邸慧军
- 作品数：14 被引量：54H指数：3
- 供职机构：北京理工大学计算机学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家教育部博士点基金北京市教育委员会共建项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生文化科学更多>>
- 中美学生体质健康测试管理系统的比较被引量：27
- 2013年
- 对中美两国学生体质健康测试管理系统进行比较,结果表明两国的软件系统功能的侧重点不同,美国学生体质健康测试管理系统重点在把学生体质健康测评结果提供给学生和家长进行沟通反馈,并通过增强版评估工具和活动日志系统建议、鼓励学生保持良好的身体活动量并挑战自我。而我国目前管理系统重点放在学生体质健康数据管理和宏观统计分析上。由此可见,我国学生体质健康测试管理系统的下一步工作重点,应在进一步完善国家数据库、开发测试成绩综合查询管理系统和运动处方专家系统等方面,实现通过体质测试提高学生体质健康水平的目的。
- 孙忠伟张冰马慧敏王军利王雄邸慧军郑尉贾丽雅
- 关键词：学校体育体质测量体质健康
- 基于中粒度模型的视频人体姿态估计被引量：8
- 2018年
- 人体姿态估计是计算机视觉领域的一个研究热点,在行为识别、人机交互等领域均有广泛的应用.本文综合粗、细粒度模型的优点,以人体部件轨迹片段为实体构建中粒度时空模型,通过迭代的时域和空域交替解析,完成模型的近似推理,为每一人体部件选择最优的轨迹片段,拼接融合形成最终的人体姿态序列估计.为准备高质量的轨迹片段候选,本文引入全局运动信息将单帧图像中的最优姿态检测结果传播到整个视频形成轨迹,然后将轨迹切割成互相交叠的固定长度的轨迹片段.为解决对称部件易混淆的问题,从概念上将模型中的对称部件合并,在保留对称部件间约束的前提下,消除空域模型中的环路.在三个数据集上的对比实验表明本文方法较其他视频人体姿态估计方法达到了更高的估计精度.
- 史青宣邸慧军陆耀陆耀
- 关键词：马尔科夫随机场隐马尔科夫模型
- 视觉信息处理中的马尔可夫随机场被引量：5
- 2009年
- 由于视觉信息处理中存在大量的不确定性,概率图模型在计算机视觉领域有着广泛的应用,备受广大学者的关注。许多视觉问题都可以通过建立概率图模型进行求解,随着高效求解算法的提出和发展,马尔可夫随机场在解决计算机视觉领域的大规模数据问题中具有很大的优势。首先简要地介绍了概率图模型的概念,然后对马尔可夫随机场模型的定义、特性和推导求解进行了分析和讨论,在此基础上,以马尔可夫随机场在视觉信息的应用为线索,对目前基于马尔可夫随机场的计算机视觉信息处理的主要技术进行了概述和比较研究。
- 陶霖密王奇凡邸慧军
- 关键词：马尔可夫随机场概率图模型贝叶斯网络图像切割能量最小化
- 基于局部-全局双分支网络的密集人群计数方法被引量：1
- 2022年
- 基于卷积神经网络的人群计数方法促使人群计数精度取得了显著提高.然而,密集人群中的人头尺度变化与复杂环境干扰仍是影响网络计数精度的主要因素.本文提出了一种基于局部-全局双分支网络对密集人群计数.局部分支主要由尺度感知特征提取模块实现,以建模密集人群中人头的尺度变化.全局分支主要由位置感知注意力模块实现,以增强网络对人群与背景之间的判别力.提取到的局部特征与全局特征会送入特征融合分支处理,回归人群密度图.本文方法在3个常用的人群计数数据集与一个遥感目标计数数据集上进行了实验.定量与定性结果表明了本文方法的有效性.
