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胡玉琢

作品数:4 被引量:14H指数:2
供职机构:重庆大学更多>>
发文基金:重庆大学研究生科技创新基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术环境科学与工程理学政治法律更多>>

文献类型

  • 3篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

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主题

  • 2篇神经网
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机构

  • 4篇重庆大学

作者

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  • 1篇戴洪法
  • 1篇李露
  • 1篇张小宁

传媒

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  • 1篇才智

年份

  • 1篇2011
  • 2篇2010
  • 1篇2009
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
Enhanced Photoelectrochemical Property of Zn Loaded TiO2 Nanotube Arrays Electrode被引量:2
2010年
TiO2 nanotube arrays (TNTs) electrode loaded with Zn nanoparticles was prepared by anodization and the size of Zn nanoparticle loaded on TNTs electrode was controlled by chronoamperometry deposition time. Results of SEM and XRD analysis show that Zn nanoparticles had a diameter of about 15-25 nm when the deposition time was 3-5 s. The UV-Vis diffuse reflectance spectra show the Zn loaded harvest light with 480-780 nm more effectively than the unloaded sample. The photocurrent response of Zn loaded TNTs electrodes were studied, the results showed that TNTs electrodes loaded with Zn nanoparti-cles has 50% increased photocurrent response under high-pressure mercury lamp irradiation compared with unloaded TNTs electrode.
肖鹏李露张云怀戴洪法胡玉琢卢露
关键词:PHOTOCURRENT
改进型灰色神经网络模型在水质预测中的应用被引量:7
2009年
介绍了三类改进的灰色模型和BP神经网络。将三类改进的灰色模型与神经网络进行组合,得到改进型灰色神经网络组合模型,将一维序列通过三个改进的灰色模型得到三组值作为神经网络的输入,原始序列作为神经网络的输出,训练得到最佳神经网络结构。将组合模型应用到嘉陵江磁器口断面总磷浓度的预测中,结果表明:(1)用该组合模型进行预测,相对误差均在5%以下,预测精度较高,取得了较理想的预测效果;(2)WPGM(1,1)、pGM(1,1)、CGM(1,1)、组合模型预测的平均相对误差分别为5.05%、34.01%、33.65%、3.02%,与单一灰色预测方法和灰色神经网络模型相比,组合模型的适应能力和预测推广能力更好,预测精度更高。
胡玉琢张云怀肖鹏曹六俊卢露张小宁
关键词:灰色预测神经网络水质预测
改进型灰色神经网络模型在水质预测中的应用
科学的水质预测是水环境规划、评价与管理的依据,对促进水环境保护和水资源的可持续利用具有重要的现实意义,水质预测已经成为广受环境工作者关注的重要课题。灰色预测和神经网络预测是目前比较常用的水质预测方法。 本文利...
胡玉琢
关键词:灰色预测神经网络水质预测灰色神经网络
文献传递
我国环境影响评价公众参与存在的问题及改进措施被引量:1
2011年
公众参与是环境影响评价过程中的重要部分,在环境影响评价中发挥着特殊作用。本文分析了我国环境影响评价中公众参与制度存在的问题,提出了完善我国环境影响评价中公众参与制度的措施。
张云怀胡玉琢
关键词:公众参与环境影响评价
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