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步媛媛

作品数：1 被引量：25H指数：1
供职机构：成都信息工程大学计算机学院更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇数据挖掘
  • 1篇聚类
  • 1篇聚类算法
  • 1篇聚类中心
  • 1篇K-MEAN...
  • 1篇K-MEAN...
  • 1篇K-MEAN...

机构

  • 1篇成都信息工程...

作者

  • 1篇步媛媛
  • 1篇关忠仁

传媒

  • 1篇西南民族大学...

年份

  • 1篇2009
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于K-means聚类算法的研究被引量：25
2009年
原始的k-means算法[4]是从样本点的集合中随机选取K个中心,这种选取具有盲目性和随意性,它在很大程度上决定了算法的有效性.为消除选取初始中心的盲目性,应充分利用已有数据样本点的信息.采取对数据进行预处理的方式来选取初始中心.实验证明新的初始点的选取不仅提高了算法的计算效率,也提高了算法最终确定的聚类的精度.
步媛媛关忠仁
关键词：数据挖掘聚类K-MEANS算法聚类中心
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共1页<1>
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