马刚
- 作品数：11 被引量：191H指数：6
- 供职机构：中国科学院计算技术研究所更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划国家科技支撑计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学更多>>
- 基于极速学习的粗糙RBF神经网络被引量：1
- 2012年
- 提出了一种用于训练粗糙RBF神经网络(rough RBF neural networks,R-RBF)的极速学习机(extreme learning machine,ELM)方法,通过引入矩阵的Moore-Penrose逆,将传统的迭代学习方法转换为一种求线性方程的极小范数最小二乘解的方法.实验证明,在训练精度、训练时间上都能够达到非常优越的性能,其泛化精度能够提升50%以上.
- 马刚丁世飞史忠植
- 关键词：ELM极小范数最小二乘解
- 从碱性氰化物溶液中萃取金的机理及有机相聚集态的结构
- 高宏成周维金闫文飞马刚张天喜陈景周晓明胡天斗
- 关键词：氰化物萃取金
- 文献传递
- 复杂系统风险评估专家系统
- 为了评估复杂系统的安全风险,基于已有的风险评估算法,在结合面向对象知识处理系统的基础上,本文设计出了一套简捷、使用方便的基于知识的复杂系统风险评估专家系统.对典型复杂系统进行风险评估的结果证明,该系统能够用于现场收集复杂...
- 马刚杜宇鸽杨熙张博史忠植
- 关键词：计算机技术复杂系统性能评价
- 文献传递
- 深度学习研究与进展被引量：132
- 2016年
- 深度学习是机器学习领域一个新兴的研究方向,它通过模仿人脑结构,实现对复杂输入数据的高效处理,智能地学习不同的知识,而且能够有效地解决多类复杂的智能问题。近年来,随着深度学习高效学习算法的出现,机器学习界掀起了研究深度学习理论及应用的热潮。实践表明,深度学习是一种高效的特征提取方法,它能够提取数据中更加抽象的特征,实现对数据更本质的刻画,同时深层模型具有更强的建模和推广能力。鉴于深度学习的优点及其广泛应用,对深度学习进行了较为系统的介绍,详细阐述了其产生背景、理论依据、典型的深度学习模型、具有代表性的快速学习算法、最新进展及实践应用,最后探讨了深度学习未来值得研究的方向。
- 孙志远鲁成祥史忠植马刚
- 关键词：图像识别语音识别自然语言处理
- 复杂系统风险评估专家系统被引量：1
- 2016年
- 为了评估复杂系统的安全风险,基于已有的风险评估算法,在结合面向对象知识处理系统的基础上,设计研发一套简捷、使用方便的基于知识的复杂系统风险评估专家系统。对典型复杂系统进行风险评估的结果证明:该系统能够用于现场收集复杂系统数据并且对复杂系统的整体风险进行自动评估,能够指导风险评估分析员对复杂系统中的资产结点制定出合理的安全保护策略,比传统的专家人工分析具有更强的客观性与准确性。
- 马刚杜宇鸽杨熙张博史忠植
- 关键词：资产
- 基于Agent的专家系统推理模型被引量：10
- 2013年
- 针对传统专家系统推理模型结构在知识获取方面适应性差的现状,从系统科学的视角,运用复杂适应系统理论,对传统专家系统的结构及运行机制进行了改进.引入Agent来模拟人脑中的神经元,用来承载专家系统中相互作用的知识,然后,基于Multi-Agent之间的相互作用来构建复杂适应的专家系统推理模型.从而,将专家系统中的知识获取机制、知识库、推理机三者统一于由Multi-Agent进行相互作用的复杂适应系统之中.通过设计体育赛事申办决策专家系统的原型,进行了专家系统推理模型的验证.原型运行结果表明:基于Multi-Agent的专家系统推理模型结构能够有效地提高专家系统知识获取的适应性.这为研究更加接近人脑智能的专家系统提供了崭新的研究思路.
- 陶倩马刚史忠植
- 关键词：AGENT专家系统体育赛事
- 基于威胁传播的复杂信息系统安全风险评估被引量：7
- 2014年
- 为评估复杂信息系统安全风险,该文提出了一种基于资产间威胁传播的风险评估方法。该方法将复杂信息系统各资产间的威胁传播路径定义为一棵威胁传播树,通过计算威胁传播树中各结点的期望损失以及威胁传播树出现的概率来对整个复杂信息系统进行风险安全评估。为验证本文所提方法的正确性、可行性,该文选取了一个具有代表性的实例阐述了所提方法在复杂信息系统安全风险评估中的应用。通过实例分析表明基于威胁传播的复杂信息系统安全风险评估方法强调不同结点受到威胁作用概率的不同性,威胁在结点之间的传播性,并且能够提示在不同时间段的重点保护结点。比起传统的孤立结点分析方法更具客观性与准确性,能够很好地指导安全风险管理者为复杂信息系统制定合理的安全保护策略。
- 马刚杜宇鸽荣江甘家瑞史忠植安波
- 关键词：风险评估资产
- 混合概率典型相关性分析被引量：26
- 2015年
- 典型相关性分析(canonical correlation analysis,CCA)是一种用来分析2组随机变量之间相关性的统计分析工具,但作为一种线性数学模型,CCA不足以揭示真实世界中大量存在的非线性相关现象.采用局部化的方法,在概率典型相关性分析(probabilistic CCA,PCCA)的基础上,使用概率混合模型框架,提出了混合概率典型相关性分析模型(mixture of probabilistic CCA,MixPCCA)以及估计模型参数的2阶段期望最大化(expectation maximization,EM)算法,并给出了使用聚类融合确定局部线性模型数量的方法和MixPCCA模型应用于模式识别的理论框架.在手写体数据集USPS和MNIST上的实验证明,MixPCCA模型通过混合多个局部线性PCCA模型不仅提供了一种捕捉复杂的全局非线性相关性的解决方案,而且还具备检测只在局部区域才存在的相关性的能力.
- 张博郝杰马刚岳金朋张建华史忠植
- 关键词：聚类融合模式识别
- 基于威胁传播的复杂信息系统安全风险评估
- 为评估复杂信息系统安全风险,本文提出了一种基于资产间威胁传播的风险评估方法.该方法将复杂信息系统各资产间的威胁传播路径定义为一棵威胁传播树,通过计算威胁传播树中各结点的期望损失以及威胁传播树出现的概率来对整个复杂信息系统...
- 马刚杜宇鸽荣江甘家瑞史忠植安波
- 关键词：安全控制风险评估计算机技术
- 文献传递
- 基于威胁传播采样的复杂信息系统风险评估被引量：7
- 2015年
- 互联网时代的信息安全已成为全社会关注的问题之一.信息系统是信息的载体,为有效评估大规模分布式复杂信息系统的风险,构建了一种基于威胁传播采样的复杂信息系统风险评估方法.该方法考虑到威胁在复杂信息系统中传播时,对资产结点的转移状态以及资产结点发出的威胁传播边进行采样来生成威胁传播树(threat propagation trees,TPT),然后通过计算威胁传播树中各资产结点的期望损失以及威胁传播树的概率来对整个复杂信息系统进行风险评估.实验分析表明,基于威胁传播采样的复杂信息系统风险评估方法,在生成威胁传播树时具有高效的时间效率,能够对复杂信息系统进行客观准确的风险评估,且在对复杂信息系统资产结点制定安全防护策略时,能够为安全风险管理者提供较为合理的安全指导建议.
- 马刚杜宇鸽安波张博王伟史忠植
- 关键词：风险评估
