莫登奎
- 作品数：55 被引量：471H指数：14
- 供职机构：中南林业科技大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金湖南省教育厅优秀青年基金国家科技支撑计划更多>>
- 相关领域：农业科学自动化与计算机技术天文地球生物学更多>>
- 一种通用的基于遥感影像分割单元的地形校正优化方法
- 本发明属于光学遥感影像预处理的技术领域，公开了一种通用的基于遥感影像分割单元的地形校正优化方法，利用DEM数据生成相应的坡度图和坡向图；计算给定光学遥感数据的光照图；进行遥感影像的自动分割，基于高分辨率遥感影像数据的多参...
- 严恩萍莫登奎
- 基于地统计学和多源遥感数据的森林碳密度估算被引量：3
- 2017年
- 【目的】基于遥感影像空间分辨率和地面样地大小不一致的现象,采用地统计学和多源遥感数据进行森林碳密度估算,为MODIS数据在区域森林碳密度估算领域的应用提供参考。【方法】以湖南省攸县为试验区,首先利用基于块的序列高斯协同模拟算法,将25.8 m×25.8 m的样地数据分别上推到250 m×250 m、500 m×500 m和1 000 m×1 000 m;然后将上推后的样地数据分别与MOD13Q1、MOD09A1、MOD15A2数据结合,利用序列高斯协同模拟算法开展区域森林碳密度估算研究;最后将最优结果用于湖南省森林碳密度估算。【结果】Landsat5和MODIS数据与森林碳密度的敏感因子具有高度相似性,排在前3位的分别为1/TM3、1/TM2、1/TM1和1/Band1、1/Band4、1/Band3;与植被指数产品MOD13Q1和MOD15A2相比,多光谱数据Landsat5和MOD09A1在攸县森林碳密度估算方面显示出巨大潜力,估算精度分别为82.02%和75.64%;基于MOD09A1的序列高斯协同模拟算法具有很好的适用性,可用于湖南省森林碳密度的空间模拟,估算精度为74.07%。【结论】采用基于块的序列高斯协同模拟算法,可以实现由地面样地到不同空间分辨率MODIS像元之间的转换;由于空间分辨率的限制,MOD09A1数据在刻画空间细节方面不如Landsat5精细。该研究方法适用于地面调查样地大小和遥感影像空间分辨率不一致的区域森林碳密度估算。
- 严恩萍赵运林林辉莫登奎王广兴
- 关键词：林业遥感森林资源清查多源遥感
- 基于光谱特征的森林类型识别研究
- 光谱特征分析是森林类型识别的前提。本文使用ALOS遥感数据,通过单波段、多波段统计方法分析波段数据特征,获得对影像的整体认识;运用归一化植被指数、主成分分析以及最佳指数法,计算不同森林类型的光谱特征;通过与最大似然法对比...
- 严恩萍林辉莫登奎孙华
- 关键词：遥感光谱特征ALOS
- 文献传递
- 基于UAV近景拍摄技术的崖壁群植物多样性调查方法
- 本发明属于崖壁群植物多样性调查技术领域，公开了一种基于UAV近景拍摄技术的崖壁群植物多样性调查方法，无人机沿着目标崖壁从下往上每间隔10‑20米重复拍摄照片；对拍摄的无地理坐标信息的照片参照目标崖壁的峰体地理坐标进行地理...
- 莫登奎严恩萍周慧朱佳兴
- 湖南省森林资源连续清查遥感应用研究被引量：15
- 2007年
- 森林资源连续清查是全国森林资源监测体系的重要组成部分,是掌握森林资源宏观现状、消长动态,制定和调整林业方针政策、规划、计划等的重要依据.随着现代遥感技术,特别是卫星遥感的发展,为准确、快速地获取森林资源相关信息提供了新途径.以2004年湖南省森林资源清查遥感样地的目视解译为例,探索了目视解译在森林资源连续清查中的应用.结果表明:采用遥感样地调查比人工调查节省时间,在某些调查因子方面可获得比人工调查更为准确的数据;目视解译结果精度较高,经实地验证,其加权精度达到85.31%.
