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费辉

作品数:2 被引量:9H指数:1
供职机构:中国科学院研究生院更多>>
发文基金:国家高技术研究发展计划国家科技重大专项中国科学院知识创新工程重要方向项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇GPU
  • 1篇蛋白
  • 1篇蛋白质
  • 1篇蛋白质组
  • 1篇动力学
  • 1篇动力学模拟
  • 1篇分子
  • 1篇分子动力学
  • 1篇分子动力学模...
  • 1篇白质
  • 1篇CUDA
  • 1篇并行化
  • 1篇并行计算
  • 1篇OPENCL

机构

  • 2篇中国科学院研...
  • 2篇中国科学院软...
  • 1篇广州大学

作者

  • 2篇张云泉
  • 2篇费辉
  • 1篇许亚武
  • 1篇王靖
  • 1篇王可

传媒

  • 2篇计算机科学

年份

  • 1篇2012
  • 1篇2011
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于GPU的非标记定量软件QuantWiz并行化实现
2012年
QuantWiz是一款基于质谱的非标记定量软件,可很好地应用于定量蛋白质组学。实验数据的日益增大,使定量的计算量巨大,耗费时间长。GPU以几百GFlops甚至上TFlops的运算能力,为定量蛋白质组学这样的计算密集型应用提供了良好的加速方案。对QuantWiz软件做了深入的研究与分析,找到了软件性能的热点模块所在,提出了该软件在GPU上的加速方案———GPU-QuantWiz,并进行了实现。性能测试显示,在Tesla C1060上,该方案的平均加速比达到9.66倍,得到了良好的加速效果。同时,该方案还可以扩展到两块及以上的GPU上,具有良好的可扩展性。
费辉张云泉王靖
关键词:蛋白质组GPU并行计算
基于GPU的分子动力学模拟并行化及实现被引量:9
2011年
分子动力学模拟作为获得液体、固体性质的重要计算手段,广泛应用于化学、物理、生物、医药、材料等众多领域。模拟体系的复杂性和精确性的需求,使得计算量巨大,耗费时间长。并行计算是加速大规模分子动力学模拟的重要途径。GPU以几百GFlops甚至上TFlops的运算能力,为分子动力学模拟等的计算密集型应用提供了新的加速方案。提出了一种基于GPU的分子动力学模拟并行算法——oApT-AD,并在OpenCL和CUDA框架下加以实现。性能测试显示,在Tesla C1060显卡上,该算法在OpenCL框架下的实现相对于CPU的串行实现,最高达到120倍加速比。通过对比发现,该算法在CUDA上的性能与OpenCL基本相当。同时,该算法还可以扩展到两块及以上的GPU上,具有良好的可扩展性。
费辉张云泉王可许亚武
关键词:分子动力学GPUOPENCLCUDA
共1页<1>
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