郭建斌
- 作品数：6 被引量：4H指数：1
- 供职机构：石家庄钢铁有限责任公司更多>>
- 相关领域：冶金工程自动化与计算机技术经济管理更多>>
- 石钢高炉铁水含硅量神经网络预报模型被引量：2
- 2006年
- 按照现代控制理论,利用人工神经网络方法,把高炉视为多输入—单输出系统,结合高炉生产实际建立了石钢高炉铁水含硅量神经网络预报模型。通过引入动态步长和惯性项系数提高了网络收敛速度。采用不断更新学习样本集的方法提高了铁水含硅量预报的命中率。结果表明:在允许误差为0.1%时,命中率达到了86.67%,可以为高炉操作提供指导。
- 郭建斌郭建国
- 关键词：高炉铁水含硅量神经网络
- 石钢炼铁厂强化冶炼、高效生产实践
- 石钢公司炼铁厂摆脱高炉产能长期不能发挥,生铁成本高的现状,走出了一条适合自己的高效生产的道路.通过采取产线对标深入挖潜、优化高炉生产、强化冶炼综合降耗、加强原燃料质量管理控制有害元素、精细生产全面推行作业标准化等一系列高...
- 郭建斌
- 关键词：高炉炼铁节能降耗生铁成本
- 文献传递
- 石钢1号高炉封炉73天开炉操作实践
- 钢1号高炉封炉开炉成功的操作经验进行总结.实践表明,通过封炉前炉况的精心操作和维护,封炉料的合理配料,封炉后的炉体密封和充分的开炉准备工作,实施合理的开炉方案和炉况调剂,高炉封炉73天后顺利开炉,4天炉况恢复正常.
- 郭建斌樊松旭
- 关键词：开炉操作炉况恢复
- 石钢高炉铁水含硅神经网络预报模型被引量：1
- 2007年
- 按照现代控制理论,把高炉视为多输入单输出系统,利用人工神经网络方法,结合高炉生产实际,建立了石钢高炉铁液中硅神经网络模型;通过引入动态步长和“惯性项系数”提高了网络收敛速;并不断更新学习样本集,提高了铁液中硅预报的命中率。结果表明,在允许误差为0.1%时,命中率达到86.67%,可为高炉操作提供指导。
- 郭建斌
- 关键词：高炉神经网络
- 石钢提高炉顶煤气温度实践
- 针对石钢炼铁炉项温度偏低造成的高炉布袋除尘系统异常，分析了影响高炉炉顶温度的主要因素，通过三座高炉的实践总结了控制各项因素的可行性，提出了控制炉顶温度低的有效措施与途径，保证了炉顶温度控制在正常工作范围内。
- 刘彦敏樊松旭王贵宝郭建斌
- 关键词：高炉布袋除尘
- 石钢高炉铁水含硅量神经网络预报模型被引量：1
- 2006年
- 本文按照现代控制理论,把高炉视为多输入———单输出系统,利用人工神经网络方法,结合高炉生产实际建立了石钢高炉铁水含硅量BP神经网络模型。通过引入动态步长和“惯性项系数”提高了网络收敛速度。采用“修正式”预报模式提高了铁水含硅量预报的命中率。结果表明:在允许误差为0.1%时,命中率达到了86.67%,可以为高炉操作提供指导。
- 郭建斌郭建国
- 关键词：高炉铁水含硅量神经网络
