刘强
- 作品数：65 被引量：225H指数：8
- 供职机构：湖南工业大学更多>>
- 发文基金：湖南省普通高等学校教学改革研究项目湖南省教育厅科研基金湖南省教育科学“十二五”规划课题更多>>
- 相关领域：文化科学自动化与计算机技术电子电信一般工业技术更多>>
- 基于条件随机域的上下文人类动作识别被引量：3
- 2008年
- 提出一种新的基于条件随机域和隐马尔可夫模型(HMM)的人类动作识别方法——HMCRF。目前已有的动作识别方法均使用隐马尔可夫模型及其变型,这些模型一个最突出的不足就是要求观察值相互独立。条件模型很容易表示上下文相关性,且可使用动态规划做到有效且精确的推论,它的参数可以通过凸函数优化训练得到。把条件图形模型应用于动作识别之上,并通过大量的实验表明,所提出的方法在识别正确率方面明显优于一般线性结构的CRF和HMM。
- 朱文球刘强
- 关键词：条件随机域隐马尔可夫模型联合树算法
- 基于Python的专业网络爬虫的设计与实现被引量：31
- 2016年
- 网络爬虫,又称网页蜘蛛、网络机器人。随着计算机技术的高速发展,互联网中的信息量越来越大,搜索引擎应运而生。传统的搜索引擎会有返回结果不精确等局限性。为了解决传统搜索引擎的局限性,专用型网络爬虫在互联网中越来越常见。同时,专用型网络爬虫具有专用性,可以根据制定的规则和特征,最后只体现和筛选出有用的信息。
- 姜杉彪黄凯林卢昱江张俊杰曾志高刘强
- 关键词：PYTHON网络爬虫数据挖掘搜索引擎
- 大学计算机基础教育中信息素养的培养被引量：5
- 2012年
- 在具体分析我国高校计算机基础教育中,学生信息素养培养普遍存在问题的基础上,提出着重培养学生知识维、能力维和道德维的"三维化"信息素养的培养目标以及相关建议,满足当代信息社会人才培养的需要。
- 邓晓军李长云彭国新刘强
- 关键词：大学生信息素养计算机基础教学三维化
- 改进的细菌觅食算法在图像分割中的应用被引量：5
- 2016年
- 针对一些仿生算法应用于图像分割时其搜索速度缓慢,易陷入局部最优等问题,提出一种改进的细菌觅食算法,并将其应用到图像分割领域。首先,把传统细菌觅食算法的趋化算子的固定步长替换为动态步长,把其迁徙算子的固定迁徙概率替换为动态迁徙概率;然后,利用图像的灰度直方图作为特征,并使用改进的细菌觅食算法进行图像分割。实验结果表明,使用基于改进细菌觅食算法的图像分割方法,在准确率和速度方面都优于其他传统仿生算法。
- 关良华曾志高鲍海兴朱艳辉刘强刘三毛张灿青
- 关键词：细菌觅食算法图像分割直方图特征提取
- 软件工程实践教学平台的设计与实现被引量：8
- 2009年
- 根据软件工程实践教学内容与企业工程化过程要求的对应关系,按软件企业的项目管理和开发摸式,以项目驱动进行软件系统开发的实践训练,建立工程化实践教学体系,为培养学生的工程设计、团队协作、过程管理等方面能力,设计和构建一个开放式、模块化的软件工程实践教学平台。
- 张建伟彭燕刘强
- 关键词：软件工程工程化实践教学平台
- 计算机基础多层次实验教学示范中心建设研究被引量：2
- 2009年
- 阐述了计算机基础实验教学示范中心建设的指导思想和建设目标。提出了整合资源,完善功能,建立现代化的计算机基础实验教学高效运行机制,构建一个全新的、多层次的计算机基础实验教学示范中心,为高校高素质创新人才的培养提供良好的实验教学环境与创新实践平台。
- 沈智慧李隐璞李长云朱艳辉刘强
- 关键词：计算机实验教学
- 一种基于接收端SNR的IEEE802.11WLAN速率自适应算法被引量：1
- 2013年
- 速率自适应调整对于提高IEEE 802.11物理层传输性能具有重要意义,现有许多算法对于碰撞所带来的性能影响没有充分考虑,通过区分信道错误和链路层碰撞,进而依据测量的接收端SNR信息实现速率调整,通过ACK帧捎带速率调整信息给发送端。接收端SNR能反映信道状况,避免碰撞带来不必要的速率下降。仿真实验结果表明,提出的速率自适应算法RAS能避免碰撞对速率调整的影响,在多节点争用信道的情况下有较高的吞吐量和较低的延迟。
- 邓晓衡李旭刘强陈志刚
- 关键词：速率自适应IEEE
- 人工智能专业教育的教学模式探讨被引量：7
- 2021年
- 针对智能时代下精细化的学科专业划分、按学科专业单一标准来归属教职人员所属院系、各学科课程内容繁杂、与科研实践关系不紧密等问题,提出按智能类专长发展的全生命周期混合教学模式,目的是为了实现智能类专业教育与通识教育的深度交互,增强学生对智能类知识的自主性、胜任感,解决学生智能类知识零散、“奔现”难的问题。
- 胡纯蓉廖翠姣刘强胡纯意曾志高
- 关键词：教学模式
- 重参数化大核卷积的光学黑色素瘤图像检测算法被引量：1
- 2023年
- 针对皮肤镜采集的光学黑色素瘤图像,由于其背景信息复杂,干扰信息过多,导致检测精度较低,容易出现误检、漏检等问题,提出一种重参数化大核卷积的光学黑色素瘤图像检测算法。首先,在主干部分设计一种融合大核卷积与C3的新模块C3_RepLK,以增大模型的感受野,提取更多的有效信息。其次,引入感受野模块RFB,融合不同尺度的特征信息,减少错检。颈部网络中采用混合密集稀疏卷积GSConv和轻量化上采样算子CARAFE,使得网络能够捕捉到丰富的上下文信息,抑制漏检。最后,在算法中融入二阶通道注意力模块SOCA,加强特征之间的关联性,关注更有用的特征。实验表明,所提检测算法较原YOLOv5算法,所有类别平均精度从85.0%提升至89.4%,证明所提出的算法对于检测黑色素瘤的有效性。
- 苏炅曾志高刘强易胜秋文志强袁鑫攀
- 关键词：黑色素瘤
- 基于省级创新平台的创新创业培养模式研究被引量：2
- 2017年
- 针对地方高校信息类人才培养存在的问题,提出一种基于省级创新平台培养学生创新创业能力的教学模式。介绍信息类专业创新创业的"T型"人才培养模式、创新创业培养和训练模式、管理与运行机制和取得的成效等,为省内外同类高校创新训练中心的建设起到一定的借鉴作用。
- 朱艳辉李长云何频捷刘强童启
- 关键词：信息技术创新创业
