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彭磊

作品数:7 被引量:11H指数:2
供职机构:河海大学更多>>
发文基金:江苏省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
相关领域:天文地球建筑科学自动化与计算机技术机械工程更多>>

文献类型

  • 6篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 3篇天文地球
  • 1篇机械工程
  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇建筑科学
  • 1篇水利工程

主题

  • 4篇支持向量
  • 4篇向量
  • 3篇支持向量机
  • 3篇向量机
  • 1篇电机
  • 1篇支持向量数据...
  • 1篇三频
  • 1篇三频组合
  • 1篇深基坑
  • 1篇深基坑变形
  • 1篇数据描述
  • 1篇双轮
  • 1篇水平仪
  • 1篇伺服
  • 1篇伺服电机
  • 1篇平仪
  • 1篇群算法
  • 1篇周跳
  • 1篇周跳探测
  • 1篇周跳探测与修...

机构

  • 7篇河海大学

作者

  • 7篇彭磊
  • 4篇凌晨阳
  • 4篇黄张裕
  • 3篇刘胜男
  • 1篇杨富春
  • 1篇贾莹媛
  • 1篇杨志文

传媒

  • 1篇工程勘察
  • 1篇北京测绘
  • 1篇机械制造与自...
  • 1篇测绘科学
  • 1篇水电自动化与...
  • 1篇测绘科学与工...

年份

  • 1篇2020
  • 3篇2012
  • 3篇2011
7 条 记 录,以下是 1-7
排序方式:
基于SVDD的变形监测数据可靠性分析研究被引量:1
2012年
提出了一种基于支持向量数据描述的异常值检测方法,该方法在检测异常值方面具有快速形象、通用性强、可有效处理小样本数据等优点。实验结果证明当在训练样本中加入异常值时,训练得到的模型具有很高的正常数据识别率和异常数据识别率,因此,该方法用于异常值的检测是完全可行的。
彭磊贾莹媛杨富春杨志文
关键词:支持向量数据描述超球体
双轮履带式管道机器人防侧倾机构研究被引量:3
2020年
针对双轮履带式管道机器人在管道中运动不稳定、容易侧倾的问题,设计一种履带式管道机器人防侧倾机构。基于SolidWorks软件,建立履带式管道机器人三维模型,进行防侧倾装置及传动系统设计。研究防侧倾装置不同管径适应性,并对管道机器人进行了受力分析。研究结果表明:该防侧倾机构结构简单、适应性能、损伤便捷、性能可靠,能够实现双轮履带式管道机器人的平稳作业,具有良好的工程应用价值。
刘增辉马正阔彭磊
关键词:管道机器人水平仪伺服电机
动态灰色预测模型在变形监测中的应用
2011年
本文在分析灰色模型的基础上,研究了灰数递补和新陈代谢两种动态灰色模型,并结合工程实例分析验证动态灰色模型的应用,充分证实了动态灰色模型在变形监测中应用的可行性和有效性。
凌晨阳黄张裕刘胜男彭磊
关键词:GM(1,1)
利用三频组合观测值的GPS周跳探测与修复被引量:1
2012年
本文分析了GPS三频组合观测值在波长、电离层误差和偶然误差等方面的特性,并定义了衡量其特性的3种指标;结合传统的伪距/相位组合法,探讨了三频组合观测值探测与修复周跳的原理和方法。利用模拟的L5观测数据,进行了多种情况下周跳的探测与修复。结果表明:该方法能在单历元间准确探测出各个频率上发生的大、小不等的周跳。相对于原始观测值,长波长的三频组合观测值可以更有效地探测与修复周跳。
刘胜男黄张裕彭磊凌晨阳
关键词:GPS周跳探测
基于PSO-SVM模型的深基坑变形预测研究被引量:5
2011年
深基坑变形预测一直是深基坑工程的一个重点研究课题,具有十分重要的理论意义和实际价值。支持向量机是一种基于结构风险最小化原理的机器学习算法,它具有很好的泛化能力,能够有效地解决小样本、非线性、高维数、局部极小等问题。本文将支持向量机(SVM)理论引入到深基坑的变形预测当中,同时,采用粒子群算法(PSO)来优化SVM的相关参数,将其预测结果与传统的支持向量机模型和BP神经网络模型的预测结果进行对比。结果表明,PSO-SVM模型用于变形预测是可行的。
彭磊黄张裕凌晨阳刘胜男
关键词:深基坑支持向量机粒子群算法
基于模糊LS-SVM算法的大坝变形预测模型
2011年
在大坝工程变形分析和预测方面,研究了一种基于支持向量度的模糊最小二乘支持向量机(LS-SVM)算法,结合具体实例进行对比分析,结果表明模糊LS-SVM模型的预测精度要高于LS-SVM模型,且支持向量机(SVM)的稀疏性也优于LS-SVM模型,可以很好地应用于大坝变形监测分析。
彭磊黄张裕刘胜男凌晨阳
关键词:大坝变形分析模糊最小二乘支持向量机
基于WSVM的混沌时间序列预测模型研究及应用
彭磊
关键词:小波分析混沌时间序列
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