刘茂福
- 作品数：93 被引量：277H指数：9
- 供职机构：武汉科技大学更多>>
- 发文基金：国家社会科学基金国家自然科学基金湖北省教育厅人文社会科学研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学医药卫生电子电信更多>>
- 一种面向老年照护的医养结合知识服务系统构建方法
- 本发明提供一种面向老年照护的医养结合知识服务系统构建方法，结合跨媒体知识统一表征、跨媒体知识实体抽取、语义分析和人机协同的知识图谱审核，支持提供高精准度老年照护知识图谱，提供风险分级、智能问答、方案制定、应急预警、康复和...
- 曾燕高峰许浪倪渊顾进广刘茂福
- 文献传递
- 基于逆类别注意力机制的电商文本分类
- 2021年
- 电商数据所属类别对于分析电商数据有重要意义,基于人力的分类无法适应如今海量的电商数据,基于传统算法模型的分类难以提取有价值的人工特征.本文采用BiLSTM模型并且引入注意力机制,将其应用于电商数据分类中.该模型包括Embedding层、BiLSTM层、注意力机制层和输出层.Embedding层加载Word2Vec开源工具训练得到的词向量,BiLSTM层捕捉每个词语的上下文信息,注意力机制层为每个词语分配权重,合成新的样本特征.实验表明,基于逆类别率的注意力机制在电商数据的分类准确率达到91.93%,与不加注意力机制的BiLSTM模型和其他引入的注意力机制相比,均有不同程度的提高.此模型电商数据分类中有良好的效果,为注意力机制的引入提供了新的思考方向.
- 王维胡慧君刘茂福
- 关键词：文本分类
- 敏感图片自动检测系统的研究被引量：1
- 2010年
- 设计并实现了一个敏感图片自动识别系统。该系统首先利用肤色模型从敏感图片中检测出肤色区域,再从图片肤色区域中,提取大量经验特征表示图像内容,然后采用Haar特征算法设计一个检测敏感部位对象的分类器,最后通过敏感部位的几何特征逐级识别正常图片与敏感图片。该检测系统具有良好的系统性能。
- 陈永胜陈黎刘钊刘茂福
- 关键词：肤色模型分类器
- 面向包装印刷业的设计与生产智能辅助系统
- 胡威柯鹏李文翔胡慧君陈黎徐新刘茂福郭宏梁平赵婉青黎文飞胡雷鲁俊良田佳
- 中国包装印刷业面临迫切的产业升级需要，产品设计生产的效率和质量是竞争力的重要核心。现有生产流程设计、打样和生产环节对人工依赖性强，导致设计与生产周期长、效率低、成本高，无法满足发展要求。该项目对包装印刷设计生产流程进行分...
- 关键词：
- 一种面向医疗知识图谱问答的问句解析方法
- 本发明涉及一种面向医疗知识图谱问答的问句解析方法。其技术方案是：采用分类器对医疗问题进行分类，采用识别器对医疗问题进行实体识别和属性识别；再将识别的实体与知识图谱中的所有实体逐个进行匹配，与所述知识图谱中匹配度最高的实体...
- 刘茂福向军毅付洋
- 基于标签密度的Web页面正文内容提取方法
- 本文提出了一种全新的判定 Web 页面正文内容的方法——标签密度判定法。该方法基于 Web 页面由 HTML 标签组成这一本质特性,采用标签密度,即标签在 Web 页面文本中含量这一关键阈值,作为区分 Web 页面文本正...
- 胡慧君贾焱刘茂福
- 基于深层语境词表示与自注意力的生物医学事件抽取被引量：3
- 2020年
- 生物医学事件抽取是生物医学文本信息抽取中最重要的、也是最富有挑战性的任务之一,近年来得到了广泛关注。生物医学事件抽取中最重要的2个子任务为触发词识别和事件要素检测。已有的大部分方法将触发词识别作为分类任务,忽略了句子级标签信息。构建基于长短时记忆神经网络与条件随机场的序列标注模型用于触发词识别,分别将组合字符级词表示的静态预训练词向量和基于预训练语言模型的动态语境词表示作为模型输入;同时,针对事件要素检测任务,充分利用实体以及实体类型特征,提出基于自注意力的多分类模型。最终触发词识别F1值为81.65%,整体事件抽取F1值为60.04%,实验结果表明提出的方法对于生物医学事件抽取是有效的。
- 魏优刘茂福胡慧君
- 基于BERT的阅读理解式标书文本信息抽取方法被引量：2
- 2022年
- 针对标书文本重要信息的抽取需求,提出一种基于BERT(bidirectional encoder representations from transformers)的阅读理解式标书文本信息抽取方法。该方法将信息抽取任务转换为阅读理解任务,根据标书文本内容,生成对应问题,再抽取标书文本片段作为问题答案。利用BERT预训练模型,得到强健的语言模型,获取更深层次的上下文关联。相比传统的命名实体识别方法,基于阅读理解的信息抽取方法能够很好地同时处理非嵌套实体和嵌套实体的抽取,也能充分利用问题所包含的先验语义信息,区分出具有相似属性的信息。从中国政府采购网下载标书文本数据进行了实验,本文方法总体EM(exact match)值达到92.41%,F1值达到95.03%。实验结果表明本文提出的方法对标书文本的信息抽取是有效的。
- 涂飞明刘茂福夏旭张耀峰
- 图像挖掘中基于Zernike矩的形状特征描述与评价被引量：7
- 2006年
- 在图像挖掘中,最关键的步骤是提取图像特征并对之进行描述和评价;在介绍Zernike矩的基础上,指出可以使用Zernike矩集描述图像的形状特征;根据Zernike矩逆变换,可以得到基于Zernike矩形状特征集的图像重构技术,从而通过重构图像与原图像的相异度和重构率来对Zernike矩特征集描述图像形状特征的精确度进行评价;实验结果证明了基于Zernike矩描述图像形状特征与基于图像重构进行评价的可行性。
- 刘茂福何炎祥胡慧君
- 关键词：图像挖掘ZERNIKE矩图像重构
- 基于聚类分析的事件语义模式获取被引量：1
- 2013年
- 为非结构化的Web页面标注事件语义信息,可以丰富Web页面结构化信息,加深对Web页面内容的理解。选取新闻类型的Web页面,遵照事件语义标注规范对选取的未标注Web页面进行事件语义标注。对标注了事件语义的语料实例进行抽象得到事件语义结构模式;利用层次聚类算法,将所得的事件语义结构模式进行聚类分析,得到不同类别的事件语义模式。实验结果表明,在已标注事件语义的语料实例的基础上,利用聚类算法进行分析,获取各种类别的事件语义模式,对Web页面内容分析与理解是非常必要的。
- 季陶美刘茂福张璐杨晓
- 关键词：聚类分析
