李净
- 作品数：37 被引量：419H指数：13
- 供职机构：西北师范大学地理与环境科学学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金甘肃省科技计划项目中国科学院西部之光基金更多>>
- 相关领域：天文地球自动化与计算机技术农业科学环境科学与工程更多>>
- 基于GIS的雪崩对冰湖风险性评估——以喜马拉雅山科西河流域为例被引量：2
- 2016年
- 雪崩是冰湖风险性评估的因子之一，借鉴欧美发展起来的雪崩模型，在冰湖溃决洪水频发的喜马拉雅山地区开展雪崩对冰湖风险性评估研究具有重要意义。基于ICIMOD IKONOS DEM和Landsat—TM数据，利用GIS方法提取了研究区雪崩形成的海拔、平面曲率、坡度和地表覆盖类型等估算因子，根据Av=（Al＋Fy）×S×Rg模型估算了研究区潜在雪崩形成区域，并应用GIS方法和α-β模型估算了雪崩的传播路径。结果表明：潜在雪崩不易形成的“低”值多分布在谷底及地表覆盖类型为密林的山坡上，而“高”、“较高”值多分布在坡度为30°-50°、地表类型以裸岩或草地为主的山坡和冰川上，这些分布符合雪崩形成的客观实际；分析判断发现研究区内“高”值区域，也就是潜在雪崩形成区共有98处，其中有10处能够进入冰湖，对这些冰湖的稳定性造成风险，这意味着在分析研究区所有冰湖的溃决风险性时，只有受到潜在雪崩影响的9个冰湖需要考虑雪崩因素，其余冰湖在冰湖溃决诱因筛选中无需考虑雪崩因子。
- 张福存李净吴立宗王卫东
- 关键词：GIS雪崩冰湖
- 基于GIMMS 3g NDVI的近30年中国北部植被生长季始期变化研究被引量：24
- 2017年
- 基于全球库存建模与绘图研究第三代归一化差值植被指数(GIMMS 3g NDVI)、土地利用和气温降水数据,利用NDVI时间序列谐波分析法(HANTS)重构了中国北部地区原始植被NDVI,用一元六次多项式拟合了植被生长曲线并结合逐像元动态阈值法提取了中国北部地区1983~2012年植被生长季始期并分析了其时空变化及对气温和降水的响应情况。结果表明:1GIMMS 3g NDVI具有较长的时序特征和较好的数据质量,经HANTS时间序列谐波分析后能很好的表现植被生长季曲线特征,可用于后续植被生长季的研究。2北部地区生长季始期均值主要集中分布在80~150 d之间,全区30 a平均为111.6 d,东北平原、华北平原、河套平原、新疆天山和阿尔泰地区生长季始期早于其它区域。3研究时段内北部地区生长季始期总体上呈提前趋势(R2=0.19),空间上由西北向东北逐渐推移,明显提前的区域主要分布在内蒙古中东部、东北平原、陕西南部和新疆天山的部分地区,明显推迟的区域主要分布在青藏高原高寒地区。4因植被类型的不同和区域的差异,生长季始期对气温和降水的响应程度不同,春季气温是影响生长季始期变化的主要自然因素。
- 李净刘红兵李彩云李龙
- 关键词：3GNDVI谐波分析多项式拟合
- 基于CA-Markov模型的甘州区土地利用变化预测分析被引量：16
- 2017年
- 研究以张掖市甘州区为例,以黑河流域2000年和张掖市2007年土地利用/土地覆盖(LUCC)数据集的矢量数据、2014年Landsat 8 OLI_TIRS 8月份遥感影像和Google Earth影像为数据源,以Arc GIS10.1、ENVI 4.8和IDRISI 17.00为计算平台,利用CA-Markov模型对2014年土地利用变化进行模拟和预测,并将预测结果与2014年甘州区LUCC解译数据作对比分析,其Kappa系数为87.87%,表明预测与现实一致性较佳。最后对2021年甘州区土地利用分类进行模拟和预测。从预测结果可以看出:2000—2021年间甘州区耕地面积和建设用地面积呈现较快的增长趋势,未利用地面积呈现较快的减少趋势;林地和水域呈现缓慢地增长趋势;草地面积变化较小。简要分析了其变化原因主要归因于政策、社会经济、人口和科学技术几方面。对2021年甘州区土地利用变化的预测研究结果可为该区土地利用合理规划管理及经济发展政策的制定提供科学的决策依据。
- 张俊平李净
- 关键词：土地利用变化
- 基于MODIS数据的黑河流域地表温度反演研究被引量：5
- 2011年
- 基于MODIS数据,运用毛克彪的劈窗算法反演了具有冰雪、冻土地表类型的黑河流域2009年9月23日的地表温度。结果表明:沙漠和戈壁的温度最高,永久积雪/冰川的温度最低,能够客观地反映黑河流域9月下旬白天的气候特点。将反演结果与流域内9个气象站点的实测数据对比分析,得出反演的地面温度与实测的地面温度平均误差为0.82℃,在当前遥感反演地表温度的误差之内。因此,该算法适合大面积的地表温度快速反演。
- 张福存李净吴立宗张晓
- 关键词：地表温度劈窗算法MODIS数据大气透过率地表比辐射率
- 利用遥感资料估算复杂地形条件下的净辐射
- 山地辐射的研究对于山区能量平衡、山区水分循环、山区气候变化非常重要。在山区观测辐射的气象站稀少，不可能进行空间内插或外推来获得太阳辐射。因此，建立合适的山地辐射空间分布模型，对于陆面过程、水文模型的输入参数和建立全国空间...
