汪振兴
- 作品数：5 被引量：6H指数：1
- 供职机构：复旦大学信息科学与工程学院电子工程系更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>
- 基于互信息的分布式贝叶斯压缩感知(英文)被引量：5
- 2009年
- 压缩感知理论应用于分布式认知网络中时,由于每个认知用户所处的信道环境差别很大,因此频谱感知的精度相差很大.为了提高感知的精度,提出了一种结合了分布式网络中的数据融合方法和压缩感知理论中的高效的数据处理方式的方法.首先,单个认知用户单独地运用压缩采样(CS)进行频谱的粗略感知,然后通过互信息的计算可以得到两两认知用户之间感知信息的差异,而差异大的两个认知用户之间会产生关联.认知用户的感知信息会按照这种关联进行共享.信息共享后,在每个认知用户端,基于贝叶斯推理的压缩感知恢复会重新进行来更新之前的感知结果.仿真结果表明,在感知精度与感知速率方面,算法性能均有改善.
- 汪振兴杨涛胡波
- 关键词：认知无线电频谱感知互信息
- 基于压缩采样的频谱感知算法
- 认知无线电/(Cognitive Radio, CR/)理论的提出就是为了解决当前已授权的频谱资源利用率很低的问题,核心思想就是使无线通信设备具有发现“频谱空洞”并合理/(在对授权用户不造成干扰的前提下/)利用所发现“空...
- 汪振兴
- 关键词：认知无线电分布式网络互信息
- 文献传递
- 分布式认知无线电信道探测方法和系统
- 本发明提供了一种分布式认知无线电信道探测方法和系统，其中在一个分布式感知网络中取任意M个用户，M＜N，N为离散无线信号长度；该M个用户中的每个用户将各自的无线信号进行内积运算，分别得到压缩采样值，并将得到的压缩采样值传送...
- 汪振兴杨涛冯辉胡波
- 文献传递
- 基于因子图的马尔可夫压缩感知被引量：1
- 2012年
- 压缩感知的研究对象是稀疏性的信号,这和认知无线电理论中机会主义的频谱占用环境一致,压缩感知在认知无线电中的应用可以得到比传统的探测方法更灵活的解决方案。本文假设认知无线电环境中要探测的信号为一阶马尔可夫过程,通过贝叶斯推理实现信号的探测。这种概率模型可以用因子图来表示,在因子图中通过节点之间的信息传递来实现信号的感知和重建。节点之间的联系可以在因子图中产生环,从而可以得到一种迭代更新的算法。实现结果显示这种算法可以得到更好的性能。
- 汪振兴杨涛
- 关键词：认知无线电压缩感知贝叶斯推理马尔可夫过程因子图
- 基于分层模拟退火的动态信道分配算法
- 本文提出了一种认知无线电中基于分层的动态信道分配方案.首先,以MMSE准则为基础,通过多个认知用户对主用户占用信道的探测,得到主用户占用各信道的概率;其次,根据认知用户与主用户之间的距离对所有认知用户进行分层,在分层的基...
- 汪振兴杨涛胡波陈光梦
- 关键词：认知无线电动态信道分配模拟退火
- 文献传递
