胡玉琢
- 作品数：4 被引量：14H指数：2
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- 相关领域：自动化与计算机技术环境科学与工程理学政治法律更多>>
- Zn负载TiO2纳米管阵列电极的制备及光电化学性能被引量：2
- 2010年
- 采用计时电流法制备了负载Zn纳米粒子的TiO2纳米管阵列电极．通过阳极氧化法制备TiO2纳米管阵列电极，然后通过控制计时电流沉积时间来控制负载在TiO2纳米管上Zn纳米颗粒的沉积量和沉积尺寸．SEM和XRD分析结果显示，沉积时间为3～5 s时，负载在TiO2纳米管上的Zn粒子的直径为15～25 nm．UV漫反射光谱发现负载Zn的TiO2纳米管阵列电极比没有负载的样品吸收487～780 nm的光更强；在高压汞灯照射下，前者比后者的光电流响应提高了50%．
- 肖鹏李露张云怀戴洪法胡玉琢卢露
- 关键词：二氧化钛纳米管阵列电极电化学性能X射线衍射分析
- 改进型灰色神经网络模型在水质预测中的应用被引量：7
- 2009年
- 介绍了三类改进的灰色模型和BP神经网络。将三类改进的灰色模型与神经网络进行组合,得到改进型灰色神经网络组合模型,将一维序列通过三个改进的灰色模型得到三组值作为神经网络的输入,原始序列作为神经网络的输出,训练得到最佳神经网络结构。将组合模型应用到嘉陵江磁器口断面总磷浓度的预测中,结果表明:(1)用该组合模型进行预测,相对误差均在5%以下,预测精度较高,取得了较理想的预测效果;(2)WPGM(1,1)、pGM(1,1)、CGM(1,1)、组合模型预测的平均相对误差分别为5.05%、34.01%、33.65%、3.02%,与单一灰色预测方法和灰色神经网络模型相比,组合模型的适应能力和预测推广能力更好,预测精度更高。
- 胡玉琢张云怀肖鹏曹六俊卢露张小宁
- 关键词：灰色预测神经网络水质预测
- 改进型灰色神经网络模型在水质预测中的应用
- 科学的水质预测是水环境规划、评价与管理的依据,对促进水环境保护和水资源的可持续利用具有重要的现实意义,水质预测已经成为广受环境工作者关注的重要课题。灰色预测和神经网络预测是目前比较常用的水质预测方法。
本文利...
- 胡玉琢
- 关键词：灰色预测神经网络水质预测灰色神经网络
- 文献传递
- 我国环境影响评价公众参与存在的问题及改进措施被引量：1
- 2011年
- 公众参与是环境影响评价过程中的重要部分,在环境影响评价中发挥着特殊作用。本文分析了我国环境影响评价中公众参与制度存在的问题,提出了完善我国环境影响评价中公众参与制度的措施。
- 张云怀胡玉琢
- 关键词：公众参与环境影响评价
