金晶
- 作品数：6 被引量：68H指数：5
- 供职机构：湖南农业大学更多>>
- 发文基金：湖南省科技计划项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：农业科学自动化与计算机技术更多>>
- 基于色度域划分的马铃薯绿皮检测方法被引量：20
- 2009年
- 绿皮是马铃薯品质缺陷之一。为了检测马铃薯的品质,该文提出了一种基于色度域划分的马铃薯绿皮检测方法,从量化角度实现了马铃薯表皮颜色信息的提取。利用基于统计的逐步判别分析方法和支持向量机识别方法构建模型,因局限于特定样本集的特征空间,识别结果稳定性不好。该研究克服了上述方法的缺点,提取色度作为模式识别的特征,并确定了区分正常和绿皮马铃薯的有效色度值区间57～64,再结合二次阈值判别方法对马铃薯的绿皮进行检测。试验结果表明该方法简单、识别率高,而且稳定性强。
- 虞晓娟廖桂平李锦卫金晶
- 关键词：计算机视觉彩色图像处理模式识别马铃薯
- 基于灰度截留分割与十色模型的马铃薯表面缺陷检测方法被引量：34
- 2010年
- 为探索基于计算机视觉的马铃薯表面缺陷检测新方法,该研究提出能将马铃薯表面疑似缺陷一次性分离出来的快速灰度截留分割方法和用于缺陷识别的十色模型。选择面积比率和十色比率作为缺陷判别特征,对分割出来的深色部位采用阈值法进行缺陷识别。采用基于快速G与亮度截留分割的2种方法对发芽进行识别。通过对326个马铃薯样本的652幅正反面图像进行试验,基于十色模型的缺陷识别方法对分割出来的深色区域的正确识别率为93.6%,基于快速G与亮度截留分割2种方法结合对有芽体图像的正确识别率为97.5%,马铃薯表面缺陷正确检测率为95.7%。结果表明,该套方法能快速、有效、方便地检测出黄色薯皮马铃薯的表面缺陷。
- 李锦卫廖桂平金晶虞晓娟
- 关键词：计算机视觉模式识别马铃薯
- 机器视觉技术在农产品检测中的应用研究被引量：7
- 2008年
- 机器视觉技术在农产品检测领域得到了广泛的应用,并随着相关技术的不断成熟和发展,机器视觉在农产品检测领域中的应用必将对传统检测模式产生巨大影响。本文分析了机器视觉技术在农产品检测中的应用现状,提出了应用中出现的问题,并为未来的研究方向进行了初步的探讨。
- 童钊廖桂平李锦卫金晶
- 关键词：机器视觉技术农产品检测
- 油菜虚拟生长的研究被引量：2
- 2007年
- 虚拟植物即应用计算机模拟植物在三维空间中的生长发育状况,是近20年来发展起来的一种新兴技术。本文通过对虚拟植物研究范围的探讨及虚拟软件L系统的介绍,分析了植物外部形态的特点,并结合油菜生长过程中各个器官形态变化规律的本质,动态地模拟出油菜在不同生长阶段的形态,尤其是在茎杆的模拟,实现了用户与虚拟油菜的交互式调控,总结了L系统和油菜分枝的数据结构,这更有利于准确动态模拟出油菜的主体形态结构。最后,本文对油菜与环境的相互作用及其相关方面等进行了展望。
- 聂敏廖桂平金晶李锦卫管鹤卿
- 关键词：虚拟植物L系统数据结构
- 农产品品质无损检测概述被引量：11
- 2008年
- 农产品品质无损检测是保证农产品质量和安全的一种新兴的高科技技术,本文介绍了常用的无损检测方法,综述了无损检测技术在不同农产品的品质检测中的应用,提出了未来的研究方向。
- 金晶廖桂平李锦卫童钊
- 关键词：农产品无损检测
- 基于计算机视觉的马铃薯外部品质检测应用研究
- 计算机视觉技术具有实时、客观、无损等优点,能对马铃薯表面外部品质进行快速检测。本文从图像获取装置、图像预处理、大小形状检测、绿皮检测、表面缺陷检测五个方面对单个马铃薯的外部品质静态检测进行了研究。 图像获取装置和图像预处...
- 金晶
- 关键词：计算机视觉模式识别马铃薯
- 文献传递
