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王东亚

作品数:4 被引量:21H指数:2
供职机构:辽宁工程技术大学电气工程系更多>>
相关领域:自动化与计算机技术动力工程及工程热物理建筑科学更多>>

文献类型

  • 3篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 3篇自动化与计算...
  • 1篇动力工程及工...
  • 1篇建筑科学

主题

  • 3篇神经网
  • 3篇神经网络
  • 2篇遗传算法
  • 1篇动态控制
  • 1篇神经控制
  • 1篇试验箱
  • 1篇热系统
  • 1篇人工神经
  • 1篇人工神经网络
  • 1篇自适
  • 1篇自适应
  • 1篇自适应控制
  • 1篇自适应遗传
  • 1篇网络
  • 1篇模糊神经
  • 1篇模糊神经网络
  • 1篇环境试验箱
  • 1篇集中供热
  • 1篇工神经网络
  • 1篇供热

机构

  • 4篇辽宁工程技术...

作者

  • 4篇王东亚
  • 2篇赵国材
  • 2篇张琳
  • 1篇姚兰英
  • 1篇吕振

传媒

  • 3篇辽宁工程技术...

年份

  • 1篇2006
  • 3篇2005
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
遗传算法与神经控制的融合算法被引量:1
2006年
针对神经控制器和遗传算法二者各自的优缺点,提出了遗传算法和神经控制的融合算法——将遗传算法应用于神经控制器的学习和训练,使控制器兼有二者的优点从而提高控制系统的性能。运用该方法对电加热炉温度控制系统进行的Matlab仿真,结果表明采用遗传神经控制器的系统,不但提高了阶跃响应的快速性,而且大大减少了超调量。
姚兰英吕振王东亚
关键词:遗传算法神经控制MATLAB仿真
模糊神经网络的MRAC在环境试验箱控制中应用
2005年
针对环境试验箱具有非线性、时变性、强耦合性使得经典控制理论难以对其进行有效控制的问题,提出了以模糊神经网络构成间接模型参考自适应控制方案,以满足系统稳定性、实时性的设计要求。阐述了如何运用模糊神经网络构造间接模型参考自适应控制系统及如何对模糊神经网络构造的辩识器和控制器进行学习和训练。仿真结果表明,该智能控制系统具有很强的鲁棒性和控制复杂被控对象的优越性。
张琳王东亚赵国材
关键词:模糊神经网络自适应控制环境试验箱
神经网络遗传算法在供热负荷预测中应用被引量:17
2005年
针对BP算法收敛速度慢,存在易陷入局部极小值,不能有效地搜索到全局极小点等缺点。采用遗传算法优化神经网络权系值的方法,设计了神经网络供热负荷预测模型,并用实际数据进行了仿真检验,结果表明该模型不仅在一定程度上避免了学习中的局部极小问题、改进了网络性能、提高了学习的效率,而且对供热负荷预测具有较高的精度和可靠性。
王东亚张琳赵国材
关键词:遗传算法神经网络
基于自适应遗传人工神经网络的集中供热负荷预测与控制研究
供热负荷预测是对集中供热系统进行最优控制调节的一个重要先决条件。因此,对供热负荷提前进行精确预测,对于供热系统的运行管理、提高供热品质、节约能源、保护环境等都具有十分重要实际意义。 本文分析了集中供热负荷预测的...
王东亚
关键词:集中供热供热系统负荷预测神经网络动态控制
文献传递
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