端木春江 作品数:108 被引量:49 H指数:3 供职机构: 浙江师范大学 更多>> 发文基金: 浙江省自然科学基金 国家自然科学基金 中国气象科学研究院灾害天气国家重点实验室开放基金 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 电子电信 文化科学 理学 更多>>
保持图像边缘的实时应用的超分辨率算法 2018年 由于传统的基于插值的图像超分辨率算法容易使图像的边缘部分出现模糊或过度平滑的现象,对此提出一个仅沿图像边缘方向进行插值的算法,使垂直于边缘方向上的像素点不参与插值和滤波,从而减少图像过度平滑的几率。该算法首先检测图像的边缘,然后对边缘点沿量化的边缘方向进行三次样条(cubic spline)插值;对平滑点,先用双立方(bi-cubic)插值算法进行插值,再用各向异性算子进行滤波。实验表明,所提出算法的性能好于原有的超分辨率插值算法。 端木春江 左德遥 赵頔关键词:图像处理 图像超分辨率 图像放大 图像插值 基于自身样例和稀疏表示的图像超分辨率方法 单幅图像超分辨率处理方法的目标是仅从一幅低分辨率的图像,重建出一幅高分辨率且清晰的图像。本发明提出了一种利用内部样例和外部字典训练相结合的重建图像高频信息的方法。在训练阶段,该方法首先利用内部样例训练的方法重建出图像中的... 端木春江 左德遥文献传递 一种新的基于邻域嵌入的超分辨率方法 在本方法中,首先对图像块进行2维的离散余弦变换(2D‑DCT)。接着,2D‑DCT中的低频系数将赋予较大的权值,高频系数将赋予较小的权值。然后,将2D‑DCT的系数和其权值相乘,其结果将通过3D‑DCT的变换提取图像中的... 端木春江文献传递 基于霍夫变换的HEVC标准中帧内预测模式快速确定方法 本发明公开了一种在国际最新视频压缩标准HEVC中进行快速地确定帧内预测编码模式的方法。本方法先对当前预测单元(PU)进行边缘检测和霍夫(Hough)变换。然后,对检测出的直线的方向角的正切值进行统计分析,以根据这些启发式... 端木春江 董朵文献传递 基于改进粒子群优化算法的旅行商问题求解 在经典粒子群算法的基础上,引入了交换子和交换序的概念,构造了一种新的粒子群优化算法,并把次算法用于求解旅行商问题。为了增强算法的局部搜索能力,在改进的算法中加入倒置,局部搜索等方法,同时利用遗传算法的全局搜索能力强的特点... 蒋正金 端木春江关键词:粒子群算法 旅行商问题 路径搜索 全局搜索能力 基于Hough变换的高效视频编码标准帧内预测模式选择快速算法 被引量:2 2014年 针对高效视频编码标准(HEVC)中帧内预测模式选择计算复杂度极高的问题,提出一种基于Hough变换的HEVC帧内预测模式选择快速算法,该算法可以减少对35种预测模式的遍历次数。首先,在对预测模式进行粗选(RMD)过程之前对各尺寸预测单元(PU)进行边缘检测与Hough变换;其次,采用直方图对检测出来的直线段方向角正切值进行统计分析;最后,从35种模式中选择出RMD和率失真优化(RDO)过程中较适用的候选模式集,并在VS 2008运行环境下用C++和Open CV开发应用程序。实验结果表明,所提算法在编码性能稍微有影响的情况下(码率平均升高1.02%,峰值信噪比平均下降0.035 d B),编码时间平均减少了23%。所提算法增强了编码器的实时性,适合高分辨率、大尺寸视频应用。 董朵 端木春江关键词:帧内预测 边缘检测 HOUGH变换 基于边缘约束的多阶段不规则图像修复方法 本发明公开了一种基于边缘约束的多阶段不规则图像修复方法,模型包括:边缘结构生成网络、内容纹理恢复网络和判别网络。方法包括:首先,提取缺失图像的残缺边缘,将缺失的图像和残缺边缘输入到边缘结构生成网络,得到图像的完整边缘信息... 端木春江 陆沁奕 潘去楚采用离散小波变换和游程长度编码的图像压缩与恢复 被引量:1 2012年 为研究图像的压缩与恢复技术,提出了采用离散小波变换和游程长度编码实现图像的压缩与恢复.首先将原图进行3层离散小波分解,然后对分解后的子图分别采用游程长度编码实现图像压缩,最后进行游程长度解码和离散小波反变换实现图像恢复.通过对4张标准测试图像的MATLAB实验仿真,证明了该方法具有较高的压缩率和较小的压缩误差,尤其适合于邻度像素灰度值相关性高的图像. 蒋正金 张长江 端木春江关键词:离散小波变换 MATLAB 基于半监督学习的人体异常行为识别 被引量:3 2013年 需要进行人体异常行为识别的视频一般都是未标记的序列图像,传统的有监督的识别方法往往不能较好地反映其行为的特征,识别率不高.提出了一种基于半监督学习的人体异常行为识别方法,首先使用基于DTW距离的self-training进行标记数据扩充,然后用此扩充的序列图像样本集合训练对应的HMM,最终进行异常行为识别.实验结果证明该方法有效且识别率较高. 李知菲 端木春江关键词:半监督学习 动态时间规整 隐马尔科夫模型 基于邻域回归的超分辨率方法 为了提高单幅图像超分辨率方法中重建图像的质量,提出了利用训练字典相互不一致性和局部正则化锚定邻域回归的超分辨率重建方法。在训练阶段,把字典原子和原子之间的相互一致性引入到字典训练的过程中,使得到的训练原子字典间尽可能相互... 端木春江 沈碧婷