郭建国
- 作品数：2 被引量：3H指数：1
- 供职机构：河北经贸大学信息技术学院更多>>
- 相关领域：冶金工程自动化与计算机技术更多>>
- 石钢高炉铁水含硅量神经网络预报模型被引量：2
- 2006年
- 按照现代控制理论,利用人工神经网络方法,把高炉视为多输入—单输出系统,结合高炉生产实际建立了石钢高炉铁水含硅量神经网络预报模型。通过引入动态步长和惯性项系数提高了网络收敛速度。采用不断更新学习样本集的方法提高了铁水含硅量预报的命中率。结果表明:在允许误差为0.1%时,命中率达到了86.67%,可以为高炉操作提供指导。
- 郭建斌郭建国
- 关键词：高炉铁水含硅量神经网络
- 石钢高炉铁水含硅量神经网络预报模型被引量：1
- 2006年
- 本文按照现代控制理论,把高炉视为多输入———单输出系统,利用人工神经网络方法,结合高炉生产实际建立了石钢高炉铁水含硅量BP神经网络模型。通过引入动态步长和“惯性项系数”提高了网络收敛速度。采用“修正式”预报模式提高了铁水含硅量预报的命中率。结果表明:在允许误差为0.1%时,命中率达到了86.67%,可以为高炉操作提供指导。
- 郭建斌郭建国
- 关键词：高炉铁水含硅量神经网络
