孙皓月
- 作品数：59 被引量：100H指数：6
- 供职机构：河北建筑工程学院更多>>
- 发文基金：张家口市科学技术研究与发展计划项目国家自然科学基金国家大学生创新性实验计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信电气工程更多>>
- 一种数据智能传输方法、系统及存储介质
- 本发明涉及数据传输领域，更具体涉及一种数据智能传输方法、系统及存储介质。该方法包括：步骤S1：中继单元的深度学习部基于每一耗电设备的历史负荷数据训练每一耗电设备对应的负荷预测模型；步骤S2：在第i耗电设备启动时，发送启动...
- 孙皓月刘雅军刘晓群王姣张建芳余志成张碧宁
- 基于Zigbee和GPRS的物联网智能建筑电源监控系统研究
- 张梁吕国孙皓月孙晓璐曹宇祁爱华江家鹤赵翊君
- 智能建筑是一种特殊的建筑物，里面广泛地应用了数字通信技术、控制技术、计算机网络技术、电视技术、光纤技术、传感器技术及数据库等高新技术，并以这些技术为基础，利用各种电力电子设备构成相应智能化系统，完成智能控制的功能。因此，...
- 关键词：
- 关键词：远程监控系统
- 基于物联网中间件的变配电监控系统方案研究
- 吕国张梁于江利王翠平白振荣孙皓月冯英伟李亚杰
- 课题从变配电站设备运行故障产生源头出发，借助系统论，建立基于物联网中间件的变配电监控系统模型。结合物联网环境的数据采集特性和通信服务特性，通过量化分析变配电站底层硬件设备与上层应用系统之间数据流的特征，提出基于Zigbe...
- 关键词：
- 关键词：物联网变配电监控系统系统软件
- 新工科背景下计算机专业创新实践能力培养模式研究与实践被引量：1
- 2023年
- 结合计算机专业特点,以“立德树人”为根本任务,以培养科学基础厚、工程实践能力强、综合素质高、具备创新能力的应用型人才为目标,从课程教学模式、教学内容、教学体系、专业实践平台、育人机制、评价体系、创新创业共同体等方面进行研究和实践,构建“德智融合、理实耦合、专创融合、产教融合”四维融合和“厚德、强基、精技、创新”四位一体的新工科创新人才培养模式,积极探索和培养适应新时代发展的新工科人才。
- 刘晓群孙皓月高丽婷郝娟
- 场景识别中基于改进YOLOv8的路况识别与分类
- 2024年
- 针对路况场景中交通量密集、目标小、背景复杂等因素导致的目标检测精度低、易漏检误检问题,提出了一种基于改进的YOLOv8路况识别分类方法。首先,在骨干网络中引入Ghost模块以加快检测速度;其次,在颈部网络中融合注意力机制CBAM,增强对目标的关注,从而解决漏检和误检问题。实验结果显示,该算法的FPS提高了3.9个百分点,mAP提高了7.3%。相较于同类方法,该方法在速度和精确度之间取得了良好的平衡,并实现了显著的改进。
- 刘晓孙皓月张碧宁王俊博
- 关键词：路况识别
- 浅谈中原传统文化的创新与传播——以河南豫剧为例被引量：3
- 2017年
- 豫剧起源于中原,是中国五大戏曲剧种之一,有着悠久的历史,同时也是中原传统文化的产物,两者相互依存,共同发展。在当代,随着世界经济和民众观念意识的改变,豫剧面临着新的挑战,我们必须要在创新中传承豫剧,利用当今人类生活中必不可少的互联网来传播豫剧文化,也是必不可少的一种途径。
- 赵梓媛孙皓月
- 关键词：豫剧中原传统文化互联网
- ARP病毒攻击及其防护
- 2011年
- 介绍了ARP协议的基本原理和工作过程,指出ARP协议自身存在的缺陷,并分析了其常见的攻击方式.通过分析木马病毒的ARP欺骗分析和发现方法,提出了有效的ARP欺骗攻击防范措施.
- 孙皓月冯雪亮
- 关键词：ARP协议网络攻击
- 基于机器学习的校园网络入侵检测方法研究被引量：2
- 2022年
- 随着科学技术的发展,校园网络的安全越来越受到重视,在传统的校园网络安全中最常用的防火墙已经无法满足现在的需求,因此入侵检测应运而生,将入侵检测应用在校园网络安全中可以更好地应对来自内外部的攻击,但是入侵检测同样存在一些弊端,因此提出将lightGBM框架应用在入侵检测中,使入侵检测可以更好地应对各种攻击。
- 张弛吕国孙皓月祝焦焦
- 关键词：入侵检测
- 基于物联网的煤矿安全监测系统被引量：4
- 2013年
- 文中以煤矿安全生产监测工作为研究对象,利用感知矿山理念提出了基于物联网的煤矿安全监测系统。阐述了系统组成、软硬件设计,并以井下传感器为重点实现了物联网系统的前端功能。该研究能为煤矿企业现代化的实现提供有价值的参考数据。
- 孙皓月赵翊君李薇
- 关键词：物联网煤矿安全监测系统传感器
- 基于机器学习的恶意域名检测方法研究被引量：1
- 2021年
- 僵尸网络广泛采用DGA(Domain Generation Algorithm)技术来逃避网络安全检测,DGA恶意域名的检测工作备受关注。针对DGA域名检测率不高、计算量大的问题,采用机器学习的域名检测方法,在语法特征和N-Gram模型特征的基础上,加入隐马尔可夫模型特征作为区别特征,使检测率进一步提高,并对N-Gram模型特征进行简单优化,减少计算复杂度,之后将决策树算法和支持向量机算法对比,择优地选择使用支持向量机法进行模型训练,意在为恶意域名检测提供一种新的检测思路。
- 张建辉孙皓月赵万旗
- 关键词：隐马尔可夫模型支持向量机算法
