彭义
- 作品数：6 被引量：47H指数：3
- 供职机构：沈阳农业大学土地与环境学院更多>>
- 发文基金：中国科学院战略性先导科技专项国家自然科学基金公益性行业(农业)科研专项更多>>
- 相关领域：农业科学更多>>
- 不同水稻品种中镉及微量元素含量的差异分析被引量：9
- 2012年
- 采用盆栽试验,以沈阳农业大学水稻所提供的10个水稻品种为供试作物,在土壤外源添加Cd为2.5,10mg.kg-1,以不添加Cd为对照的条件下,根据方差分析和聚类分析筛选出低镉和高镉积累水稻品种,分析水稻根、茎叶、糙米中Cd含量与Cu,Fe,Mn,P,Si,Zn的相关关系。在Cd添加2.5mg.kg-1的条件下,研究低Cd和高Cd积累水稻品种中Cu,Fe,Mn,P,Si,Zn含量差异。结果表明:供试的10个水稻品种中,品种4和品种5属于低镉积累,品种9属于高镉积累,在Cd添加浓度为2.5mg.kg-1和10mg.kg-1时,2个水稻品种糙米中Cd含量分别相差0.79mg.kg-1和2.61mg.kg-1。水稻根系中Cd与Mn有协同作用,茎叶中Cd与Mn、P有协同作用,糙米中Cd与P有拮抗作用。减少水稻对Mn的吸收量可以降低根系对Cd的吸收,适当增加P的使用量有利于降低糙米中Cd含量。
- 杜丽娜李军彭义孙岩周雨薇
- 关键词：水稻镉微量元素
- 基于近红外光谱技术黑土有机碳、氮快速分析方法研究
- 彭义解宏图李军何红波白震张威张旭东王新
- 关键词：近红外光谱土壤有机碳全氮偏最小二乘法光谱预处理
- 免耕条件下不同秸秆覆盖量的土壤有机碳红外光谱特征被引量：31
- 2013年
- 【目的】研究不同秸秆覆盖量免耕条件下不同剖面深度土壤的红外光谱特征,探讨免耕对土壤有机碳组成的影响及秸秆来源土壤有机碳在不同土层的分布特征。【方法】以吉林省梨树县黑土秸秆覆盖免耕长期定位试验区不同层次土壤为研究对象,对比分析无秸秆覆盖(CK)、33%秸秆覆盖、67%秸秆覆盖、100%秸秆覆盖4种处理土壤红外光谱特征。【结果】连续5年秸秆覆盖免耕种植后的土壤,红外光谱吸光值随着剖面层次的加深而降低;差减土壤矿物光谱后的谱图表明:0—5 cm土层土壤红外基团吸收明显增加,芳香碳、脂肪碳、烷基碳较之下层土壤具有明显的吸收峰。【结论】秸秆覆盖有利于有机碳在表层的累积,显著增加秸秆来源的芳香碳、脂肪碳及烷基碳含量。
- 彭义解宏图李军董智白震王贵满陈智文张旭东
- 关键词：秸秆覆盖免耕红外光谱土壤有机碳
- 基于遗传算法的波长选择方法对土壤有机碳预测模型影响被引量：7
- 2014年
- 以黑龙江农田黑土为研究对象,利用遗传算法(GA)波长选择结合偏最小二乘法(PLS)回归建立土壤有机碳(SOC)的预测模型。通过设定以下GA参数:波长选择数量上限k、初始种群大小P及迭代次数N,采用单点优化方式逐一确定各参数。结果表明,在主成份数为7的情况下,当GA的参数取N=300、P=300、k=50时,GA模型最优;模型的校正决定系数R2=0.922、校正均方根误差RMSEC=1.74、交叉检验均方根误差RMSECV=1.80;模型的预测决定系数R2=0.931、预测均方根误差RMSEP=1.84、预测相对误差RPD=3.81。与原始光谱的PLS模型相比,R2由0.900提升至0.922,RPD由3.38提升至3.81。结果表明,通过GA进行波长选择能够优化模型,提升模型稳定性以及预测精确性。
- 解宏图宣然然彭义赵劲松李军白震张威何红波张旭东
- 关键词：遗传算法近红外光谱土壤有机碳偏最小二乘法
- 基于近红外光谱技术黑土有机碳、氮快速分析方法研究
- 以黑龙江农田黑土为研究对象,利用偏最小二乘回归(PLSR)建立土壤有机碳(SOC)和全氮与土壤近红外光谱的预测模型。采用平滑、多元散射校正(MSC)和一阶导数3种不同预处理方法分别处理原始光谱,分别建立SOC、全氮预测模...
- 彭义解宏图李军何红波白震张威张旭东王新
- 关键词：近红外光谱土壤有机碳全氮偏最小二乘法光谱预处理
- 文献传递
- 基于近红外光谱技术黑土有机碳、氮快速分析方法研究
- 以黑龙江农田黑土为研究对象,利用偏最小二乘回归(PLSR)建立土壤有机碳(SOC)和全氮与土壤近红外光谱的预测模型.采用平滑、多元散射校正(MSC)和一阶导数3种不同预处理方法分别处理原始光谱,分别建立SOC、全氮预测模...
- 彭义解宏图李军何红波白震张威张旭东王新
- 关键词：黑土有机碳氮元素近红外光谱
- 文献传递