- 邸慧军宋凌霄余晓王蔚然
- 关键词：人群密度估计
- 跨学科前沿与应用的交汇点:日常活动理解被引量：2
- 2013年
- 人口老龄化是对当今大多数国家的未来产生重大影响的社会因素。为了解决由此而来的巨大经济和社会压力,目前现实可行的方法是依靠高度发展的信息和通信技术,自动识别和理解人们在家居环境下的日常活动(ADL),向老人提供日常生活辅助以尽可能地延长老人在家中独立生活的时间。由于日常生活发生的物理环境是非结构化的自然环境。ADL识别与理解的任务就是动态上下境下,在时间和空间上对用户的日常活动进行观察、处理、分析、推理和决策的过程。这本质上是要求系统具有类似人类的认知能力。因此,ADL的识别和理解是传统的信息处理方法特别是计算机视觉方法、认知计算和推理等基础理论研究,和未来老龄化社会重大应用的交汇点。开展ADL识别与理解的研究将有利于推动学科的发展和社会的进步。本文旨在讨论ADL的识别和理解中的技术挑战和基本科学问题,通过分析相关研究现状以及讨论与ADL识别需求之间的差距,为探索研究思路提供新的方向。
- 徐光祐陶霖密邸慧军
- 关键词：人口老龄化
- 跟踪中的形状表示研究
- 邸慧军
- 视觉系统分布式计算结构模型的构建与实现
- 计算模式正在从桌面计算转向以人为中心的计算,在这种新的计算模式下,计算系统在理解人的意图的基础上为人提供主动服务,从而形成基于分布式视觉计算的隐含交互系统。通过设计一种能灵活配置和管理系统计算资源的软件架构,将有助于解决...
- 王国建陶霖密叶喜勇邸慧军
- 关键词：多媒体技术分布式计算服务共享
- 文献传递
- 弹性运动跟踪及其应用
- 邸慧军
- 关键词：纤维束
- 一种基于动态贝叶斯网的视觉注意力识别方法被引量：2
- 2011年
- 头部姿态估计是识别用户视觉注意力目标的主要依据.但在实际应用场合下,大范围头部姿态、低分辨率图像以及光照变化等因素使得可靠、准确的头部姿态估计难以实现.针对这些困难,提出一种基于动态贝叶斯网模型的视觉注意力目标识别方法.通过人脸图像与多个人脸姿态类别的相似度向量对头部姿态进行度量而不是显式的计算具体姿态值.模型融合多注意力目标、多用户位置、多摄像机图像等因素间的概率依赖关系并进行联合推理.智能厨房原型环境下的实验结果表明提出的模型是有效的.
- 董力赓邸慧军陶霖密徐光祐
- 关键词：智能厨房
- 基于误差补偿的复杂场景下背景建模方法被引量：1
- 2016年
- 在基于子空间学习的背景建模方法中,利用背景信息对前景误差进行补偿有助于建立准确的背景模型.然而,当动态背景(摇曳的树枝、波动的水面等)和复杂前景等干扰因素存在时,补偿过程的准确性和稳定性会受到一定的影响.针对这些问题,本文提出了一种基于误差补偿的增量子空间背景建模方法.该方法可以实现复杂场景下的背景建模.首先,本文在误差补偿的过程中考虑了前景的空间连续性约束,在补偿前景信息的同时减少了动态背景的干扰,提高了背景建模的准确性.其次,本文将误差估计过程归结为一个凸优化问题,并根据不同的应用场合设计了相应的精确求解算法和快速求解方法.再次,本文设计了一种基于Alpha通道的误差补偿策略,提高了算法对复杂前景的抗干扰能力.最后,本文构建了不依赖于子空间模型的背景模板,减少了由前景信息反馈引起的背景更新失效,提高了算法的鲁棒性.多项对比实验表明,本文算法在干扰因素存在的情况下仍然可以实现对背景的准确建模,表现出较强的抗扰性和鲁棒性.
- 秦明陆耀邸慧军吕峰
- 关键词：ALPHA通道
