王剑雄 作品数:43 被引量:91 H指数:4 供职机构: 河北建筑工程学院 更多>> 发文基金: 张家口市科学技术研究与发展计划项目 河北省教育厅科学技术研究计划 中央级公益性科研院所基本科研业务费专项 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 电气工程 电子电信 一般工业技术 更多>>
分布式电网中数据备份与恢复系统研究 被引量:5 2017年 相比于传统电网,分布式电网存在着易受外界的影响,系统发电随机性强、波动程度大等问题,因此对分布式电网运行状态的监控和管理是保证分布式电网稳定运行的前提。而在分布式电网信息管理的过程中,数据的备份与恢复是技术的关键。根据分布式电网运行数据的基本特性,采用Moss(Microsoft Office Share Point Server)构建了分布式数据备份平台,并利用相关模型设计了存储器负载均衡原则,可有效地提高系统的应用价值。 王剑雄 宋昊楠 郑惠 王玉兰 郝娟关键词:分布式电网 数据备份 数据恢复 负载均衡 张家口坝上地区基于风光互补LED路灯照明系统研究 顾勇 张红岭 赵艳秋 张晓峰 张晔 吕英丽 杨晓晴 龚志广 付靖超 纪文博 郭伟 秦景 李亚杰 王剑雄 刘树成 张展鑫 杨鹏飞 该项目对风能最大功率跟踪点给出了一个基于统计规律的关联性分析的软开关特性的最大功率点跟踪控制策略。仿真表明该方法能真正的实现风能最大功率点跟踪控制,且在风速突变的情况下具有较好的动态性能。太阳能最大功率跟踪控制策略,采用...关键词:关键词:路灯 照明系统 远程监控系统 在多约束非线性优化问题上蚂蚁与遗传算法融合方法的研究 被引量:2 2009年 蚂蚁算法是通过信息素的累积和更新收敛于最优解上.针对初期信息素匮乏、求解速度慢的问题,将蚂蚁算法与遗传算法融合,采用遗传算法生成初始信息素分布,利用蚂蚁算法求精确解.该方法能有效地求得全局极小点或近似全局极小点. 王剑雄 王玉兰 张志宏 王海东 闫常丽关键词:蚂蚁算法 遗传算法 基于OpenCV的距离估计的数据可视化研究 被引量:1 2022年 设计了一种基于OpenCV的人脸姿态与距离估计系统,该系统用MFC建立人脸识别系统框架,并结合OpenCV库,实现了通过摄像头实时获取人脸信息并进行姿态估计和距离估计的功能。其中,在图像特征处理中,通过结合使用PCA算法来降低由原LBP算子所获取的特征向量的维数,在获得人脸特征后,再通过SVM方式加以确定和分析,以此提升了距离估计的精确度。该系统最终将获取到的数据进行可视化,同时可将这项技术扩展到电视机、手机以及pad等电子设备,并在生活中得到更加实际的应用。 欧琪 王剑雄 孙歌 李宗阳 李晨昊关键词:人脸识别 数据可视化 智慧安防综合云平台的研究与实现 2021年 在计算机技术和多媒体技术的高速发展下,以及公众对生产生活所需的安全要求,安防系统的重要性越来越被企业所重视。由于目前形形色色的安防设备由不同的厂家提供,相应的功能不完善,同时模块功能也相互独立,难以进行很好的整合,不但影响了实际安防使用的效率,同时也带来了一些的安全隐患。本综合平台主要使用Java语言进行研究与实现,数据库使用了MySQL数据库,以及使用了前沿流行的开源框架等技术。利用物联网技术将各个硬件的功能模块与软件平台进行连接,实现了整个系统的完备设计,并且实现了多端的研究与实现。本文将从研究现状、所用主要技术、系统总体架构、系统设计以及系统的实现等方面进行阐述。 李晨昊 王剑雄 党然 李宗阳 赵宁关键词:计算机技术 物联网 JAVA 基于OpenCV和CNN的车牌检测研究 2022年 本文通过OpenCV图像处理技术确定车牌的具体位置,通过神经网络(CNN)识别车牌的符号。车牌的定位和切割是整个系统非常重要的步骤,本系统可以精确地定位车牌和切割车牌中字符。各个功能环节划分清晰,层间联系少而精准,整体系统程序的服务舒适度良好。该软件系统具有高可靠性的图像识别技术,具有较高的实用价值。 李宗阳 王剑雄 党然 刘超超 李晨昊 施陶 方彬关键词:车牌检测 OPENCV CNN 电子数据恢复在司法取证案例中的研究 2019年 随着科学技术的不断发展,数据已经成为了人们最为宝贵的财富,电子数据恢复成为公检法部门破案、断案、判案重要的一环,也成为各个行政、执法机关最重要的一种电子数据取证与司法鉴定技术手段。基于Winhex的电子数据恢复技术为司法取证提供了可靠的技术保证,本文通过实例演示Winhex恢复电子数据的过程。 王剑雄 高维星关键词:WINHEX 基于CNN和面部关键点的表情分析研究 被引量:1 2022年 面部表情在人们的交流和日常生活中扮演着至关重要的角色,分析和识别面部表情不仅有利于判断主观情绪而且可以更深度剖析人的心理和情感状态。同时随着深度学习和人工智能技术的不断发展进步,面部表情分析逐渐成为学术界炙手可热的研究课题,怎样通过计算机视觉技术对面部图像进行分析来得到表情信息是大批学者正在深入探索的问题。提供一个基于关键点技术和卷积式神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)对人脸表情进行分析。首先使用面部关键点定位技术(FaceMark)对初始数字图像进行识别和定位,后利用CNN对定位关键点进行卷积和池化操作,以提取和增强细节特征,最终推导出面部表情信息。 孙歌 王剑雄 欧琪 李宗阳 李晨昊关键词:卷积神经网络 新发传染病动力学建模与防治对策研究 李军红 崔宁 冀凯 孙宏凯 梁志宇 李彩娟 赵书银 邓全才 孙志田 胡金江 薛红丹 张礼刚 李晨璞 张建梅 王剑雄 该项目建立了基于新发传染病传播特征的SEIR、SIRS等流行病学模型,通过理论研究和实例仿真,分析了疾病爆发阈值和参数变化下的疫情的动力学特征,说明了迁入对疫情的周期性、分岔等影响以及隔离措施的重要性;该项目给出了针对突...关键词:关键词:传染病防治 流行病学 改进的BP神经网络算法在车牌识别中的应用 2014年 在车辆牌照自动识别系统中,因自然因素或采样因素使得原本规则的印刷体字符产生畸变,给字符识别带来了很大困难,利用BP神经网络对车牌进行识别得到广泛的应用,如何提高车牌识别的准确率和速度是车牌识别系统最根本的问题.本文用动量因子和自适应学习速率对传统BP网络进行改进.该算法简便,识别率高,可适用于多种高噪声环境中的字符识别. 王剑雄 王玉兰关键词:车牌识别 字符识别 BP 神经网络 特征提取