鲁晓丽
- 作品数：12 被引量：54H指数：4
- 供职机构：辽宁工业大学汽车与交通工程学院更多>>
- 发文基金：辽宁省教育厅基金资助项目辽宁省教育厅基金辽宁省教委基金更多>>
- 相关领域：交通运输工程机械工程动力工程及工程热物理自动化与计算机技术更多>>
- 公路网规划方法与实证研究
- 本文在国内外相关资料的研究基础上,采用理论分析与实例分析相结合、定量分析与定性分析相结合的研究方法,在系统工程思想的指导下对公路网规划中的路网规模、路网布局、路网评价等进行了系统深入的分析和研究。 首先介绍了选题的依据...
- 鲁晓丽
- 关键词：公路网规划系统动力学B-P神经网络双层规划模型
- 文献传递
- 基于MATLAB语言的物流配送中心选址模型求解问题研究被引量：2
- 2010年
- 讨论了物流配送中心的选址模型(鲍姆尔-沃尔夫模型)的求解方法,并应用MATLAB在M文件中编写了相应的模型求解程序,该程序主要分为两大部分,分别为该模型本身的计算和希契科克运输问题的求解。文中所编写的模型求解程序不仅能够为其它物流配送中心的选址模型的求解提供依据,并能够应用到希契科克运输问题(产销平衡)的求解上。
- 鲁晓丽张金邱志
- 关键词：物流配送中心
- 判断矩阵一致性两种调整方法的比较被引量：3
- 2006年
- 对层次分析法(AHP)中改进判断矩阵一致性的两种调整方法进行了探讨,举例说明它们的实施过程,比较它们的权重和排序结果,分析它们包含原专家判断矩阵信息的多少,与原判断矩阵的偏离程度。结果表明:第一种方法比第二种方法更多地保留了原判断矩阵的信息,用曲线图说明了这一点。
- 苗晓坤鲁晓丽
- 关键词：层次分析法判断矩阵一致性
- 电涡流测功机励磁电流模糊控制的研究被引量：4
- 2007年
- 发动机试验台具有多变量、时变、非线性、强耦合等特点,将模糊控制和PID控制结合起来运用于发动机试验台电涡流测功机励磁电流控制中,建立了测功机励磁电流模型,确定了模糊控制规则,对发动机的扭矩、转速进行了控制试验研究,结果表明控制精度高、动态响应快、超调量低,较好地解决了电涡流测功机控制的稳定性及测量的实时准确性问题,控制精度为4%。
- 段敏石晶鲁晓丽张涛朱能革
- 关键词：试验台测控系统励磁电流模糊控制PID控制
- 发动机噪声源识别的试验方法被引量：13
- 2003年
- 以2135柴油机噪声控制问题为例,阐述了噪声源识别的试验方法,测试信号的选择以及数据处理的方法。分析结果,发动机噪声主要是二阶、四阶振动引起的,传递途径存在很强的共振,因而提出了在传递途径上采取降噪措施,取得了较好的效果。
- 段敏石晶鲁晓丽
- 关键词：发动机噪声源识别噪声控制数据处理降噪措施汽车
- 基于神经网络的发动机试验台测控系统的研究
- 2003年
- 介绍了一种基于PC机的发动机台架试验测控系统,它实现了试验数据实时采集和处理。着重阐述了 多变量神经模糊控制在其上的应用,使试验台控制性能有了很大的提高,能满足发动机台架试验的要求。
- 石晶王岩松段敏鲁晓丽史英杰
- 关键词：发动机测控系统PC机神经模糊控制稳定性
- 模糊-神经网络控制在发动机试验台测控系统中的应用被引量：2
- 2003年
- 着重阐述了多变量神经模糊控制在发动机试验台测控系统中的应用。通过在由BJ492QA型汽油机和KH PDWC110A测功机组成的发动机试验台上的应用,验证了应用BP神经网络设计的模糊 神经控制器具有实时性能、所需存储容量小、控制系统学习速度快、控制结果超调量小及稳定时间短等优点。
- 段敏石晶王建华鲁晓丽
- 关键词：发动机试验台控制方法模糊神经网络控制
- 发动机试验台测控系统模糊神经网络控制方法的研究被引量：1
- 2006年
- 结合模糊控制、神经网络、遗传算法的优点,提出发动机试验台测控系统模糊神经网络控制方法。利用遗传算法的全局优化策略,避免陷入局部最小点的缺陷。在建立发动机-测功机传动系统动力学模型、发动机有效转矩模型、测功机励磁电流模型的基础上,进行了动态仿真模拟,较好地解决了试验台控制的稳定性及测量的实时准确性问题。
- 石晶段敏陈勇张涛鲁晓丽
- 关键词：发动机试验台
- 渤海湾集装箱客滚船型经济性分析被引量：5
- 2007年
- 以渤海湾客滚船和火车渡轮为研究对象,利用Visual C++平台建立了此类船舶船型经济论证的一般程序,对现有船型进行经济性分析,选择适于渤海湾集装箱客滚运输的最佳经济船型,并对优选方案进行敏感性分析.
- 刘涛鲁晓丽周万枝谢新连
- 关键词：集装箱客滚船
- 模糊聚类分析在公路主枢纽城市分类中的应用被引量：7
- 2006年
- 公路主枢纽城市的分类是一种聚类问题。文中介绍了模糊聚类分析方法,并将其应用于公路主枢纽城市分类上。依据2004年《城市统计年鉴》的相关数据,对全国44个主要城市进行了分类,得出3个层次。从结果分析可以看出,模糊聚类分析能有效地解决公路主枢纽城市的分类问题。
- 鲁晓丽谢新连
- 关键词：公路交通主枢纽城市
