张小宁
- 作品数:5 被引量:14H指数:2
- 供职机构:重庆大学更多>>
- 发文基金:重庆大学研究生科技创新基金更多>>
- 相关领域:环境科学与工程自动化与计算机技术化学工程理学更多>>
- 纳米金属/TiO_2复合材料的制备及应用研究被引量:1
- 2009年
- 综述了制备纳米金属/TiO_2复合材料的方法,主要包括溶胶-凝胶法、脉冲电沉积法、离子注入法、光沉积法等,分析了这些方法的制备原理、优缺点及金属对TiO_2性能的影响,阐述了纳米金属/TiO_2复合材料在催化剂、气敏传感器、光裂解水、锂离子电池等方面的应用研究,并对今后金属/TiO_2复合材料的研究方向提出了一些建议。
- 杨雁南张云怀肖鹏张小宁
- 关键词:纳米金属复合材料
- 一种纳米镍/二氧化钛纳米管列阵复合材料制备方法
- 本发明涉及一种通过脉冲电沉积在二氧化钛管列阵上负载镍纳米颗粒,制备纳米镍/二氧化钛纳米管列阵复合材料的方法,首先以金属钛为基底,利用阳极氧化法制备高度有序的纳米二氧化钛管列阵,经焙烧后改善二氧化钛半导体的性质,提高表面电...
- 张云怀杨雁南肖鹏湛敏张小宁
- 文献传递
- 改进型灰色神经网络模型在水质预测中的应用被引量:7
- 2009年
- 介绍了三类改进的灰色模型和BP神经网络。将三类改进的灰色模型与神经网络进行组合,得到改进型灰色神经网络组合模型,将一维序列通过三个改进的灰色模型得到三组值作为神经网络的输入,原始序列作为神经网络的输出,训练得到最佳神经网络结构。将组合模型应用到嘉陵江磁器口断面总磷浓度的预测中,结果表明:(1)用该组合模型进行预测,相对误差均在5%以下,预测精度较高,取得了较理想的预测效果;(2)WPGM(1,1)、pGM(1,1)、CGM(1,1)、组合模型预测的平均相对误差分别为5.05%、34.01%、33.65%、3.02%,与单一灰色预测方法和灰色神经网络模型相比,组合模型的适应能力和预测推广能力更好,预测精度更高。
- 胡玉琢张云怀肖鹏曹六俊卢露张小宁
- 关键词:灰色预测神经网络水质预测
- 一种纳米镍/二氧化钛纳米管列阵复合材料制备方法
- 本发明涉及一种通过脉冲电沉积在二氧化钛管列阵上负载镍纳米颗粒,制备纳米镍/二氧化钛纳米管列阵复合材料的方法,首先以金属钛为基底,利用阳极氧化法制备高度有序的纳米二氧化钛管列阵,经焙烧后改善二氧化钛半导体的性质,提高表面电...
- 张云怀杨雁南肖鹏湛敏张小宁
- 文献传递
- TiO_2纳米管光催化分解水产氢研究新进展被引量:6
- 2009年
- 介绍了TiO2纳米管光催化产氢的机理和特点,综述了国内外提高TiO2纳米管光催化产氢性能方法的新进展,指出了利用可见光是未来光催化产氢的主要研究方向,并且展望了TiO2纳米管产氢研究的发展趋势。
- 卢露张云怀肖鹏张小宁杨雁南
- 关键词:TIO2纳米管光催化产氢可见光