- 李净
- 关键词：复杂地形
- 文献传递
- 基于BP神经网络的太阳辐射预测——以兰州市为例被引量：17
- 2014年
- 采用常规气象观测资料建立了兰州市太阳总辐射BP神经网络预测模型,利用神经网络释义图和连接权法剔除了模型中的冗余变量,用优化的BP网络模型预测了兰州市1996-2000年的太阳辐射,并用实测数据验证了该模型。结果表明:该方法增加了模型的透明度,提高了模型的可靠性和鲁棒性,模拟结果与实测值非常吻合,模拟值的各项误差指标值均很小,模拟值与实测值的拟合优度R2达到0.987,通过与其他经验模型的模拟结果进行对比,优化的BP网络模型的模拟效果最好,精度明显高于其它经验模型。因此,对于无太阳辐射观测的地区,优化后的BP网络模型是预测当地太阳辐射的一种有效方法。
- 王卫东李净张福存张国飞
- 关键词：BP神经网络太阳辐射
- 基于多源遥感数据的温度-土壤湿度-降水干旱指数(TMPDI)的构建与应用被引量：5
- 2021年
- 干旱在全球范围内产生了深远的社会和经济影响,可靠的干旱监测对防旱抗旱工作具有重要指导意义。由于在植被覆盖度和农作物种植率较低区域使用植被状态或单因子进行干旱监测时精度较低,故本文采用地表温度(LST)、降水量(P)和土壤湿度(SM)数据,基于三维欧氏几何空间中欧氏距离方法构建了一种新的干旱指数:温度-土壤湿度-降水干旱指数(TMPDI)用于干旱监测。并以甘肃省为研究区,利用SPI、SPEI、遥感数据以及小麦单位面积单产对TMPDI进行验证。结果表明:TMPDI与SPI、SPEI高度相关(R^(2)>0.64),且在干旱监测中兼顾降水量与气温影响的同时,降低了使用降水量或地表温度进行干旱监测的不确定性,提高了土壤湿度在农业干旱监测中的准确性与有效性,能准确地描述干旱事件的时空演变特征,同时也能较好地反映出干旱强度与干旱面积率的变化对小麦产量造成的影响,说明TMPDI在农业干旱监测中具有较高的有效性和可靠性。
- 满元伟李净邢立亭
- 关键词：干旱指数干旱监测遥感MODISTRMM
- 利用LM-BP神经网络估算西北地区太阳辐射被引量：10
- 2015年
- 气候、生态、水文等模型的应用需要空间连续分布的太阳辐射数据,由于地形等条件的制约,气象站点的分布有限,无法利用稀少的站点获得空间连续分布的辐射数据,而BP(Back-propagation)神经网络模型对太阳辐射具有很好的预测性,但以往的研究都是基于单个站点估算太阳辐射,而且BP神经网络模型存在收敛速度慢、学习时间长等问题,为解决BP算法存在的不足,采用LM(Levenberg-Marquardt)算法优化后的BP神经网络(简称LM-BP神经网络)结合DEM(Digital Elevation Model)数据估算西北地区128个气象站点2011年的太阳总辐射月均值,通过乌鲁木齐和银川两台站的实测数据进行验证,两台站的平均百分比误差分别为2.89%和3.24%,平均偏离误差分别为0.27 MJ·m-2和0.61 MJ·m-2,且拟合优度均>0.90。该模型各项误差指标较小,估算精度较高。最后将模型模拟出的辐射值,结合已有的24个辐射站点的实测值进行空间插值,得到西北地区2011年逐月太阳辐射精细化空间分布图。
- 李净王卫东张福存
- 关键词：太阳辐射
- 利用TM数据估算山丹军马场的植被生物量被引量：7
- 2004年
- 山丹军马场是我国面积最大的马场,近年来由于过度放牧和不合理开发,植被正在逐渐退化。所以植被的生长状况的研究就显得特别重要。利用2003年9月的LandsatTM图像估算了山丹军马场植被的地上生物量。主要方法是在GPS的帮助下,通过野外实地采样,然后根据样点数据和NDVI、第一主成分、DVI、TM4通道的光谱反射率数据之间的线性相关性,并利用逐步回归方法建立了估算生物量的最优模型,用此模型计算了山丹军马场典型区的生物量。
- 李净王建
- 关键词：地上生物量NDVI
- 基于MODIS和随机森林的兰州市日最高气温和最低气温估算被引量：8
- 2020年
- 近地表气温是衡量城市热环境的重要因素,城市气温被认为是各种城市问题的重要变量,然而小区域气象站严重不足限制了异质城市内气温的空间连续分布表示。为获得空间连续分布的近地表气温,利用遥感数据结合随机森林机器学习法来估算城市近地表空间连续分布的气温。本文以兰州市为研究区,利用MODIS传感器的前一天和当天8个不同时间点的地表温度数据,结合一系列影响因子,利用随机森林来估算城市的每日最高气温和最低气温(Tmax/Tmin)。由于8个时序的地表温度数据与Tmax/Tmin存在不同的相关关系,根据这种关系设计了输入不同地表温度数据的8个模型方案,利用实测气温对不同模型方案的结果进行验证,获得最佳方案估算的日最高气温和最低气温。结果表明,用随机森林模型结合遥感数据来估算城市日近地表气温是可行的,并且前一天的地表温度对气温影响较大,是估算气温的关键参数。
- 邢立亭李净焦文慧
- 关键词：地表温度MODIS