- 林辉熊育久孙华莫登奎刘秀英
- 关键词：遥感目视解译
- 矢量线条概率中值平滑算法设计被引量：3
- 2011年
- 由于栅格数据和矢量数据存在着各自的优势,在地理信息系统中通常要进行栅矢数据间的转换。在栅格数据矢量化过程中,由于数据质量或算法的原因,经常导致结果变形,出现锯齿状和吊葫芦现象。设计一种高效、高精度的平滑算法,对于地理信息系统中的线和面对像的处理具有重要意义。对常用算法的平滑效果进行了总结和分析,在对矢量化过程和数据不确定性分析的基础上,提出了一种概率中值平滑算法,并设计了算法的实现方法,并经过编程和扫描多边形进行试验。结果表明,该方法很好地消除了矢量化过程中易产生的锯齿状和吊葫芦现象,平滑速度快,精度高,可以在地图线条矢量化和遥感图像分割对象边界处理以及栅格文字矢量化过程中应用,为线条的高精度快速矢量化软件编制奠定了基础。
- 石军南刘建聪孙华林辉莫登奎
- 关键词：地理信息系统矢量化
- 面向对象的决策树分类技术被引量：20
- 2007年
- 以SPOT 5 HRG影像为遥感信息源,在湖南省资兴市天鹅山林场开展面向对象的决策树分类技术研究.利用最佳指数和联合熵2个指标确定最佳波段组合方式为1(R)4(G)3(B),在对遥感图像进行正射校正和融合处理的基础上,采用面向对象的决策树分类技术,以优势树种龄组作为分类对象.结果表明:优势树种龄组的分类精度达80%以上,取得了较高的分类精度与分类效果.
- 孙华林辉莫登奎刘秀英熊育久
- 关键词：遥感遥感技术决策树分类
- 基于Landsat TM与CBER-02B的土地覆盖变化分析被引量：1
- 2010年
- 以Landsat TM和CBERS-02B图像为遥感数据源,运用RS与GIS技术,对遥感数据的处理方法和技术流程进行系统的研究,并对汉寿县三期遥感影像进行处理,增强影像的可识别性。在野外调查和室内判别的基础上,建立研究区解译标志,采用机助目视解译方法,建立了1994年、2003年及2008年汉寿县土地覆盖数据库,提取并分析汉寿县土地覆盖变化信息。
- 邵军林辉莫登奎孙华
- 关键词：遥感数据处理数据分析CBERS-02B
- 成像高光谱数据的大气校正方法研究被引量：3
- 2011年
- 高光谱遥感影像光谱信息丰富,但在成像过程中会产生误差,特别是受大气和光照等因素的影响较大,为获取真实的地表信息,必须对其进行大气校正。以湖南省攸县黄丰桥国有林场为研究区域,2010年12月28日获取的Hyperion高光谱影像为数据源,对其进行了几何校正和大气校正,并比较不同地物大气校正前后光谱特征。结果表明:FLAASH大气校正速度快,可有效复原地物的地表反射率;Hyperion影像经大气校正后,植被呈现出绿峰和红谷的典型植被反射率光谱曲线,在427～712nm反射率比校正之前降低,而大于712nm的结果则相反;FLAASH能有效消除Hyperion影像的大气影响,校正后影像质量明显提高;大气校正后植被类间区分度增加,有利于提高植被的识别精度。
- 林辉严恩萍莫登奎臧卓孙华
- 关键词：高光谱遥感HYPERION大气校正FLAASH
- 基于CIWI模型的水体信息提取研究被引量：12
- 2009年
- 分析了几种常用的地表水体信息提取方法,根据区分度结果优选,确定采用新型水体指数(CIWI)模型研究株洲地区水体信息。结果表明:该模型能有效地解决水体与植被、城镇用地等信息难于分离的问题;研究区内水体总面积为188 489 110.5 m2,与同期土地利用现状调查所得数据基本一致;总精度达到94.8%,实现了研究区水体信息的提取。
- 马延辉林辉孙华莫登奎
- 关键词：水体遥感信息提取
