陈甦欣
- 作品数：49 被引量：109H指数：6
- 供职机构：合肥工业大学机械与汽车工程学院更多>>
- 发文基金：国家科技重大专项国家重点新产品计划国家科技支撑计划更多>>
- 相关领域：机械工程自动化与计算机技术金属学及工艺交通运输工程更多>>
- DCT差速器轴承外圈的压装分析被引量：2
- 2013年
- 通过ANSYS软件对差速器轴承外圈与壳体轴承座孔的压装过程进行了仿真,分析了影响压装的因素,得出压装力的变化规律。并用正交试验法设计了一组试验,把试验所得数据与理论计算和仿真结果进行对比,验证了压装力-位移曲线的变化规律和各因素对压装的影响,为压装设备的设计、压装工艺的优化和压装过程的监测提供了依据。
- 陈甦欣李世乐刘健李旭
- 关键词：正交试验设计压装
- 基于工业控制计算机的串并行采集技术的研究被引量：7
- 2006年
- 文章介绍了以工业控制计算机为核心的数据采集系统的硬件组成。针对系统中的各类传感器,详细叙述了串行采集技术和单通道读入、多通道扫描、DMA高速数据采集、计数值采集等各种并行采集技术的原理、特点、适用范围、采集流程及软件实现。
- 陈甦欣
- 关键词：工业控制计算机数据采集系统传感器
- 基于机器视觉的环形工件表面字符的提取识别
- 2022年
- 文章针对工件环形表面字符检测的困难提出一种视觉检测算法。首先对相机采集的照片进行空间滤波、二值化处理的预处理操作,得到便于处理的圆形轮廓区域;然后对圆形轮廓进行基于梯度算法的轮廓查找、极坐标变换展开,使用基于连通域的方法对待检测区域实现字符区域定位,重复使用该方法分割单个字符图像;最后基于卷积神经网络识别算法对分割后的字符图像进行识别操作。实验结果表明,该方法对于印刷字体的字符识别有着较高的精确度,为环形工件表面的字符识别提供了一定的指导。
- 陈甦欣张闻箫陈康琛
- 关键词：空间滤波字符分割卷积神经网络
- 一种人工肌肉
- 本发明公开了一种人工肌肉，其特征是：一个阻尼收缩单元与一个弹性单元构成串联装置，阻尼收缩单元长度Lc和弹性单元长度Ls之和是人工肌肉长度L，阻尼收缩单元和弹性单元都受到相等拉力，即人工肌肉所受拉力T。本发明是一种对生物肌...
- 胡小春陈甦欣王玉琳代光辉刘俊杰
- 文献传递
- 基于视觉的涂胶质量检测方法被引量：6
- 2020年
- 传统涂胶质量检测方法需要从标准涂胶图片中获取数据作为质量检测的参照,标准涂胶图片的质量会对检测的精度造成很大影响。针对该问题,文章提出了一种无需标准涂胶图片的视觉涂胶质量检测方法。通过对视觉系统的标定以及对工件的处理和分析获得世界坐标系、图像坐标系和工件坐标系的转换关系;利用工程图中的涂胶轨迹数据,生成了图像坐标系下的涂胶轨迹,并作为标准涂胶轨迹;在标准涂胶轨迹上选取采样点,提出了采样点处胶线宽度和胶线位置的计算方法。实验结果表明,该检测方法不需要从标准涂胶图片中获取数据,利用该方法进行检测的胶线宽度误差小于0.06mm,胶线位置误差小于0.22mm,能够满足工业现场的检测需求。
- 陈甦欣汪涛
- 关键词：涂胶机器视觉
- 汽车前桥总成磨合试验台数据库系统的研制
- 2006年
- 文章介绍了汽车前桥总成磨合试验台数据库系统的结构及软件实现。该数据库系统采用Access创建,采用VB针对ADO Data控件编程,可实现检测数据的自动录入和管理,并支持用户通过两种途经来进行原始数据的检索。
- 陈甦欣
- 关键词：数据库系统
- 基于视觉的运动目标跟踪抓取和装配研究被引量：6
- 2018年
- 为提高家电装配生产线自动化水平和生产节拍,提出采用基于机器视觉的跟踪抓取和装配系统代替人工进行分拣上料和装配工作。使用Open CV进行摄像机内外参数标定,运用基于1DPHT方法求取目标位姿,采用卡尔曼滤波算法对目标位置进行跟踪预测。并搭建基于SCARA机器人的视觉跟踪抓取平台和基于6R机器人的装配平台,实验表明该系统能够实现2D空间移动目标的有效抓取和装配,且工作效率和精度较高。
- 陈甦欣魏前龙王正阳张晓峰曾臻
- 关键词：机器视觉摄像机标定卡尔曼滤波
- 一种新能源汽车永磁同步油冷电机及定子内径尺寸设计方法
- 本发明涉及一种新能源汽车永磁同步油冷电机，包括定子、转子及壳体，所述定子与壳体间隙布置，所述定子与壳体之间通过键槽配合，上述的定子与壳体通过键槽配合，替代了悬臂结构，可靠性显著提高；并且取消螺栓连接，成本低，装配简单，拆...
- 杨超陈甦欣徐嘉悦
- 文献传递
- 基于AMESim的支重轮疲劳试验台液压系统仿真研究被引量：6
- 2011年
- 该文简单介绍了面向工程设计的高级建模软件AMESim,并使用该软件建立支重轮疲劳试验台液压控制系统模型,并对其动态特性进行仿真分析,结果表明,应用AMESim软件能较好地解决液压力控制系统动态仿真问题,优化设计方案。
- 陈甦欣曹炜夏永胜
- 关键词：AMESIM仿真
- 基于机器视觉的环状零件表面字符检测被引量：13
- 2020年
- 针对传统环形零件表面字符检测过程中出现的零件定位不准确、字符分割难度高、字符识别精度低等问题,提出了一种基于极坐标变换展开图片和卷积算法分割、识别字符的方法。首先对待检测的照片进行零件定位,分割出包含检测目标的最小区域。接着对该区域进行极坐标变换,展开环状区域,并将区域进行卷积运算,确定待检测区域。再根据特定卷积核运算结果,得出区域的像素分布特征,分割待检测区域。最后根据卷积神经网络和SVM对所分割的字符进行分类识别。实验结果表明,该方法字符定位分割精度高、抗干扰性强、识别准确率高,对复杂环境下环形零件表面字符检测具有一定的指导意义。
- 陈甦欣张杰李广涛
- 关键词：极坐标变换图像分割字符识别
