及OIF方法,分析数据的波段特征;采用决策树分类算法,根据各种植被光谱特征建立知识库,提出基于光谱信息的植被分类方法,并将其与传统的监督分类方法进行了比较。结果表明:基于光谱特征的植被遥感信息提取方法分类总体精度显著提高,Kappa系数达到0.877;采用Landsat—5 TM遥感影像对该方法进行推广,分类总体精度为86.09%,Kappa系数为0.83。结果表明该分类方法能有效地对植被进行分类与识别,并对不同数据源的植被分类有一定的普适性,为实现植被的自动化提取提供了理论依据和方法。
- 严恩萍林辉莫登奎孙华白丽明
- 关键词：遥感光谱信息ALOS植被分类
