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马凤铭

作品数:21 被引量:95H指数:6
供职机构:鞍山师范学院物理科学与技术学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术金属学及工艺机械工程石油与天然气工程更多>>

文献类型

  • 14篇期刊文章
  • 3篇会议论文
  • 2篇学位论文
  • 2篇专利

领域

  • 6篇自动化与计算...
  • 5篇金属学及工艺
  • 3篇石油与天然气...
  • 3篇机械工程
  • 2篇电子电信
  • 2篇电气工程
  • 1篇文化科学

主题

  • 9篇漏磁
  • 8篇神经网
  • 8篇神经网络
  • 6篇FPGA
  • 5篇小波
  • 5篇漏磁检测
  • 3篇在线检测
  • 3篇在线检测系统
  • 3篇小波神经
  • 3篇小波神经网络
  • 3篇监控系统
  • 2篇单片
  • 2篇单片机
  • 2篇真空试验
  • 2篇数据融合
  • 2篇提升小波
  • 2篇提升小波变换
  • 2篇网络
  • 2篇小波变换
  • 2篇基于FPGA

机构

  • 12篇鞍山师范学院
  • 9篇沈阳工业大学

作者

  • 21篇马凤铭
  • 7篇杨理践
  • 5篇高松巍
  • 5篇张洁
  • 4篇张毅宁
  • 2篇李国军
  • 1篇王双
  • 1篇张华良
  • 1篇李延龙
  • 1篇成玉霞
  • 1篇徐颖

传媒

  • 10篇鞍山师范学院...
  • 1篇哈尔滨工业大...
  • 1篇仪器仪表学报
  • 1篇无损探伤
  • 1篇无损检测
  • 1篇2003苏州...
  • 1篇无损检测高等...

年份

  • 1篇2016
  • 2篇2015
  • 1篇2014
  • 1篇2013
  • 1篇2011
  • 1篇2009
  • 1篇2008
  • 1篇2007
  • 3篇2006
  • 3篇2005
  • 4篇2004
  • 2篇2003
21 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
一种基于PLC和单片机的试验装置监控系统
本实用新型涉及一种基于PLC和单片机的试验装置监控系统,包括基础控制系统、PC/PPI电缆、过程参数监控器,过程参数监控器通过RS232接口电路,经PC/PPI电缆,利用Modbus现场总线与基础控制系统的RS485通信...
李延龙王双成玉霞张洁马凤铭
文献传递
基于ST7920控制器的液晶显示模块的应用技巧被引量:2
2011年
介绍了以ST7920为控制器的点阵式液晶显示模块,该类模块内嵌汉字库,使用方便.阐述了液晶模块文本显示模式和绘图显示模式的特性和实用方法,重点介绍了曲线的实现方案.
马凤铭
关键词:液晶显示模块文本显示
基于FPGA的多通道采样系统的设计被引量:6
2003年
介绍了多通道采样系统的设计 .用FPGA设计了一个多通道采样控制器 。
马凤铭张毅宁
关键词:FPGAVHDL语言控制软件有限状态机数据处理系统
焦炭气孔率测定监控系统的设计被引量:1
2014年
焦炭气孔率是焦炭的重要技术指标,其测定方法已形成国家标准.设计了基于S7-200PLC和MCGS触摸屏的焦炭气孔率真空法测定监控系统,介绍了系统的硬件配置、控制策略和设计特点.该系统可靠性高,操作简单,监控方式多样.
张洁马凤铭
关键词:监控系统人机界面
高速漏磁检测中噪声消除方法的研究被引量:1
2008年
高速漏磁检测中缺陷的信号易被噪声掩盖,采用自适应滤波消除相关噪声,并采用小波软阈值消噪方法消除残余系统噪声,可有效识别被噪声掩盖的信号.
张毅宁马凤铭
关键词:漏磁自适应滤波小波
高速漏磁检测中速度效应的研究被引量:4
2006年
介绍了漏磁检测中速度效应的基本原理,研究了高速检测下漏磁信号的变化规律,并对高速检测下的磁路设计和电路设计提出了改进.
马凤铭
关键词:漏磁
提升小波变换及其FPGA实现被引量:3
2004年
讨论了提升小波变换的原理及特点 。
李国军马凤铭
关键词:提升小波FPGAMALLAT
基于人工神经网络的管道缺陷的智能定量识别
本文分析了管道缺陷的漏磁信号与缺陷几何参数的关系.应用BP神经网络和RBF神经网络进行了管道缺陷参数的定量识别,识别结果的误差小于10﹪,完全满足实际检测的要求.
马凤铭杨理践高松巍
关键词:神经网络漏磁检测
文献传递
管道漏磁在线检测系统的研究
介绍了高精度管道漏磁在线检测系统的检测原理及基本结构,研究了基于单片控制系统的新型管道漏磁在线检测系统,提出了应用有限元技术、小波消噪、小波包变换、小波神经网络等对管道漏磁检测信号进行处理的方法。
杨理践马凤铭高松巍
关键词:漏磁FPGA小波小波神经网络
文献传递
油气管道缺陷漏磁在线检测定量识别技术被引量:17
2009年
用有限元软件建模研究了管道缺陷的特征参数与漏磁信号的关系.对漏磁信号进行预处理以消除传感器提离值不同带来的影响,用BP神经网络进行了管道缺陷的定量识别,识别结果的误差<10%.将轴向和径向漏磁信号分别用加权平均和自适应加权平均两种方法进行信号级融合,数据融合后缺陷定量识别的精度和可靠性得到了提高.
杨理践马凤铭高松巍
关键词:漏磁检测神经网络数据融合
共3页<123>
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