您的位置: 专家智库 > >

黄懿

作品数:9 被引量:200H指数:4
供职机构:华中农业大学工学院更多>>
发文基金:国家教育部博士点基金湖北省自然科学基金博士科研启动基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术农业科学更多>>

文献类型

  • 5篇期刊文章
  • 2篇会议论文
  • 1篇学位论文
  • 1篇专利

领域

  • 7篇自动化与计算...
  • 3篇农业科学

主题

  • 5篇机器视觉
  • 3篇新鲜度
  • 3篇鲜度
  • 3篇板栗
  • 2篇电子鼻
  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇图像
  • 2篇图像处理
  • 2篇猪肉
  • 2篇猪肉新鲜度
  • 2篇马铃薯
  • 2篇计算机
  • 2篇计算机视觉
  • 2篇多源信息
  • 1篇淡水
  • 1篇淡水鱼
  • 1篇信息融合
  • 1篇信息融合技术
  • 1篇虚拟仪器

机构

  • 9篇华中农业大学
  • 1篇长安大学

作者

  • 9篇黄懿
  • 8篇李小昱
  • 7篇周竹
  • 7篇王为
  • 4篇周炜
  • 4篇汪成龙
  • 3篇展慧
  • 1篇高云
  • 1篇王音
  • 1篇肖武
  • 1篇胡波
  • 1篇文东东
  • 1篇吴泽鑫
  • 1篇陶海龙
  • 1篇张军
  • 1篇张军

