刘玉杰
- 作品数：114 被引量：244H指数：8
- 供职机构：中国石油大学（华东）更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金山东省自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学石油与天然气工程天文地球更多>>
- 基于多层次特征的跨场景服装检索
- 针对现有的跨场景服装检索框架如何提取更有表述力的服装特征问题，因服装图像场景显著差异导致不同场景下的服装图像表现出了不同的特性，如何对跨场景服装图像中的特定特征、公共特征进行建模是一个挑战。为了解决这个问题，本文提出了一...
- 李宗民边玲燕刘玉杰
- 包含跨域建模和深度融合网络的手绘草图检索被引量：7
- 2019年
- 在手绘草图检索(sketch-based image retrieval,简称SBIR)领域,引入一种手绘草图的新型检索模型.手绘草图与自然图片之间存在巨大的差异性,这是因为,与自然图片相比,手绘草图展现出高度抽象的视觉表达,用现有的方法对手绘草图进行特征提取,其产生的特征描述子对于手绘草图的内容无法进行有效地拟合;对于相同的物体,不同的人群用手绘草图描述方式和表达也存在巨大的差距,这就使得手绘草图-自然图片的匹配更加困难;同时,将手绘草图与自然图片映射到相同视觉域的工作,也是一项具有困难的任务.所以,手绘草图检索技术是公认的比较有挑战性的任务.提出一种将手绘草图与自然图片在多个层次上映射到同一视觉域的策略来解决跨域的问题.同时,引入多层深度融合卷积神经网络(multi-layer deep fusion convolutional neural network)的框架来训练并获得手绘草图和自然彩色图片的多层特征表达.在Flickr15k图像数据库进行检索实验,实验结果显示,多层深度融合卷积网络学习到的特征的检索精度超过了现有的手工特征以及由自然图片或者手绘草图训练出来的卷积神经网络(convolutional neural network,简称CNN)的特征.
- 于邓刘玉杰邢敏敏李宗民李华
- PowerPoint中图件的无极缩放和信息查询
- 2003年
- 本文描述了在PowerPoint中利用地理信息技术和ActiveX技术实现图件无极缩放和信息查询的方法,从而弥补了常规多媒体演示过程中,演示图片不能放大缩小,也不能关联信息的不足。通过本文,也可以了解运用VBA、ActiveX在PowerPoint中开发应用的一般方法。
- 吴立群龚蔚青刘玉杰
- 关键词：POWERPOINT图像处理软件地理信息系统图件信息查询
- 一种高效的数据标注自动审核方法
- 本发明属于机器学习与计算机视觉领域，具体公开了一种高效的数据标注自动审核方法，该数据标注审核方法包括如下步骤：s1、获取标注者标注过程中的状态信息；s2、对于获取到的数据上传服务器并存储；s3、提取标注者标注过程中的信息...
- 刘玉杰孙奉钰李宗民张敏杰
- 文献传递
- 一种地层对比方法
- 本发明公开了一种地层对比方法。该对比方法包括：a、根据测井曲线的形态和度将待比较的两个井进行分层处理，每个井分成若干个井层；b、对分层处理后的每一个井层采用云期望曲线进行拟合，通过拟合得到多个云模型，计算各个云模型的数字...
- 刘玉杰李宗民陈凯张昕
- 文献传递
- 一种利用自适应特征融合的多尺度目标跟踪方法
- 本发明公开了一种基于自适应特征融合的多尺度目标跟踪方法，包括以下步骤：a特征提取步骤，读取图像和初始化目标位置，提取目标图像的HOG特征和CN特征，计算图像的颜色信息熵，进行自适应特征融合；b多尺度分类器训练步骤，利用余...
- 李宗民李冠林王国瑞刘玉杰刑敏敏付红娇
- 基于增强特征融合网络的行人重识别方法被引量：5
- 2021年
- 针对行人重识别技术受遮挡、背景冗余、光照、姿态以及检测误差等问题的影响,鲁棒的行人特征表达对正确检索行人越来越重要.为了利用对齐特征和度量学习的优势,进一步分析局部空间语义特征.首先,在特征层面:一是在ResNet50框架中嵌入空间变换结构,自适应对齐局部区域空间特征,解决因局部区域不对齐导致的空间语义不一致的问题;二是通过对齐的局部特征设计一种增强特征融合网络,充分利用语义信息间的关联性提取图像的细节特征.然后,在损失函数层面:提出一种排序矩阵方法选取区域样本对,设计了一种局部三元组损失计算方法,联合正则化分类损失共同训练网络,充分利用融合的增强特征,达到高效度量的效果.最后,文中方法结合现有的重排算法进一步提高了Rank-1与mAP检索精度,在行人重识别基准数据集Market-1501上的实验结果,证明了本文方法的有效性.
- 刘玉杰周彩云李宗民李华
- 基于全局姿态感知的轻量级人体姿态估计被引量：2
- 2022年
- 人体姿态估计是近年来人机交互领域的热点话题。当前,常见的人体姿态估计方法集中在通过增加网络的复杂性来提高精度,却忽视了模型的效益问题,导致模型在实际应用中精度高但计算资源消耗巨大。针对这一问题设计了一个基于全局姿态感知的轻量级人体姿态估计模型,其在MSCOCO数据集上精度达68.2%AP,速度保持在255 fps,参数量和FLOPS仅为OpenPose方法的10%和0.9%。在人体姿态估计任务中,根据预测的关键节点数量来设置网络的输出通道数,导致对每个关键点的检测都是独立的。关键点之间的相对位置、整体布局等全局信息在困难样本的姿态估计任务中非常重要,但是在之前的研究中未考虑到。为了利用全局姿态信息,设计了一个全局姿态感知模块来提取全局姿态特征,并利用双分支网络融合全局和局部姿态特征。实验表明,利用全局姿态感知模块的轻量级人体姿态估计网络在MPII和MSCOCO数据集上精度分别提高了1.5%和1.3%。
- 刘玉杰张敏杰李宗民李华
- 关键词：轻量级
- 基于内容的视频检索关键技术研究被引量：8
- 2004年
- 基于内容的视频检索是当前计算机视觉与知识挖掘等领域研究的热点之一。本文较系统地介绍了该研究方向的现状 ,镜头检测 ,基于运动特征的视频检索 ,镜头聚类等关键技术 。
- 李宗民于广斌刘玉杰
- 关键词：特征提取聚类
- 一种基于多摄像头融合的多目标追踪方法
- 本发明结合深度学习与计算机视觉算法，具体公开了一种基于多摄像头融合的多目标追踪方法，该检测方法包括如下步骤：s1、通过检测器检测得到目标检测框；s2、卡尔曼滤波预测目标下一时刻位置；s3、级联匹配和IOU匹配对预测框与检...
- 刘玉杰孙奉钰张玉鹏张敏杰李宗民
- 文献传递
