徐凤荣
- 作品数：7 被引量：21H指数：4
- 供职机构：燕山大学电气工程学院更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信动力工程及工程热物理环境科学与工程更多>>
- 火灾探测的模糊神经网络数据融合算法被引量：4
- 2007年
- 为提高火灾报警系统的正确率,提出一种多传感器火灾探测系统的数据融合算法。采用模糊神经网络建立了数据融合决策模型,并用改进的BP算法对网络进行学习和训练,自动调整模糊系统参数。根据国家标准试验火数据进行网络训练,系统误差小于试验火标准误差要求,表明了算法的有效性和可行性。与其他方法探测结果进行比较,体现了所设计的算法的优越性。
- 王娜徐凤荣刘海龙
- 关键词：火灾探测数据融合模糊神经网络BP算法
- 一种新的瞬态气体测温系统实现方法
- 2006年
- 本文提出了一种新的瞬态气体测温系统的实现方法,通过对超声波频率差值Δf的测量得到所通过的气体媒介的温度值。采用数字移相技术,结合现场可编程门阵列FPGA设计了高速数据采集系统。实验结果表明,该方法可以达到快速精确、测温范围更宽的要求,能够满足工业生产、科学研究中温度精确测量和在线控制的需要,特别适于高温高压等恶劣的测温环境中。
- 胡春海徐凤荣
- 关键词：超声波FPGA
- 基于模糊神经网络火灾探测信号处理方法被引量：5
- 2007年
- 针对火灾探测信号的特点,建立了火灾探测系统模型及用于处理火灾信号的模糊神经网络计算模型.利用神经网络构造模糊系统,用神经网络的自学习和自适应能力自动调整模糊系统参数,用改进的BP算法对网络进行学习和训练.根据国家标准试验火数据进行网络的学习和测试,系统误差小于试验火标准误差要求,表明了算法的有效性和可行性.
- 王娜徐凤荣郑德忠
- 关键词：火灾探测模糊系统神经网络BP算法
- 火灾探测的模糊神经网络数据融合算法研究被引量：7
- 2008年
- 针对火灾探测信号的特点,提出了一种基于模糊神经网络的多传感器火灾探测系统的数据融合算法。网络结构为9层,输入信号为CO气体浓度、烟雾浓度和温度,输出为火灾发生概率。通过网络训练和自学习不断调整权值,使网络输出与导师信号误差最小,完成了隶属度函数的自动生成和模糊规则的自动提取,大大提高了系统的精度和智能化。仿真结果验证了方法的可行性。
- 王娜吴希军徐凤荣郑德忠
- 关键词：火灾探测数据融合模糊神经网络BP算法
- ROK101007蓝牙模块及其在无线火灾自动报警系统中的应用被引量：4
- 2006年
- ROK101007是Ericsson公司生产的一种实现蓝牙功能的中短距离通信模块。从应用的角度出发,将ROK101007作为通信模块集成到无线火灾自动报警系统中,对蓝牙技术在火灾报警中的应用进行了探讨和研究,并给出了火灾自动报警系统原理框图和ROK101007与单片机及上位机的接口电路,及相应的主要软件设计方法。
- 徐凤荣
- 关键词：火灾报警蓝牙技术无线通信
- 基于模糊神经网络的智能火灾探测报警系统的研究
- 火灾对人们的生命财产具有极大威胁，得到了人们越来越多的关注。随着与火灾相关的传感器技术、信号处理、人工智能及无线通信技术日臻完善，多参数复合智能火灾探测报警技术取得了长足发展。采用无线通信测试技术，省去了繁杂的连线，节省...
- 徐凤荣
- 关键词：火灾探测报警系统数据融合模糊神经网络模糊控制信号处理
- 文献传递
- 火灾探测信号的智能处理算法被引量：1
- 2006年
- 针对火灾探测的特点,提出了一种处理火灾探测信号的智能算法,将模糊系统和神经网络有机结合,实现模糊系统设计参数的自动调整。依据模糊神经网络算法的要求,完成了网络结构的设计,并给出了相应的计算模型,用改进的BP算法对网络进行学习和训练。将该算法应用于火灾探测中能够减少火灾的误报率,最后,根据国家标准试验火数据进行网络测试,仿真结果表明了算法的有效性和可行性。
- 崔东艳徐凤荣任华彬
- 关键词：火灾探测模糊系统神经网络BP算法信号处理
