徐皓
- 作品数：2 被引量：5H指数：1
- 供职机构：浙江师范大学数理与信息工程学院更多>>
- 发文基金：浙江省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 改进的小波变换HMM语音识别算法被引量：5
- 2011年
- 语音识别系统的识别率十分依赖基于Hidden Markov Models(HMM)模型的训练技术.然而,经典的训练算法(Baum-Welch算法)有一个致命的缺陷,即所得最终解依赖于初始值的选取,只得局部最优解,这就影响了系统的最终识别率.针对传统语音识别系统识别率较低的现状,提出了一种改进的小波变换HMM语音识别算法.该算法首先通过小波变换对原始语音信号进行了降噪处理,然后使用语音样本对利用遗传算法改进后的HMM模型进行训练,并用于语音识别.实验结果表明:所提出的算法实用有效,识别率显著提高.
- 洪淑月施晓钟徐皓
- 关键词：小波变换降噪HMM模型语音识别
- 一种新的降低峰均功率比的PTS方法
- 2011年
- 针对传统PTS方法计算复杂度高的缺点,提出一种低计算复杂度PTS(LCC-PTS)方法。将2n点信号的快速傅里叶逆变换(IFFT)分成2个部分,输入信号序列通过前l个IFFT产生中间信号序列,把中间信号序列分成若干中间子序列,将剩下的n l个IFFT应用于每个中间子序列,分别对每个中间子序列进行相位加权,得到经相位加权后的中间子序列,再将各个子块序列求和,选择峰均功率比(PAPR)最小的加权序列用来传输。性能分析结果表明,该方法能降低计算复杂度,且系统的PAPR性能基本保持不变。
- 麻王武徐皓陈强端木春江
- 关键词：正交频分复用峰均功率比部分传输序列
