何况
- 作品数：5 被引量：5H指数：2
- 供职机构：南昌航空大学测试与光电工程学院无损检测技术教育部重点实验室更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金江西省教育厅科技计划项目湖南省机械设备健康维护重点实验室开放基金更多>>
- 相关领域：机械工程电子电信更多>>
- 基于小波包—VBICA的欠定盲源分离方法研究被引量：2
- 2019年
- 为解决欠定盲源分离问题,本文提出基于小波包分解和VBICA算法的欠定盲源分离方法。先采用小波包算法对观测信号进行分解,对得到的小波包系数与原始观测信号进行重构,使之组成新的观测信号,这样,就转化为非欠定盲源分离问题。最后,采用变分贝叶斯算法,从新构造的观测信号中分离出故障源信号。通过实验对轴承故障信号进行分离,来验证所提算法的可行性。
- 杨晓飞李志农何况
- 关键词：独立分量分析小波包欠定盲源分离轴承故障
- 基于主分量分析的变分贝叶斯独立分量分析的盲源分离方法
- 2014年
- 针对传统基于随机初始化的变分贝叶斯独立分量分析(VBICA)方法的不足,即随机初始化导致经过不同的学习得到的分离结果存在差异性,提出了一种基于主分量分析(PCA)的变分贝叶斯独立分量分析的盲源分离方法,在提出的方法中,利用PCA来初始化模型参数。并与传统的变分贝叶斯独立分量分析方法进行对比。仿真结果验证了该方法的有效性,提出的方法不仅比传统的VBICA方法取得了更好的分离性能,并且保持分离结果的稳定性,克服了传统的VBICA方法的不足。
- 李志农何况张芬
- 关键词：盲源分离主分量分析
- 基于小波包-变分贝叶斯独立分量分析的机械故障诊断方法研究
- 何况
- 文献传递
- 核递推最小二乘辨识算法仿真研究被引量：2
- 2011年
- 论述了核递推最小二乘辨识思想和三种典型算法即ALD-KRLS、SW-KRLS,和FB-KRLS,通过仿真研究,比较了传统递推最小二乘(RLS)辨识算法和核递推最小二乘(KRLS)辨识算法对非线性系统的辨识能力。仿真研究表明,不论是在辨识精度,稳定性还是抗干扰性方面,KRLS辨识算法明显优于传统RLS辨识法。在这三种典型的KRLS辨识算法,SW-KRLS法比其他两种KRLS辨识算法获得了更好的辨识效果。SW-KRLS法特别适用于时变非线性系统辨识。
- 李志农赵匡何况
- 关键词：核方法递推最小二乘
- 基于小波包-变分贝叶斯独立分量分析的源信号盲分离方法被引量：1
- 2013年
- 结合小波包分析和变分贝叶斯独立分量分析的各自优点,提出了一种基于小波包-变分贝叶斯独立分量分析的盲源分离方法,该方法利用小波包对观测信号进行分解,将得到的重构的小波包系数组成新的观测信号,再利用变分贝叶斯推论对源信号进行估计。仿真结果表明,该方法是有效的,即使在非常低的信噪比噪声混合下,也能得到非常满意的分离效果。
- 李志农周伟刘卫兵何况
- 关键词：小波包变换盲源分离