传媒

  • 3篇农业工程学报
  • 1篇湖北农业科学
  • 1篇湖北农机化

年份

  • 1篇2012
  • 2篇2011
  • 2篇2010
  • 3篇2009
  • 1篇2008
9 条 记 录,以下是 1-9
排序方式:
基于机器视觉技术马铃薯自动分级系统的研究
我国是世界上最大的马铃薯生产国,而马铃薯品质检测绝大部分仍停留在靠人工感官进行识别判断阶段,这种主观评定效率低,分级差异大,其客观性、准确性较差,因此建立一种无损、高效和客观的马铃薯外部品质检测方法有着重要的科学意义和价...
黄懿
关键词:机器视觉马铃薯IMAQ
基于神经网络和图像处理的板栗分级检测方法研究
为采用机器视觉技术对板栗进行分级检测,研究了基于BP神经网络的板栗图像特征分级检测方法。试验以罗田板栗为研究对象,对提取的颜色及纹理等8个特征值,通过主成分分析提取相应的主成分得分向量构成模式识别的输入。利用BP神经网络...
展慧李小昱王为汪成龙黄懿周竹
关键词:板栗机器视觉神经网络图像处理
文献传递
多源信息融合技术的猪肉新鲜度检测方法研究被引量:9
2011年
随着猪肉产量的提高和人们对食品安全的重视,快速准确地检测肉新鲜度越来越有着重要的现实意义。针对猪肉腐败过程中气味与颜色的变化,本文设计了猪肉图像采集装置和气体采集装置,对10个不同时间段采集到的各240份猪里脊肉样品图像信息和气体信息进行特征层的融合,基于最小二乘支持向量机方法(LS-SVM)建立多源信息融合的猪肉新鲜度评价模型,结合二步格点搜索法(Grid Search-ing Technique)和交叉验证方法(Cross Validation),对该模型参数γ和σ2进行选择和优化,分析比较了机器视觉系统、电子鼻系统及其两者融合系统所建立的猪肉新鲜度评价模型,3个模型对猪肉新鲜度的识别率分别为达到77.33%、91.67%和97.33%。结果表明,基于机器视觉和电子鼻多源信息融合系统可显著提高猪肉新鲜度的识别率。
黄懿李小昱王为周炜周竹
关键词:信息融合猪肉新鲜度计算机视觉电子鼻最小二乘支持向量机
基于机器视觉的板栗分级检测方法被引量:76
2010年
为实现合格和缺陷板栗的分级,研究了1种基于BP神经网络与板栗图像特征的板栗分级方法。试验以罗田板栗为研究对象,提取的颜色及纹理等8个特征值,通过主成分分析提取相应的主成分得分向量构成模式识别的输入。利用BP神经网络方法建立了板栗分级模型。试验结果表明,在图像信息主成分因子数为3,中间层节点数为12时,建立的模型最佳,模型训练时的回判率为100%,预测时识别率达到了91.67%。研究结果表明基于机器视觉技术的针对缺陷板栗分级检测方法是可行的。
展慧李小昱王为汪成龙周竹黄懿
关键词:农产品神经网络图像处理板栗机器视觉
板栗品质多源信息检测分选实验台
本实用新型是一种板栗品质多源信息检测分选实验台,由分级分选装置、检测采集室、CCD图像传感器、近红外光谱传感器、红外位置传感器、槽辊式物料传送带、物料输入装置、机架、变频器调速控制盘、电动机、物料排出装置等组成,板栗由槽...
李小昱王为王音周竹展慧汪成龙高云黄懿周炜
文献传递
基于机器视觉的猪肉新鲜度无损检测方法的研究
本文应用计算机视觉技术,提取猪肉颜色,对猪肉新鲜度与颜色空间进行相关性研究,采用BP神经网络和RBF神经网络方法对猪肉新鲜度进行模式识别,并比较模式识别效果,建立一种基于机器视觉的猪肉新鲜度无损检测方法。
周炜李小昱王为黄懿张军肖武
关键词:计算机视觉猪肉新鲜度
文献传递
基于机器视觉的马铃薯自动分级方法被引量:97
2012年
为了实现马铃薯的自动分级,设计了基于V型平面镜同时获取三面图像的马铃薯机器视觉分级系统,并提出了相应的分级算法。根据大小特性,提出基于最小外接柱体体积法的马铃薯大小分级检测方法;根据外形特性,采用最长径外接矩形的宽高比法,实现了类圆形、椭圆型以及长型马铃薯的分类;根据马铃薯缺陷特点,分别提出以缺陷面积大小作为判别准则的孔洞、干腐马铃薯判别方法,以外接矩形对角线长度作为判别准则的机械损伤马铃薯判别方法和基于交叉法的发芽、畸形马铃薯检测方法。最终马铃薯的分级正确率为91.0%。试验结果表明:基于机器视觉的马铃薯自动分级检测方法可行,可用于马铃薯外部品质的在线检测。
周竹黄懿李小昱文东东汪成龙陶海龙
关键词:机器视觉在线检测马铃薯
基于虚拟仪器的淡水鱼鲜度电子鼻测量系统被引量:27
2009年
新鲜度是鱼类或鱼类制品质量的一个重要指标,可以通过测量鱼体气味来评价其新鲜度。该文分析了鱼体死亡后产生的特征挥发性气体,确定了TGS822乙醇类及有机溶剂型传感器、TGS825硫化氢型传感器、TGS826氨气及胺类型传感器以及TGS832卤烃型气体传感器等4类传感器作为淡水鱼电子鼻的传感器阵列,并采用虚拟仪器平台开发了电子鼻测量系统,用该测量系统对不同新鲜度的鲢鱼鱼肉进行了气味检测。试验结果表明,电子鼻传感器阵列的响应随样品新鲜度的变化而变化,采用PCA(主成分分析)对试验数据进行聚类分析,可以将鱼体新鲜、次新鲜和腐败(包括半腐败)的样本正确区分,证实了自行研制电子鼻测量系统的可行性和适用性。
张军张军李小昱王为周竹周炜黄懿肖武
关键词:电子鼻虚拟仪器测量系统淡水鱼新鲜度
农业机械化工程专业研究生的教学改革与创新能力培养被引量:2
2009年
该文指出了当前我国农业机械化专业研究生教学中不利于研究生创新能力培养的诸多问题;提出了我国农业机械化专业研究生教学改革的发展方向,应拓宽教学内容、改革教学方法、加强实践能力培养、改革考核方式,以提高研究生的创新能力。
周炜李小昱王为周竹黄懿吴泽鑫
关键词:教学改革
共1页<1>
聚类工具0