陈灵犀
- 作品数：3 被引量：1H指数：1
- 供职机构：中国药科大学生命科学与技术学院更多>>
- 相关领域：医药卫生生物学更多>>
- IMP-1型金属β-内酰胺酶抑制剂活性预测模型的研究
- 为建立计算机辅助IMP-1酶抑制剂设计方法，使用文献报道的已知抑制剂活性建立了基于对接亲和能的QSAR模型。首先使用晶体重构实验，确定使用MOE软件对接时，放置方式参数设为Triangle matcher，打分方式设为A...
- 郑珩陈灵犀许岩沈秉正陈姣
- 关键词：计算机辅助设计QSAR模型
- 文献传递
- 蛋白质-配体亲和性预测研究进展被引量：1
- 2010年
- 蛋白质-配体结合能力预测是计算机辅助药物设计的重要组成部分,从上世纪80年代以来研究者进行了大量研究以获得较好的预测手段,随着技术和理论的进步,亲和性预测手段又有了新的发展;预测工具的多样性允许研究者选择更适合当前工作的方法,然而,目前各种方法仍具有一定的局限,尚缺乏普适性的方法,算法的准确性仍需要进一步提高。随着大量结构信息的获得,高效准确的预测方法成为当前工作的一个重要研究方向。文章重点介绍了当前用于亲和性预测的方法,列举了这些方法在新药设计筛选中的应用,以促进这些新算法研究和应用的发展。
- 陈灵犀郑珩
- 关键词：亲和性蛋白质配体
- IMP-1型金属β-内酰胺酶抑制剂活性预测模型的研究
- 为建立计算机辅助IMP-1酶抑制剂设计方法,使用文献报道的已知抑制剂活性建立了基于对接亲和能的QSAR模型。首先使用晶体重构实验,确定使用MOE软件对接时,放置方式参数设为Trianglematcher,打分方式设为Af...
- 郑珩陈灵犀许岩沈秉正陈姣
- 文献传递
