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刘琼梅

作品数:9 被引量:40H指数:4
供职机构:湖南工业大学计算机与通信学院更多>>
发文基金:湖南省教育厅科研基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 8篇中文期刊文章

领域

  • 8篇自动化与计算...

主题

  • 3篇遥感
  • 3篇遥感图像
  • 3篇数据挖掘
  • 3篇图像
  • 2篇教育
  • 2篇计算机
  • 2篇教学
  • 2篇教学改革
  • 2篇P-
  • 1篇信息化
  • 1篇遥感数据
  • 1篇遥感图像数据
  • 1篇一刀切
  • 1篇优化排料
  • 1篇优化算法
  • 1篇职业技术教育
  • 1篇视觉研究
  • 1篇视觉注意
  • 1篇视觉注意机制
  • 1篇数据结构

机构

  • 7篇湖南工业大学
  • 1篇华中科技大学
  • 1篇株洲职业技术...
  • 1篇中国石油化工...

作者

  • 8篇刘琼梅
  • 3篇曾敏
  • 2篇刘强
  • 2篇龙巧云
  • 1篇朱文球
  • 1篇翟霞
  • 1篇彭国星
  • 1篇王乘
  • 1篇刘莉
  • 1篇谌艳春

传媒

  • 2篇武汉理工大学...
  • 2篇福建电脑
  • 1篇制造业自动化
  • 1篇中国保险管理...
  • 1篇湖南科技大学...
  • 1篇湖南工业大学...

年份

  • 3篇2011
  • 3篇2010
  • 1篇2009
  • 1篇2001
9 条 记 录,以下是 1-8
排序方式:
浅谈高等职业技术教育的计算机应用教学改革被引量:10
2001年
一 高等职业技术教育是我国高等教育的一个重要组成部分,培养的是适应社会经济发展需要的高层次技术应用型人才.它与以"学术为目的"的学科型普通高等教育并列,不仅包括专科层次的教育,而且包括本科和研究生层次的教育,如工商管理硕士(MBA)、法学硕士、教育硕士及公共管理硕士(MPA)等,都属于高等职业技术教育的范畴.
刘琼梅
关键词:高等职业技术教育计算机应用教学改革
基于关联规则的遥感图像挖掘的应用研究被引量:4
2010年
结合遥感数据的特点,利用P-树运算,将用于关联数据库和事务数据库的挖掘算法进行适当修正,在进行遥感图像关联规则挖掘时寻求新的算法,提出了几种剪枝策略(Pruning techniques),使之能适合遥感数据的挖掘,最后实现具体遥感图像上的关联规则挖掘.
刘琼梅曾敏
关键词:关联规则挖掘数据挖掘遥感图像
大规模定制板材排样的多种群蚁群优化算法被引量:4
2011年
为解决定制家具企业的大规模多品种小批量的矩形件排样问题,针对其一刀切的特殊生产工艺要求,通过对待切板自动生成两个不同的编号:横切编号和纵切编号的方法,采用面积,长度,宽度来启发的多种群蚁群算法,避免了单因素启发的不合理布局,做到了"生成即可行",经多个企业的实际使用后,发现与单因素蚁群启发相比,多种群算法寻优能力强,主要表现为:最大利用率最高;多次寻优的最大利用率变化区间小。
曾敏王乘刘琼梅
关键词:优化排料大规模定制一刀切优化算法
P-树在遥感图像数据中的应用
2011年
结合遥感数据的特点,利用P-树数据结构实现遥感图像数据的存储和运算,对关联数据库和事务数据库的挖掘算法进行适当修正,通过把对数据库的运算转换成对P-树的运算,使之适用于遥感图像的数据挖掘,提高数据挖掘的速度。
刘琼梅龙巧云
关键词:遥感数据数据挖掘数据结构
主动视觉研究的进展与展望被引量:6
2009年
针对当前主动视觉研究领域面临的问题,提出了主动视觉要强调视觉系统在视觉信息获取和处理过程中的主动性和选择性,建立了一个合理的视觉注意计算模型,其中主要涉及摄像机参数控制、视觉注意机制和中央凹传感器。在主动视觉的研究中,视觉的目的将不再囿于对场景的3D重建,视觉系统可以根据任务,主动选择感兴趣的区域,简化了很多传统的视觉计算,拓宽了视觉的应用领域。
刘琼梅谌艳春
关键词:主动视觉视觉注意机制
计算机公共课教学模式的改革思路与研究被引量:7
2010年
本文针对高等学校非计算机专业计算机公共課教育的现状,从课程设置、教学思想、教学方法以及考核办法等全面提出了计算机公共课教学模式的改革思路和设想,以利于提高高等学校计算机基础教育的教学质量和教学效果,培养复合型人才。
刘莉朱文球刘强翟霞刘琼梅
关键词:计算机公共课教学模式教学改革
遥感图像格式的分析与应用被引量:2
2011年
分析了遥感数字图像格式,遥感图像的TIFF文件格式。分离出遥感图像TIFF文件中的标记(tag),对这些标记加以分析,还原出遥感图像,从而对该遥感图像进行各种处理,为后续的遥感图像挖掘准备数据。
刘琼梅曾敏龙巧云
关键词:遥感图像TIFF格式
浅谈数据挖掘在高等教育信息化中的应用研究与展望被引量:4
2010年
随着信息时代的迅速到来,海量信息在给人们带来便利的同时也带来了信息的消化、信息的辨识、信息的安全、信息形式的一致性等问题。这引起了人们的重视和思考:如何才能不被大量信息淹没,而且从中及时挖掘出潜在的隐含的有价值的知识,这是当前信息化建设中一个非常迫切的问题。本文对高等教育信息化条件下数据挖掘的应用空间进行分析,希望能为高等教育信息化建设提供有价值的参考。
刘琼梅彭国星刘强
关键词:数据挖掘高等教育信息化
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