吕峰
- 作品数：2 被引量：3H指数：1
- 供职机构：北京理工大学计算机学院更多>>
- 发文基金：国家教育部博士点基金国家自然科学基金北京市教育委员会共建项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于分层弹性运动分析的非刚体跟踪方法被引量：2
- 2015年
- 采用时–空分层的弹性运动跟踪策略,提出了一种分析长时运动稳定结构与短时运动局部变化的非刚体运动跟踪方法.首先,基于序贯形状聚类的分段弹性运动跟踪模型,将整段图像序列分割成若干子段,并利用弹性运动分析方法得到子段内各帧边缘点的对应关系和各类的平均形状,获取短时局部运动变化细节.然后,通过基于贝叶斯网的整体搜索算法寻找时序上相邻聚类平均形状之间的对应关系,进而得到整段运动的公共形状,用于表示长时运动稳定结构.通过计算公共形状与各类平均形状之间的变形关系,可以建立各聚类平均形状之间的对应关系,实现分段运动的连接.本方法的特点是不依赖先验模型、通用性好、目标的描述能力强.实验表明,本方法与现有不依赖模型的方法相比,具有更好的长时稳定性和更高的跟踪精确度.
- 吕峰邸慧军邸慧军徐光祐
- 关键词：贝叶斯网络
- 基于误差补偿的复杂场景下背景建模方法被引量：1
- 2016年
- 在基于子空间学习的背景建模方法中,利用背景信息对前景误差进行补偿有助于建立准确的背景模型.然而,当动态背景(摇曳的树枝、波动的水面等)和复杂前景等干扰因素存在时,补偿过程的准确性和稳定性会受到一定的影响.针对这些问题,本文提出了一种基于误差补偿的增量子空间背景建模方法.该方法可以实现复杂场景下的背景建模.首先,本文在误差补偿的过程中考虑了前景的空间连续性约束,在补偿前景信息的同时减少了动态背景的干扰,提高了背景建模的准确性.其次,本文将误差估计过程归结为一个凸优化问题,并根据不同的应用场合设计了相应的精确求解算法和快速求解方法.再次,本文设计了一种基于Alpha通道的误差补偿策略,提高了算法对复杂前景的抗干扰能力.最后,本文构建了不依赖于子空间模型的背景模板,减少了由前景信息反馈引起的背景更新失效,提高了算法的鲁棒性.多项对比实验表明,本文算法在干扰因素存在的情况下仍然可以实现对背景的准确建模,表现出较强的抗扰性和鲁棒性.
- 秦明陆耀邸慧军吕峰
- 关键词：ALPHA通道
