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孙靖

作品数：1 被引量：0H指数：0
供职机构：西安建筑科技大学信息与控制工程学院更多>>
发文基金：陕西省教育厅自然科学基金国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇数据挖掘
  • 1篇维数
  • 1篇离群点
  • 1篇离群点检测
  • 1篇高维
  • 1篇高维空间
  • 1篇高维数据
  • 1篇PSO算法
  • 1篇K均值
  • 1篇K均值算法

机构

  • 1篇西安建筑科技...

作者

  • 1篇段中兴
  • 1篇刘培奇
  • 1篇孙靖

传媒

  • 1篇微电子学与计...

年份

  • 1篇2013
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
高维空间中离群点检测算法研究
2013年
提出一种基于改进粒子群优化算法的离群点检测算法,解决高维环境下离群点挖掘效率偏低的问题.新算法能够充分发挥粒子群优化算法全局搜索的优势,并具有k均值算法快速收敛的特点,可避免粒子群优化算法的早熟,减小确定k均值算法聚类中心的计算量等问题.实验表明,该算法在高维环境下可快速有效的挖掘出离群数据的离群支持度,有较好的挖掘效率、准确率和实用性.
刘培奇孙靖段中兴
关键词：数据挖掘离群点检测高维数据PSO算法K均值算法
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