关忠仁
- 作品数：18 被引量：71H指数：4
- 供职机构：成都信息工程大学计算机学院更多>>
- 发文基金：四川省自然科学基金四川省教育厅科学研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学天文地球电气工程更多>>
- 遥感图象的马尔柯夫随机场模型的纹理识别方法
- 1992年
- 本文讨论了马尔柯夫随机场图象模型及邻域选择方法,提出了8邻域5特征参数的马尔柯夫随机场图象模型以及一套完整而有效的特征参数的估计算法,将这些特征参数变成可视图象从而实现了视算。对8类不同纹理的标准图象进行分类试验,其识别(分类)的平均正确率达97.57％。
- 吴士达游思琼杨立新关忠仁
- 关键词：纹理模式识别图象处理
- VAX计算机及图象系统硬磁盘扩充
- 1992年
- 本文介绍了为VAX计算机系统扩充硬磁盘以及为ARIES-Ⅱ图象处理系统建立图象伪磁盘的方法及步骤。
- 关忠仁吴士达杨立新游思琼
- 关键词：单总线扇区
- C语言教学质量的思考与实践被引量：19
- 2007年
- 本文从C语言的教学入手，在如何提高非计算机专业的计算机语言教学质量的教学工作中做了一些努力，目的是为后续计算机类课程的学习打下良好的基础。
- 关忠仁
- 关键词：教学方法题库建设
- 粒子群优化的半监督入侵检测算法
- 2012年
- 为解决无监督入侵检测算法检测率低,有监督的入侵检测不能有效的检测未知攻击的问题,提出了一种粒子群优化的半监督入侵检测算法,算法对少量的约束信息进行基于密度的扩展获得潜在约束得到聚类模型,以此指导未标记数据聚类,对仍没有确定类别的未标示数据使用粒子群优化的K均值算法进行聚类实现对异常的检测。改进的算法检测率达到83.7%,误报率减少至3.13%,总体效果优于无监督和有监督学习的入侵检测算法。
- 贾志伟关忠仁赵建芳
- 关键词：数据挖掘半监督聚类入侵检测粒子群优化算法
- 基于K-means聚类算法的研究被引量：25
- 2009年
- 原始的k-means算法[4]是从样本点的集合中随机选取K个中心,这种选取具有盲目性和随意性,它在很大程度上决定了算法的有效性.为消除选取初始中心的盲目性,应充分利用已有数据样本点的信息.采取对数据进行预处理的方式来选取初始中心.实验证明新的初始点的选取不仅提高了算法的计算效率,也提高了算法最终确定的聚类的精度.
- 步媛媛关忠仁
- 关键词：数据挖掘聚类K-MEANS算法聚类中心
- 基于NP的POS广域网接口卡的研究
- 近年来,伴随着各种通信技术突飞猛进的发展,各种网络业务和服务对网络带宽提出了越来越高的要求。POS作为一种应用在城域网及广域网中的技术,通过SDH提供的高速传输通道直接传送IP分组,是通常使用的WAN接口之一。简单介绍了...
- 郝亮关忠仁
- 关键词：POSSDH接口以太
- 文献传递
- 模糊PD和模糊PI控制器探讨被引量：3
- 1995年
- 为了寻找一种有效的节能方法，本文设计了模糊ＰＤ和模糊ＰＩ控制器，通过对加热系统中暖气片进水阀门的控制，达到对建筑物内环境温度的控制。为使控制器输出具有较好的平滑性，文中采用了最大值─—乘积法进行模糊推理，并给出了利于实时控制的三维控制查询表。
- 谢明元关忠仁
- 关键词：模糊控制器模糊控制规则语言变量控制器
- 浅析C语言教学中的“教”与“学”被引量：2
- 2008年
- 本文针对C语言教学难的现状，从教和学两方面分析教学中存在的问题，并提出相应的解决方法。
- 何钰娟关忠仁
- 关键词：C语言学习动机学习信心教学方法
- 基于牙科PACS系统的信息检索技术研究被引量：1
- 2007年
- 基于DICOM标准的PACS系统是世界医学信息技术发展的潮流.文章具体分析元数据检索、文本检索和基于内容的图像检索的优缺点,认为有必要在牙科PACS中综合使用三种检索方式以提高信息检索效率和准确度.在基于内容的图像检索中,为了提高在庞大的特征库中进行相似性检索的效率,需要研究快速索引结构.文章通过分析R树、四叉树和聚类索引等几种快速索引结构,初步设计出适合牙科PACS系统的索引机制.
- 朱小波杨玲关忠仁
- 关键词：PACS信息检索索引结构
- 一种基于半监督学习的入侵检测算法被引量：3
- 2012年
- 针对无监督的入侵检测检测效率较低,而有监督入侵检测算法不能有效的检测异常攻击,提出一种半监督学习的入侵检测算法,新算法先用有标记数据进行初始聚类,然后利用初始聚类指导未标记数据聚类,最后使用K近邻算法对仍没有确定类别的未标示数据对异常进行检测,结果表明,改进后算法的效果优于无监督和有监督学习的入侵检测算法。
- 贾志伟关忠仁赵建芳
- 关键词：数据挖掘入侵检测半监督学习K近邻算法
