孟繁锋
- 作品数：7 被引量：6H指数：2
- 供职机构：哈尔滨工业大学更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划黑龙江省青年科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术交通运输工程机械工程更多>>
- 基于改进的tMHI的实时视频运动目标检测及跟踪被引量：2
- 2007年
- 提出了一种对视频图像进行实时目标分割及跟踪的新方法。该方法利用基于时间片的运动历史图像(tMHI)的灰度阶梯轮廓,对存在的子运动区域进行包围划分并予以标记,实现视频图像中运动目标的实时分割,进而将每帧tMHI图像中各个运动区域同场景中运动目标连续关联起来,实现对多运动目标的轨迹跟踪。为了提高分割质量,对tMHI进行了改进处理,去除了大部分噪声干扰,取得了明显的改善效果。实验表明,该方法可以有效地分割并跟踪视频中的多个运动目标,鲁棒性好,检出率较高,并且处理速度较快,达到了实时性的要求,还解决了局部粘连的问题。
- 孟繁锋曾庆双姜永林高晓颖
- 关键词：目标跟踪
- 重建小凸多面物体面形的新方法被引量：1
- 2009年
- 为实现小凸多面物体面形快速重建,提出了基于投影轮廓的新方法。首先处理被测小凸多面物体各平行旋转角度下纵投影轮廓图像,得到对应轮廓序列集及横截面切片投影长度曲线集,然后由该曲线集得到所有疑似被测物体表平面的索引,将该索引对照各轮廓序列进行筛选,最后经计算得到被测物体的各表平面参数,完成面形重建。实验表明,该方法能够精确恢复被测小凸多面物体面形,与现有方法相比具有设备精简、速度快等特点,适用于针对小凸多面体工件的工程应用。
- 孟繁锋屈桢深曾庆双李莉
- isMHI结合CAMSHIFT的多目标跟踪被引量：2
- 2009年
- 为实现对视频监控场景中多目标的实时跟踪,提出一种基于isMHI与CamShift的持续跟踪方法。当进入到视频场景中的目标处于运动状态时,该方法基于isMHI对其进行跟踪。当场景中的某些目标转为静止状态时,则基于CamShift对其进行监视锁定,并确定了两种跟踪状态的承接算法。实验数据表明,该方法通过优点互补克服了基于MHI方法以及基于CamShift方法各自的缺陷,能够在保持较小错误率基础上实现对视频场景中多个目标的动态或静态状态下的持续、稳定、实时的跟踪,可用于安全保卫应用或交通应用中感兴趣目标的跟踪监控。
- 孟繁锋屈桢深曾庆双李莉
- 关键词：CAMSHIFT多目标跟踪
- 一种新的基于积分投影的图像位移测量算法(英文)
- 2009年
- 提出了一种基于积分投影技术的抗噪声数字图像位移测量算法。首先通过对相关图像做灰度投影形成水平和垂直方向上的积分投影矢量,并将其应用于基于差值函数的一维平移检测技术,以求取图像二维平移矢量。实验证明与传统相相关法和模板匹配法相比,该算法在保持同等级准确率的同时保持了灰度投影算法计算时间上的优越性能,并具有良好的鲁棒性。
- 李莉屈桢深曾庆双孟繁锋
- 关键词：积分投影
- 基于最大相关准则图像分割的结构化道路路径识别和跟踪算法
- 2008年
- 为提高基于视觉导航的智能车辆对结构化道路车道标识线的识别和跟踪精度,同时消除车流、阴影和光照不均匀等不利因素的影响,提出一种基于最大相关准则的图像分割算法及基于感兴趣区域的车道标识线跟踪算法:首先,对图像进行滤波和光线补偿等前期处理,采用最大相关准则的图像分割算法对道路图像进行阈值分割;然后,根据车道的结构特征及先验知识提取车道标识线的特征点,并运用最小二乘法对特征点拟合,得到车道模型的参数;最后,通过建立感兴趣区域(ROI)的方法实现对车道标识线的准确跟踪。试验结果表明,该算法具有很好的准确性、实时性和鲁棒性。
- 闻帆王常虹屈桢深孟繁锋
- 关键词：智能运输系统车道识别最大相关准则
- 视频目标分类、跟踪及行为分析研究
- 基于视频的各种监控系统目前越来越多地被应用于智能交通、安全监控等领域，对视频监控系统的智能化研究方兴未艾。本文对实现视频监控系统智能化的若干核心技术，重点包括基于视觉的目标分类、跟踪算法以及目标行为分析算法和视觉注意机制...
- 孟繁锋
- 关键词：视频图像特征提取
- 文献传递
- 交通事故现场数字勘查处理系统的设计开发
- 威海市交警部门为了提高该市交通事故现场勘查的智能化、信息化,与哈工大(威海)信息工程研究所合作,研制开发交通事故现场数字勘查处理系统,主要完成事故现场的数字化测绘、现场信息数字化采集、现场数据传输到交通指挥控制中心并存储...
- 孟繁锋
- 关键词：立体视觉图像匹配相机标定
- 文献传递
