赵国材
- 作品数：36 被引量：88H指数：5
- 供职机构：辽宁工程技术大学电气与控制工程学院更多>>
- 发文基金：武器装备预研基金安徽省高校省级自然科学研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电气工程建筑科学矿业工程更多>>
- 蒸汽温度增益模糊自整定神经元PID控制被引量：3
- 2007年
- 由于锅炉过热汽温广义被控对象动态特性具有时变性,本文采用了一种增益模糊自整定神经元PID控制方法,以蒸汽温度调节过程为背景进行仿真实验研究。结果表明,该方法设计简单,能对具有大滞后特性的工业对象进行有效控制,具有较强的鲁棒性和抗干扰性能,并明显优于常规PID串级控制的性能。
- 李健林雨舒赵国材
- 关键词：大滞后对象神经元PID控制
- 矢量控制在双馈风电网侧变换器中的应用
- 2012年
- 提出一种双馈风电系统中网侧变换器的设计与控制方案。首先,根据网侧变换器原理设计控制策略,控制策略采用d,q轴控制;其次,介绍了空间矢量脉宽调制(SVPWM)的一般实现方案,并根据TMS320F2812提出了一些改进;详细介绍了系统的软件设计;最后给出实验结果证明了该方案的可行性和有效性。
- 赵国材周前程赵力
- 关键词：变换器空间矢量脉宽调制矢量控制
- 煤矿井下皮带运输机智能火灾监控系统被引量：3
- 2007年
- 本文介绍了井下皮带运输机智能火灾监控系统。由红外温度传感器和烟雾传感器同时对监控现场进行信号采集,输入信号经模糊运算推理后输出控制信号,分别控制流量阀和引风机使皮带机被隔离降温并通风排烟,以保证火势不蔓延,尽可能在火灾发生之前及时地消除隐患,并在现场温度及烟雾浓度过高时分级报警,使火灾损失降低到最低限度。
- 刘勇韩莹赵国材
- 关键词：皮带运输机模糊控制神经网络
- 基于组态技术的自动控制系统仿真研究被引量：1
- 2010年
- 随着集散式工业控制系统的不断发展,在各种控制设备之间进行数据、命令的传输与交换的要求,促使工业控制装置的联网与通讯不断地发展。基于参与老师的一个关于金山电厂水源监测系统设计的项目研究的成果,本文简单介绍了KingView软件,详细讲述了应用"组态王6.53"的强大功能开发系统的方法,尤其详细讲述了几个重要部分的开发过程,画面制作、趋势曲线、数据报表和报警功能的具体实施方法,以及如何利用KingView软件中的仿真PLC对系统进行仿真,并给出了主要程序加以说明。将自动化技术、计算机技术、通信技术融为一体,计算精度高,性能稳定、实用性强,可以提高工作效率。
- 赵国材蔡志达张艳
- 关键词：仿真组态王
- 水泥生料配比的最优方法及其微机控制系统
- 赵国材
- 神经模糊PID电梯控制技术
- 电梯性能应兼顾乘坐舒适感、运行效率和节约运行费用等方面的要求,研究电梯理想速度曲线,合理选择速度曲线,对提高电梯运行品质至关重要。本文采用基于神经网络的模糊PID控制器控制电梯速度,这种控制器具有自学习功能并且鲁棒性强,...
- 曹红英赵国材张新权
- 关键词：神经网络模糊控制PID控制器电梯速度
- 文献传递
- 神经模糊PID电梯控制技术
- 电梯性能应兼顾乘坐舒适感、运行效率和节约运行费用等方面的要求,研究电梯理想速度曲线,合理选择速度曲线,对提高电梯运行品质至关重要.本文采用基于神经网络的模糊PID控制器控制电梯速度,这种控制器具有自学习功能并且鲁棒性强,...
- 曹红英赵国材张新权
- 关键词：神经网络模糊控制PID控制器电梯速度
- 文献传递
- 微机测控系统设计中需要注意的几个问题被引量：2
- 2002年
- 从微机测控系统设计的实际出发,针对传感器的输出端经常产生较大的干扰噪声以及模拟多路开关MUX在系统中出现的共模电压VCM,提出了干扰抑制和测量放大器本身的共模能力的发挥等措施;采样周期的确定时不仅满足采样定理要求而且还要注意到执行元件的动作速度以及计算机精度限制始终使iieTT为零。积分部分不能继续起消除残差作用,残差被保留后会造成超调量和动态过程减慢等现象。
- 赵国材朴忠学邱斌
- 关键词：系统设计微机测控系统模拟多路开关测量放大器共模电压
- 变论域模糊控制在压铸机压力控制系统中的应用研究被引量：1
- 2006年
- 针对压铸机压力系统具有的非线性、纯滞后的特点,提出了采用论域自调整模糊控制作为控制策略,并设计相应的模糊控制器,仿真结果表明,论域自调整模糊控制用较少的控制规则实现了精度较高的控制,算法简单,易于实现。该控制方案具有稳态精度高,鲁棒性强的特点,从而提高铸件质量,提供经济效益。
- 于鹏赵国材
- 关键词：压铸机仿真
- 基于AGA-RBF神经网络的电厂水质评价被引量：2
- 2010年
- 本文是对金山电厂的水源进行水质评价。水质评价是根据评价标准,通过所建立的数学模型,对水体的水质等级进行综合评判。由于地下水中杂质含量的变化规律复杂,呈高度非线性,存在着大量的不确定性因素,很难用精确的数学模型加以描述,遗传算法与RBF神经网络的结合为解决这些问题提供了一条有效的途径。因此本文建立了基于AGA(加速遗传算法)的RBF神经网络水质评价模型,并通过仿真实验证明,网络具有较好的逼近能力和泛化能力。
- 赵国材佟维妍
- 关键词：水质评价径向基函数神经网络
