骆学雷
- 作品数：6 被引量：20H指数：2
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- 相关领域：轻工技术与工程医药卫生理学一般工业技术更多>>
- 保健型苦瓜啤酒的研制被引量：5
- 2004年
- 在啤酒生产过程中,按麦芽质量2%～3%的比例加入处理后的苦瓜汁,制成保健型苦瓜啤酒。这种啤酒含有多种有效成分,长期饮用具有清热消暑、明目解毒、降低血糖、增强人体免疫力之功效,尤其适合糖尿病患者饮用。
- 骆学雷王英欣李艳
- 关键词：苦瓜啤酒保健型苦瓜汁麦芽质量长期饮用降低血糖
- 降低啤酒醛含量的调节剂优化研究
- 2007年
- 采用正交设计和方差分析法研究了琥珀酸、富马酸、偏重亚硫酸钠、异维生素C钠四因素的最佳配比及对降醛显著性的影响。同时采用气相色谱和液相色谱对甲醛、乙醛、5-羟甲基糠醛含量进行分析,并以不同种酵母、不同种麦芽糖化,10L发酵罐的小试实验对调节剂效果进行验证。结果表明,该调节剂降醛效果明显,小试实验中降醛率稳定,有很高的实际应用价值。
- 张亮骆学雷赵长新
- 关键词：调节剂色谱正交实验
- 基于神经网络预测啤酒老化过程中感官得分的初步研究被引量：2
- 2011年
- 选取8种不同种类新鲜啤酒通过实验手段模拟其老化过程,对老化后的啤酒进行感官品评并分析了新鲜啤酒的老化相关指标。使用灰色关联分析法分析了啤酒的感官评价得分和啤酒老化相关指标之间的关联度,并根据其影响程度的大小进行了排序。把新鲜啤酒的感官得分和啤酒老化相关指标作为输入数据,不同老化时间的感官得分作为输出数据,使用BP神经网络建立了模型啤酒老化过程中感官得分模型并进行预测。感官得分最小相对误差为1.51%。神经网络方法能够有效地预测啤酒老化过程中的感官变化。
- 任亦贺骆学雷贺立冬丛丽娜
- 关键词：啤酒神经网络灰色关联分析
- 基于主成分分析、遗传算法和神经网络对啤酒感官评价预测的研究被引量：12
- 2010年
- 使用主成分分析、遗传算法和神经网络建立啤酒感官评价模型并预测。该模型先将啤酒中23个理化及风味指标进行主成分分析,再将主成分得分作为输入数据,感官评价得分作为输出数据,使用BP神经网络建立预测模型,并采用遗传算法优化神经网络的权值。用此模型对50种啤酒的感官得分进行预测,预测最大相对误差为16.08%。经过对感官评价的分析,最大相对误差小于20%认为可信。结果表明,该方法能有效地预测啤酒感官评价。
- 任亦贺骆学雷丰水平丛丽娜钟俊辉
- 关键词：主成分分析遗传算法神经网络啤酒风味感官评价
- 纸箱辅助分离机构及纸箱包装机
- 本申请涉及一种纸箱辅助分离机构及纸箱包装机。该纸箱辅助分离机构包括固定单元、接触单元及调压单元；固定单元用于固定纸箱辅助分离机构；接触单元用于与纸箱包装机的输送机构上的纸箱接触并向纸箱施加预设压力；调压单元与固定单元、接...
- 王友乔骆学雷汪飞赵莹
- 酵母超前絮凝因子检测方法的优化研究被引量：2
- 2010年
- 酵母在啤酒酿造过程中可能会发生超前絮凝现象。文中对麦芽中存在的超前絮凝因子的麦汁检测法进行研究,发现引起检测结果不稳定的几个重要的干扰因素,对其加以优化改善,经发酵测试对比后,验证了新方法的检测结果更加真实可信。同时对如何降低PYF因子的含量进行了初步研究。
- 王建强赵长新骆学雷钟俊辉程文凤
- 关键词：酵母啤酒麦芽检测法
