鲁成祥
- 作品数：3 被引量：136H指数：2
- 供职机构：中国科学院计算技术研究所更多>>
- 发文基金：国家重点基础研究发展计划国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 深度学习研究与进展被引量：133
- 2016年
- 深度学习是机器学习领域一个新兴的研究方向,它通过模仿人脑结构,实现对复杂输入数据的高效处理,智能地学习不同的知识,而且能够有效地解决多类复杂的智能问题。近年来,随着深度学习高效学习算法的出现,机器学习界掀起了研究深度学习理论及应用的热潮。实践表明,深度学习是一种高效的特征提取方法,它能够提取数据中更加抽象的特征,实现对数据更本质的刻画,同时深层模型具有更强的建模和推广能力。鉴于深度学习的优点及其广泛应用,对深度学习进行了较为系统的介绍,详细阐述了其产生背景、理论依据、典型的深度学习模型、具有代表性的快速学习算法、最新进展及实践应用,最后探讨了深度学习未来值得研究的方向。
- 孙志远鲁成祥史忠植马刚
- 关键词：图像识别语音识别自然语言处理
- 基于Android平台软件开发的软件项目管理实践研究被引量：1
- 2012年
- 通过在一个Android平台小型软件的开发过程中应用软件项目管理的相关知识,初步探讨了Android平台软件开发的特点,阐述了需求、质量、进度等方面的管理理念和方法,特别是如何对项目进行跟踪、监控和度量,以保证软件按照进度高质量地完成、交付和使用。
- 鲁成祥吕培强庞新莹
- 关键词：ANDROID软件项目管理系统模型管理实践
- 基于动机的强化学习及其应用研究
- 传统强化学习通常只考虑其外在动机，即针对某一特定的、具体的目标任务，设计专门的外部奖励信号用以驱动智能体进行行为策略的学习，以实现长期累积奖励的最大化。奖励信号通常需要系统设计者根据场景和智能体自身的特点进行专门设计以提...
- 鲁成祥
