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凌晨阳

作品数:7 被引量:26H指数:2
供职机构:河海大学地球科学与工程学院更多>>
相关领域:建筑科学天文地球理学水利工程更多>>

文献类型

  • 6篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇天文地球
  • 2篇建筑科学
  • 1篇水利工程
  • 1篇理学

主题

  • 2篇支持向量
  • 2篇支持向量机
  • 2篇向量
  • 2篇向量机
  • 2篇小波
  • 2篇小波分析
  • 1篇三频
  • 1篇三频组合
  • 1篇深基坑
  • 1篇深基坑变形
  • 1篇群算法
  • 1篇周跳
  • 1篇周跳探测
  • 1篇周跳探测与修...
  • 1篇子群
  • 1篇最小二乘
  • 1篇最小二乘支持...
  • 1篇围岩
  • 1篇围岩稳定
  • 1篇围岩稳定性

机构

  • 7篇河海大学
  • 1篇长江岩土工程...

作者

  • 7篇凌晨阳
  • 5篇黄张裕
  • 4篇彭磊
  • 3篇刘胜男
  • 1篇徐秀杰
  • 1篇张晖

传媒

  • 2篇工程勘察
  • 1篇测绘科学
  • 1篇工程地质计算...
  • 1篇水电自动化与...
  • 1篇测绘科学与工...

年份

  • 1篇2014
  • 2篇2012
  • 4篇2011
7 条 记 录,以下是 1-7
排序方式:
基于PSO-SVM模型的深基坑变形预测研究被引量:5
2011年
深基坑变形预测一直是深基坑工程的一个重点研究课题,具有十分重要的理论意义和实际价值。支持向量机是一种基于结构风险最小化原理的机器学习算法,它具有很好的泛化能力,能够有效地解决小样本、非线性、高维数、局部极小等问题。本文将支持向量机(SVM)理论引入到深基坑的变形预测当中,同时,采用粒子群算法(PSO)来优化SVM的相关参数,将其预测结果与传统的支持向量机模型和BP神经网络模型的预测结果进行对比。结果表明,PSO-SVM模型用于变形预测是可行的。
彭磊黄张裕凌晨阳刘胜男
关键词:深基坑支持向量机粒子群算法
基于小波分析的灰色组合模型在变形监测数据处理中的应用被引量:20
2014年
在数据分析处理中,小波分析与灰色模型有各自的特点和适用范围。结合两者的优点,构建小波灰色串联和并联组合模型,并应用于变形监测工程实例,验证了组合模型建模和预测的可行性和有效性。分析结果表明,在变形监测数据处理中,应用小波灰色组合模型有较高的预测精度,能有效地进行变形监测数据处理和预测预报。
徐秀杰黄张裕凌晨阳张晖
关键词:小波分析
动态灰色预测模型在变形监测中的应用
2011年
本文在分析灰色模型的基础上,研究了灰数递补和新陈代谢两种动态灰色模型,并结合工程实例分析验证动态灰色模型的应用,充分证实了动态灰色模型在变形监测中应用的可行性和有效性。
凌晨阳黄张裕刘胜男彭磊
关键词:GM(1,1)
利用三频组合观测值的GPS周跳探测与修复被引量:1
2012年
本文分析了GPS三频组合观测值在波长、电离层误差和偶然误差等方面的特性,并定义了衡量其特性的3种指标;结合传统的伪距/相位组合法,探讨了三频组合观测值探测与修复周跳的原理和方法。利用模拟的L5观测数据,进行了多种情况下周跳的探测与修复。结果表明:该方法能在单历元间准确探测出各个频率上发生的大、小不等的周跳。相对于原始观测值,长波长的三频组合观测值可以更有效地探测与修复周跳。
刘胜男黄张裕彭磊凌晨阳
关键词:GPS周跳探测
基于小波分析的灰色模型在变形监测中的应用研究
凌晨阳
关键词:小波分析
基于模糊LS-SVM算法的大坝变形预测模型
2011年
在大坝工程变形分析和预测方面,研究了一种基于支持向量度的模糊最小二乘支持向量机(LS-SVM)算法,结合具体实例进行对比分析,结果表明模糊LS-SVM模型的预测精度要高于LS-SVM模型,且支持向量机(SVM)的稀疏性也优于LS-SVM模型,可以很好地应用于大坝变形监测分析。
彭磊黄张裕刘胜男凌晨阳
关键词:大坝变形分析模糊最小二乘支持向量机
隧硐围岩稳定性超前预测方法浅析
2011年
在隧硐掘进过程中,现场及时的对隧硐围岩稳定性做出超前预测、初步判断,这是非常有意义的必要工作。本文主要针对集合了TBM掘进和钻爆法施工的长达24km的引大济湟调水总干渠大型水利工程,通过引水隧道现场勘测所获资料和实际施工中调查研究的成果,得出了依据TBM掘进面局部裂隙产状、岩石强度、断层发育甚至是出渣情况、地下水现象等一些地质依据、数据对尚未掘进段的隧硐围岩稳定性影响总结出的一些初步判断方法,施工时可根据现场初步判断的成果对可能失稳的围岩硐段,在开挖后采取必要的支护和补强措施,确保施工安全。因此本文所列举的方法浅析有一定的生产实践意义。
肖东佑凌晨阳
关键词:围岩稳定
共1页<1>
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